fr.wedoany.com Rapport : Google Cloud et Nokia ont annoncé l'élargissement de leur partenariat, intégrant le modèle multimodal Gemini de Google dans la suite logicielle réseau « Nokia Assurance Center », afin d'aider les opérateurs télécoms à réduire leurs coûts d'exploitation et à accélérer la résolution des problèmes réseau. Les deux parties ont développé six agents IA spécialisés basés sur le modèle Gemini, visant à faire évoluer les opérations réseau vers une automatisation complète et autonome.
Les réseaux modernes génèrent des volumes de données de plus en plus importants et complexes, ce qui crée des goulots d'étranglement opérationnels significatifs pour les opérateurs télécoms. Les méthodes traditionnelles de dépannage manuel peinent à faire face aux alertes réseau croissantes, entraînant souvent des interruptions de service coûteuses. Ce partenariat, en introduisant des agents IA capables de traiter instantanément les données brutes, aide les opérateurs à distinguer les problèmes critiques d'infrastructure du bruit de fond, accélérant ainsi la réparation des pannes et préservant les revenus.
Nokia a introduit six agents spécialisés développés en interne, chacun gérant indépendamment des tâches opérationnelles spécifiques, tout en pouvant collaborer pour résoudre des problèmes réseau complexes. L'agent routeur (Router agent) agit comme une couche d'orchestration centrale, interprétant les intentions de l'utilisateur et coordonnant les communications entre les autres agents, tout en veillant au respect des règles opérationnelles. L'agent de tri des événements (Event triage agent) analyse les alertes et les compare aux modèles historiques pour identifier les causes profondes et les impacts opérationnels. L'agent sélecteur de KPI (KPI selector agent) fournit des explications expertes sur les indicateurs de performance réseau, leurs définitions et unités de mesure. L'agent de raisonnement des anomalies (Anomaly reasoner agent) enquête sur les écarts de comportement réseau, déterminant s'il s'agit de véritables problèmes ou de fausses alertes. L'agent de raisonnement des actions (Action reasoner agent) fait correspondre les événements à un catalogue d'automatisation et recommande des étapes de réparation spécifiques. L'agent tableau de bord (Dashboard agent) permet aux utilisateurs de générer rapidement des rapports d'analyse visuelle en langage naturel.
Nokia a construit ces capacités en utilisant le kit de développement d'agents (Agent Development Kit, ADK) de Google Cloud sur la plateforme d'agents d'entreprise Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform). Ce cadre permet à Nokia de développer rapidement des dialogues intelligents et des chemins de routage basés sur le raisonnement multimodal de Gemini. L'ensemble du système multi-agents fonctionne dans un environnement standard de cloud computing et de stockage Google Cloud, sans nécessiter de services d'hébergement complexes. En déployant les agents directement à l'aide d'outils standard tels que Kubernetes et Google Cloud Storage, Nokia garantit l'optimisation des coûts, la flexibilité et la compatibilité avec les environnements clients existants, y compris les locataires Google Cloud.
Ce cadre adopte ce que Nokia appelle le modèle « d'autonomie en boîte de verre » (glass box autonomy). L'agent de raisonnement des actions agit comme une couche consultative, fournissant aux ingénieurs des recommandations de réparation basées sur un niveau de confiance, les ingénieurs humains conservant le droit d'approbation final sur les points de contrôle critiques. Pour les scénarios à faible risque et autorisés par la stratégie, cette architecture peut également prendre en charge une automatisation en boucle fermée complète. En passant d'une surveillance réactive à une architecture d'agents proactive, les opérateurs télécoms devraient réaliser des économies de coûts significatives et des améliorations de fiabilité. Les agents peuvent réduire le temps de résolution des problèmes réseau de 50 % à 80 %, tout en filtrant les fluctuations de données, réduisant ainsi les fausses alertes et les escalades inutiles. Les employés peuvent utiliser le langage naturel pour générer instantanément des tableaux de bord et des rapports de performance. Les agents fonctionnent efficacement sur l'infrastructure cloud existante des opérateurs, évitant le besoin de superpositions logicielles personnalisées coûteuses.
Actuellement, l'agent routeur et l'agent de tri des événements sont entièrement fonctionnels. La plateforme devrait être officiellement lancée en septembre 2026 en tant que SaaS sur Google Cloud Marketplace, permettant aux opérateurs de déployer un pack de démarrage d'agents certifiés à utiliser avec le Nokia Assurance Center. Nokia livrera les agents restants via des mises à jour logicielles progressives, les versions correspondantes s'étalant de fin 2026 à 2027, et s'étendant progressivement à la gamme plus large de produits réseau de Nokia, y compris Unified Inventory, Data Suite et Orchestration applications. Des démonstrations en direct de ces agents de réseau autonomes seront présentées du 23 au 25 juin au salon DTW Ignite à Copenhague, où les visiteurs pourront voir des cas d'utilisation en temps réel sur le stand Google Cloud (#201) et le stand Nokia (#306).
Vivek Jaiswal, vice-président senior des réseaux autonomes chez Nokia, a déclaré que l'ère de l'IA nécessite un nouveau type de réseau : programmable, natif IA et capable de fonctionner à la vitesse des machines. En intégrant les agents propulsés par Gemini dans le portefeuille d'automatisation de Nokia, ils aident les opérateurs télécoms à dépasser les opérations manuelles pour maximiser les performances, garantir la fiabilité et découvrir de nouvelles efficacités dans leurs données. Sridhar Gollapudi, responsable mondial du marché des télécoms chez Google Cloud, a souligné que l'IA agent marque un changement fondamental dans la manière de gérer les réseaux télécoms, permettant aux opérateurs de passer de modèles rigides à une automatisation dynamique et orientée objectifs. Louis Powell, directeur technique IA de la GSMA, a déclaré que la plateforme Open Telco AI Platform représente une étape clé dans l'établissement d'une IA fiable et spécifique au domaine pour l'industrie des télécommunications. En exploitant des bases open source comme Gemma, ils prouvent qu'il est possible de construire des modèles de haute précision, efficaces et reproductibles grâce à une collaboration industrielle mondiale. Mark Austin, vice-président Data Science et IA chez AT&T, a indiqué que les modèles Gemma deviennent de plus en plus la norme pour le réglage fin open source. En entraînant ces modèles spécifiquement sur des données télécoms, ils surpasseront dans certains scénarios télécoms des modèles plus anciens plusieurs fois plus grands, contribuant ainsi à améliorer la précision tout en réduisant les coûts.
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