fr.wedoany.com Rapport : Amdocs, 1Finity, fournisseur de solutions réseau filiale de Fujitsu, et Supermicro ont annoncé avoir mené à bien un plan de validation en conditions réelles pour l'AI-RAN en temps réel. Ce plan démontre comment l'optimisation assistée par l'IA améliore les performances réseau, l'efficacité, l'optimisation et les capacités de détection des anomalies, tandis que les opérations cloud natives simplifient le déploiement et les mises à niveau sur une plateforme unifiée d'IA et de RAN, conçue pour prendre en charge les futurs services d'IA en périphérie.
Ce déploiement présente une architecture Open vRAN de nouvelle génération de bout en bout, intégrée par plusieurs fournisseurs. Cette architecture exécute le logiciel Open vRAN de 1Finity sur un serveur 1U basé sur ARM de Supermicro, équipé d'un super-puce NVIDIA GH200 Grace Hopper, et déployée sur la plateforme Red Hat OpenShift. L'ensemble du système intègre la radio de 1Finity, un cœur 5G autonome et des équipements commerciaux, assurant une connectivité transparente et des performances fiables. Grâce à son expertise en intégration de systèmes réseau, Amdocs a réalisé l'orchestration et l'optimisation du RAN pilotées par l'IA et cloud natif sur une infrastructure accélérée par GPU de nouvelle génération. Ces capacités ont été codifiées en workflows réseau dans Amdocs aOS (système d'exploitation agent), facilitant un déploiement et une mise à l'échelle flexibles pour les CSP du monde entier.
Cette collaboration est considérée comme une étape vers des opérations réseau plus autonomes dans le secteur. À l'avenir, ce travail jette les bases de la prochaine phase de l'innovation réseau pilotée par l'IA — l'IA physique — permettant aux fournisseurs de services de prendre en charge des applications sensibles à la latence, contextuelles et intensives en calcul.
Patrik Eriksson, vice-président et responsable de la division des systèmes mobiles chez 1Finity, a déclaré que le logiciel Open vRAN et la radio O-RAN de 1Finity, combinés au calcul basé sur le super-puce NVIDIA GH200 Grace Hopper, montrent que l'élasticité à l'échelle du cloud et les performances de niveau opérateur peuvent coexister, créant ainsi les conditions pour une optimisation pilotée par l'IA dans le RAN.
Anthony Goonetilleke, président de la technologie et responsable de la stratégie chez Amdocs, a souligné que l'exploitation des capacités de l'IA pour renforcer le réseau offre des avantages tels qu'une utilisation optimisée et le support d'applications en périphérie. Ce plan AI-RAN est un élément clé de la transition des fournisseurs de services des opérations automatisées vers des réseaux autonomes et axés sur les résultats, et un composant central des workflows réseau de l'agent aOS, où les agents d'IA perçoivent en continu l'état du réseau, raisonnent et agissent.
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