DNV investit dans la plateforme de planification IA éolienne Vind AI
2026-06-24 14:42
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fr.wedoany.com Rapport : Le DNV, société de classification norvégienne, a investi via sa filiale DNV Ventures dans la plateforme de planification d'intelligence artificielle éolienne Vind AI, obtenant une participation minoritaire et un siège d'observateur au conseil d'administration. Vind AI conservera son indépendance, ses employés détenant toujours environ 70 % des parts majoritaires, et les investisseurs existants Norrsken VC et Arkwright X ont également participé à ce tour de financement.

La plateforme de planification numérique développée par cette start-up norvégienne joue un rôle de plus en plus important dans le développement de projets d'énergies renouvelables. Les développeurs de projets internationaux Iberdrola, TotalEnergies, EDF Renewables, EnBW et Tokyo Gas utilisent déjà cette plateforme. Kaare Helle, directeur des investissements en capital-risque chez DNV Ventures, a déclaré que cette plateforme intègre des données, des outils de modélisation et de collaboration, transformant la manière dont les décisions précoces sont prises.

L'investissement de DNV permet à Vind AI d'accéder à une expertise technique et stratégique supplémentaire, couvrant les capacités techniques et l'expérience sectorielle tout au long du cycle de vie des projets d'énergies renouvelables. Pour DNV, il s'agit d'une initiative stratégique visant à établir, en collaboration avec Vind AI, une norme numérique industrielle pour la planification des projets d'énergies renouvelables.

Au cœur de la coopération technique entre les deux parties se trouve l'intégration directe de la modélisation éolienne CFD-ML de DNV dans la plateforme Vind AI. Auparavant, les simulations d'écoulement à haute précision basées sur RANS CFD étaient limitées aux phases ultérieures des projets en raison de leurs besoins élevés en calcul. La technologie CFD-ML de DNV combine dix ans de résultats de calculs RANS CFD avec l'apprentissage automatique, permettant une simulation rapide et précise des ressources éoliennes et des interactions entre turbines directement au sein de la plateforme dès la phase de développement, sans nécessiter de changement de support ou d'analyse externe. Jan-Tore Horn, cofondateur et directeur technique de Vind AI, a souligné que l'intégration de la technologie CFD-ML et la participation au niveau du conseil d'administration renforcent Vind AI.

Vind AI a également lancé une nouvelle solution, Solar & Battery, destinée aux projets hybrides combinant éolien, solaire et batteries, et l'expertise en ingénierie de DNV a soutenu cette expansion. La plateforme intègre plus de 8 000 couches de données, des algorithmes avancés et des outils de collaboration dans un environnement de travail partagé, à destination des équipes d'ingénierie, de développement de projets et d'investissement. Avec la complexité croissante des projets d'énergie hybride, la demande de solutions de planification numérique intégrées pourrait encore augmenter, et Vind AI espère se positionner favorablement sur le marché grâce à son partenariat avec DNV.

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