fr.wedoany.com Rapport : Weaviate annonce la disponibilité générale d'Engram, son service de mémoire et de contexte géré pour les applications d'agents, désormais inclus dans Weaviate Cloud avec une offre gratuite.

De nombreuses organisations rencontrent un problème courant lors du déploiement d'agents d'IA en production : les agents ne parviennent pas à se souvenir de manière fiable des utilisateurs d'une session à l'autre, à apprendre des retours, ni à partager le contexte lorsque les tâches s'étendent sur plusieurs agents. Les solutions de contournement adoptées par les équipes peinent à gérer la complexité réelle, comme la réinjection de l'historique complet des conversations dans le modèle, le tri manuel de fichiers ou la construction de systèmes de mémoire personnalisés. Engram considère la mémoire comme une infrastructure aussi importante que le stockage et la récupération.

Au lieu d'accumuler simplement un contexte toujours plus long, Engram exécute des pipelines asynchrones pour extraire les faits, les recouper avec les informations connues, gérer la déduplication et les mises à jour, afin de conserver une mémoire claire et structurée. Ces pipelines fonctionnent en mode « fire-and-forget » : l'application transmet les événements bruts et continue son travail, tandis que la mémoire se construit en arrière-plan. La mémoire est renvoyée via la recherche hybride de Weaviate, offrant aux équipes une couche mémoire pilotée par un moteur de récupération déjà approuvé.

La segmentation est fondamentale pour Engram : la mémoire est isolée par projet, utilisateur et attribut, garantissant que le bon contexte parvient uniquement au bon appelant. Des cas d'usage courants tels que la personnalisation, l'apprentissage continu et le partage d'état entre plusieurs agents sont fournis sous forme de modèles prêts à l'emploi, que les équipes peuvent personnaliser selon leurs besoins.

Bob van Luijt, PDG et cofondateur de Weaviate, déclare que la mémoire est ce qui distingue un agent capable de répondre à des questions d'un agent qui s'améliore constamment au travail. Avec Engram, chaque équipe peut obtenir une couche mémoire de niveau production sans avoir à la construire ou à l'exploiter elle-même sur une infrastructure déjà approuvée. Engram est désormais disponible dans Weaviate Cloud. L'offre gratuite comprend 1 000 exécutions de pipeline par mois, et les plans payants commencent à 45 dollars par mois.

Weaviate est la société derrière la base de données vectorielles open source native IA, utilisée par les développeurs pour construire des applications d'IA à grande échelle. La plateforme Weaviate comprend la base de données Weaviate, les agents de requête et Engram. Weaviate est un produit open source avec plus de 150 millions de téléchargements par mois.

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