fr.wedoany.com Rapport : NTT DATA et Cursor ont annoncé un partenariat visant à intégrer des agents IA multi-modèles dans les processus d’ingénierie et de livraison, afin d’aider les entreprises à accélérer la modernisation de leurs bases de code héritées. Cette décision est considérée comme un changement structurel dans la manière dont les grands fournisseurs de services IT développent des logiciels, dans le but d’améliorer la cohérence des livraisons.

Ce partenariat exploite les agents natifs IA fournis par la plateforme Cursor, capables d’écrire, de réviser, de refactoriser et de moderniser du code en se basant sur le contexte complet de la base de code. La plateforme intègre également des fonctionnalités de gouvernance, notamment un mode de confidentialité à l’échelle de l’organisation, une authentification unique, une gestion centralisée, un contrôle granulaire des agents et une exécution de politiques auditable, afin de répondre aux exigences de conformité des entreprises en matière de réglementation et de collaboration au sein d’équipes distribuées.

Le PDG et Chief AI Officer de NTT DATA définit la modernisation comme « une réinvention de la manière dont les logiciels sont construits à l’ère de l’IA », plutôt qu’une simple migration vers le cloud. Les données du secteur montrent que, selon les prévisions de Gartner, d’ici 2028, 75 % des ingénieurs logiciels en entreprise utiliseront des assistants de codage IA, contre moins de 10 % au début de 2023. Les agents IA fonctionnent directement dans l’environnement de développement, réduisant ainsi le travail manuel répétitif des ingénieurs lors de refactorisations complexes ou de migrations à grande échelle. Des études sectorielles indiquent qu’avec le soutien de politiques de gouvernance standardisées, les outils de codage assisté par IA peuvent augmenter la productivité des développeurs de 15 % à 35 %.

Le contexte plus large du secteur souligne également cette tendance. IDC prévoit que d’ici 2026, les dépenses mondiales en systèmes centrés sur l’IA atteindront environ 300 milliards de dollars, la productivité moderne des développeurs étant l’un des principaux moteurs. Selon les données de McKinsey, 60 % à 70 % du temps des développeurs dans les grandes organisations est consacré à des tâches de maintenance et de modernisation. En matière de gouvernance, l’initiative IA et données de la Linux Foundation souligne l’importance d’une gouvernance formelle et d’une supervision humaine, tandis que les entreprises tendent à adopter des cadres tels que le AI Risk Management Framework du NIST ou les principes de l’IA de l’OCDE.

Le domaine du développement assisté par IA est très concurrentiel, avec des outils comme GitHub Copilot, Amazon Q Developer et Google Cloud déjà largement déployés. Les plateformes de codage multi-modèles se différencient par une intégration profonde dans l’environnement de développement, tandis que les fournisseurs de services mondiaux tirent parti de leur échelle et de leur expérience de déploiement. Ce déploiement positionne NTT DATA comme l’une des premières grandes entreprises de services mondiaux à placer les agents IA au cœur de son modèle d’ingénierie, tandis que son partenaire bénéficie d’un environnement d’entreprise à grande échelle pour valider sa propre approche.

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