fr.wedoany.com Rapport : Selon le dernier classement publié cette semaine lors de la conférence ISC High Performance Computing à Hambourg, en Allemagne, la technologie NVIDIA alimente plus de 400 des 500 supercalculateurs les plus puissants au monde, représentant 81 % du classement TOP500.
Par rapport au classement précédent, le nombre de systèmes propulsés par NVIDIA a augmenté de 17 unités, et 90 % des nouveaux systèmes entrants sont construits sur sa technologie. Cette proportion reflète la préférence du marché pour les machines capables de gérer à la fois l’intelligence artificielle (IA), la simulation et le calcul scientifique. Dans le TOP500, les systèmes NVIDIA offrent un débit d’entraînement IA plus de deux fois supérieur à celui de toutes les autres plateformes combinées, et un débit d’inférence IA près de trois fois supérieur.
Les taux d’adoption des GPU et des réseaux atteignent des records historiques. Les GPU NVIDIA accélèrent un nombre record de 238 systèmes, et les réseaux NVIDIA connectent un nombre record de 376 systèmes, dont la grande majorité repose sur NVIDIA Quantum InfiniBand, le reste sur Ethernet. Les systèmes utilisant le CPU NVIDIA Grace sont au nombre de 26, soit une augmentation de 8 par rapport au classement précédent, avec près de 2,5 millions d’unités de CPU Grace expédiées. Le CPU NVIDIA Vera, dévoilé plus tôt cette année, s’appuie sur le succès de Grace pour porter les performances et l’efficacité énergétique des CPU à un nouveau niveau, afin de répondre aux charges de travail IA les plus exigeantes des centres de données modernes, où les agents passent de la réponse à des questions de base à l’exécution d’actions, au lancement de code, à l’utilisation d’outils et à l’évaluation des résultats.
En matière d’efficacité énergétique, NVIDIA domine le classement Green500. Les huit premiers systèmes sont tous équipés de GPU NVIDIA, et neuf des dix premiers utilisent sa technologie. En tête se trouve le système KAIROS de l’Université de Toulouse, en France, équipé d’un seul superpuce NVIDIA Grace Hopper, avec une efficacité énergétique de 73,3 gigaflops/watt. Les machines basées sur NVIDIA Grace figurent en bonne place dans les deux classements : JUPITER est cinquième du TOP500, et Alps dixième. Chaque système intègre les GPU NVIDIA et les CPU Grace dans une seule superpuce, permettant aux deux composants de partager la mémoire avec un minimum de surcharge.
Un nombre record de 35 supercalculateurs NVIDIA AI HPC sont en cours de développement en Europe, fournissant une infrastructure à plus de 3 millions de chercheurs. Parmi eux figure le supercalculateur le plus rapide d’Europe, JUPITER, également le premier système à atteindre des performances exascale, situé au Centre de supercalcul de Jülich en Allemagne. Les derniers systèmes entrants sont basés sur l’architecture NVIDIA Blackwell, avec des systèmes utilisant les B200 et GB200 figurant dans les classements en Asie, en Europe et aux États-Unis, et les premiers systèmes GB200 ayant déjà fait leur apparition au Japon. Des nouvelles usines d’IA en Afrique du Sud aux systèmes d’IA nationaux en Arabie saoudite, à Singapour et au Vietnam, le déploiement des infrastructures d’IA se développe à l’échelle mondiale. Le classement TOP500, mis à jour deux fois par an, mesure les supercalculateurs les plus rapides du monde ; le classement Green500 mesure les performances de calcul par watt de consommation.
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