fr.wedoany.com Rapport : Le 24 juin, heure locale américaine, le fabricant de puces américain Qualcomm a annoncé que Microsoft et Meta adopteraient ses nouvelles puces IA, et qu'il développerait également des puces personnalisées pour deux autres grands fournisseurs de cloud non nommés. Lors de la Journée des investisseurs 2026, Qualcomm a dévoilé sa gamme Dragonfly destinée aux centres de données, comprenant le CPU Dragonfly C1000, la technologie High Bandwidth Compute (HBC), l'accélérateur d'inférence Dragonfly AI300 et des solutions de puces personnalisées, visant à pénétrer le marché des infrastructures de centres de données IA et des infrastructures urbaines.

Microsoft adoptera la nouvelle architecture de puce High Bandwidth Compute de Qualcomm. Cette solution, appelée HBC par Qualcomm, est principalement conçue pour résoudre les goulots d'étranglement de bande passante mémoire et de transfert de données dans les scénarios d'inférence IA. Selon Reuters, cette catégorie de puces de Qualcomm repose sur une mémoire à coût relativement faible utilisée dans les téléphones portables et les ordinateurs portables, contrairement à la mémoire HBM (High Bandwidth Memory) couramment utilisée par les GPU de Nvidia, ou à la mémoire statique SRAM employée par Cerebras Systems. Tony Pialis, responsable de l'activité centres de données de Qualcomm, a déclaré que la valeur de cette solution réside dans son avantage entre performance et coût.

Meta adoptera quant à lui le CPU Dragonfly C1000 spécialement conçu par Qualcomm pour les centres de données IA. Selon les documents officiels de Qualcomm, le CPU Dragonfly C1000 est destiné aux charges de travail d'agents intelligents, au calcul général et aux tâches de nœuds IA. Il utilise des cœurs Oryon personnalisés, avec une fréquence cible supérieure à 5 GHz et une conception à plus de 250 cœurs en chiplets. Ce produit prend également en charge les connexions PCIe Gen 7 et CXL, et sa disponibilité commerciale est prévue pour 2028. Qualcomm a indiqué que le Dragonfly C1000 est prévu pour les futures grappes de serveurs de Meta, et que les deux parties ont conclu une coopération pluriannuelle et multi-générations sur les CPU pour centres de données.

Ce plan d'approvisionnement montre que Qualcomm étend son cœur de métier des puces pour téléphones portables aux puces pour centres de données. Historiquement, Qualcomm était surtout connu pour ses puces pour smartphones, ses modems de communication et sa faible consommation d'énergie, les centres de données n'étant pas sa principale source de revenus. Avec l'expansion de la demande d'inférence IA, les fournisseurs de cloud doivent rééquilibrer la puissance de calcul, la consommation d'énergie, la bande passante mémoire et les coûts de déploiement. Qualcomm tente d'introduire sa conception à faible consommation d'énergie, développée dans le domaine des puces mobiles, dans les serveurs et les infrastructures IA.

Qualcomm a également révélé avoir obtenu deux clients cloud de très grande taille non nommés, pour lesquels il développera des puces personnalisées, avec des revenus attendus d'ici la fin de cette année. L'activité de puces personnalisées nécessite généralement une conception conjointe entre le fournisseur de cloud et le fabricant de puces en matière d'architecture, de consommation d'énergie, de mémoire, d'interconnexion, de pile logicielle et de rythme de fabrication, avec un cycle de développement long. Cependant, une fois déployée à grande échelle, elle peut générer une relation d'approvisionnement continue. Selon Reuters, Qualcomm développe trois catégories de puces pour centres de données : les CPU, les accélérateurs d'inférence et les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), un marché où des entreprises comme Broadcom et Marvell sont déjà en concurrence.

Dans son plan de croissance publié le même jour, Qualcomm a indiqué qu'il prévoyait que les revenus de son activité centres de données dépasseraient 15 milliards de dollars d'ici l'exercice 2029, et que l'objectif de revenus hors téléphonie mobile passerait de 22 à 40 milliards de dollars. L'entreprise a déclaré qu'au cours des trois à cinq prochaines années, le calcul IA continuerait d'être déployé de manière dispersée entre les terminaux, la périphérie et le cloud, et que les marchés des centres de données, de l'automobile, des systèmes industriels, des réseaux et de la robotique entreraient dans une nouvelle phase de croissance.

L'entrée de Qualcomm sur le marché des puces pour centres de données IA reste confrontée à une concurrence féroce. Nvidia conserve une avance sur le marché des accélérateurs IA, tandis qu'Amazon et Google développent également leurs propres puces cloud. Le soutien de Microsoft, Meta et de deux grands fournisseurs de cloud non nommés offre à Qualcomm une validation commerciale précoce pour sa feuille de route dans les centres de données. Cependant, la capacité à générer des revenus à grande échelle dépendra du rythme de production de la technologie HBC, du calendrier de livraison du Dragonfly C1000, de l'adaptabilité de l'écosystème logiciel et de l'ampleur réelle du déploiement par les fournisseurs de cloud.

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