fr.wedoany.com Rapport : Les données récentes sur les appels des grands modèles d'IA mondiaux montrent que le volume hebdomadaire d'appels en Chine a atteint 18,81 billions de tokens, se classant au premier rang mondial pour la huitième semaine consécutive. Selon la plateforme OpenRouter, au cours de la semaine du 15 au 21 juin, le volume total mondial d'appels était de 46,7 billions de tokens, en hausse pour la neuvième semaine consécutive.
Au cours de cette même semaine, le volume hebdomadaire d'appels des grands modèles d'IA aux États-Unis était de 5,76 billions de tokens, soit une augmentation de 0,70 % par rapport à la semaine précédente ; le marché chinois a enregistré une croissance de 2,12 % en glissement hebdomadaire, marquant ainsi une quatrième semaine consécutive de hausse. Cette position de leader maintenue pendant huit semaines consécutives démontre le rôle central de la Chine dans le déploiement mondial des applications d'IA, brisant la domination traditionnelle des modèles étrangers.
Le marché chinois des grands modèles d'IA se caractérise par une concentration en tête et une différenciation des échelons. DeepSeek-V4-Flash, grâce à ses performances et à son rapport qualité-prix, a conservé la première place des appels en Chine pour la cinquième semaine consécutive, avec un volume hebdomadaire de 4,94 billions de tokens, en hausse de 12 % par rapport à la semaine précédente. Xiaomi MiMo-V2.5 est passé à la deuxième place, avec un volume hebdomadaire de 3,94 billions de tokens, en hausse de 10 %. MiniMax M3 se classe troisième avec 3,77 billions de tokens, en baisse de 13 %. Tencent Hy3preview est retombé à la quatrième place, avec un volume hebdomadaire de 3,63 billions de tokens, en baisse de 12 %.
Zhang Yi, PDG de Guangzhou Aimei Data Information Consulting Co., Ltd., a déclaré que l'avance de la Chine dans les grands modèles d'IA repose sur deux avantages fondamentaux. Premièrement, la richesse des scénarios économiques réels et l'immensité des flux d'utilisateurs nationaux (tels que WeChat, les vidéos courtes, l'administration publique intelligente, etc.) offrent aux grands modèles une quantité massive de données d'interaction réelles et un terrain fertile pour une itération continue. Deuxièmement, les grands modèles nationaux, s'appuyant sur un écosystème open source et un contrôle extrême des coûts, abaissent le seuil d'accès pour les entreprises, les développeurs et les petits commerçants grâce à des prix d'appel API bas, transformant la technologie de l'IA en une infrastructure numérique inclusive.
Les données industrielles montrent que le secteur des grands modèles d'IA est entré dans une phase de développement de haute qualité. Au 22 juin, le nombre d'entreprises actives dans le secteur en Chine s'élevait à 13 000. Le nombre total d'immatriculations en 2025 a atteint 395, et seulement 24 nouvelles entreprises ont été créées depuis 2026, la croissance devenant plus rationnelle. En termes de structure du capital des entreprises, celles ayant un capital social de 50 millions de yuans ou plus représentent 44,52 %, et celles ayant un capital social compris entre 10 et 50 millions de yuans représentent 30,72 %, ces deux catégories totalisant plus de 75 % ; les entreprises ayant un capital social inférieur à 1 million de yuans ne représentent que 3,21 %. En termes de répartition régionale, les entreprises situées dans les villes de première ligne représentent 42,14 %, et celles des nouvelles villes de première ligne représentent 34,69 %, les villes de première et deuxième lignes totalisant plus de 75 %.
Les analystes du secteur indiquent que l'industrie des grands modèles d'IA est passée d'une expansion explosive à une optimisation des stocks, à l'amélioration de la qualité et de l'efficacité, les PME dépourvues de technologies de base étant accélérées dans leur sortie du marché. Zhang Yi souligne que le leadership de la Chine en volume d'appels des grands modèles d'IA et la concentration industrielle montrent qu'un cercle vertueux de développement s'est formé. À l'avenir, avec les percées technologiques clés et l'amélioration de l'écosystème, les grands modèles d'IA nationaux passeront d'un leadership en termes d'échelle d'application à un leadership global.
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