Coval, plateforme américaine d’évaluation de l’IA, lève 28 millions de dollars en série A

fr.wedoany.com Rapport : Intelligence artificielle : Coval, plateforme d’évaluation de l’IA, a levé 28 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, qui sera utilisé pour améliorer le déploiement d’agents vocaux autonomes au niveau des entreprises.

Ce tour de financement a été mené par Norwest, avec la participation de Base10 Partners, Twilio Ventures et Y Combinator. Les dirigeants de Coval ont indiqué que la société, fondée en 2024, a levé un total de 31 millions de dollars depuis sa création et a établi des partenariats avec plus de 60 organisations, dont Zoom et Deepgram.

Brooke Hopkins, fondateur et PDG de Coval, a déclaré que chaque entreprise disposera à l’avenir d’agents vocaux, tout comme elle possède aujourd’hui des applications mobiles ou web, mais que la plupart des entreprises manquent actuellement de l’infrastructure nécessaire pour déployer ces systèmes en toute confiance. Coval permet aux équipes de simuler, surveiller et améliorer en continu les agents vocaux, passant ainsi de l’expérimentation à une production fiable à grande échelle. Avant de fonder Coval, Hopkins dirigeait l’équipe d’infrastructure d’évaluation chez Waymo.

« La voix deviendra l’interface principale de l’interaction entre les humains et l’IA, et cette transformation apportera une toute nouvelle couche d’infrastructure aux entreprises », a déclaré Scott Beechuk, associé chez Norwest. L’expérience de Hopkins chez Waymo dans la construction de systèmes d’évaluation pour la technologie de conduite autonome lui confère une position unique pour diriger Coval dans la définition de la manière dont les entreprises déploient et étendent de manière fiable les agents vocaux. Elle a contribué à prouver la viabilité des véhicules autonomes, et aujourd’hui, elle s’attaque à l’IA vocale.

Selon l’annonce, Coval couvre l’ensemble du cycle de vie des agents vocaux, en améliorant continuellement la précision de l’évaluation grâce à des tests automatisés des agents, et permet aux organisations d’exécuter des évaluations sur des millions d’interactions vocales. Les dirigeants de Coval affirment que cette solution peut réduire les processus manuels d’assurance qualité (AQ) jusqu’à 30 fois et multiplier par 10 le temps de déploiement des agents vocaux.

Coval prévoit d’utiliser ces nouveaux fonds pour résoudre les problèmes de fiabilité et de conformité auxquels les organisations sont confrontées lors du déploiement, d’élargir ses équipes commerciales et d’ingénierie de solutions, et d’améliorer ses capacités produit. La société souligne également la croissance rapide du marché de la reconnaissance vocale, dont la taille devrait atteindre 20 milliards de dollars d’ici 2031.