fr.wedoany.com Rapport : Evogene Ltd. a récemment annoncé avoir franchi une étape importante en collaboration avec Google Cloud, en intégrant un système de calcul agentique à sa plateforme ChemPass AI™. Ce système vise à aider les chercheurs à identifier rapidement les exigences clés de succès dès les premières étapes du développement de petites molécules, afin de raccourcir les délais de découverte, d'améliorer l'évolutivité et d'augmenter considérablement la probabilité globale de succès.
Le développement de petites molécules nécessite l'identification de candidats répondant à des exigences complexes en matière de biologie, chimie, clinique et commerciale, définies par le profil de produit cible (TPP). Dans les méthodes traditionnelles, de nombreuses exigences clés ne sont évaluées qu'à un stade avancé du développement, et les chercheurs ne parviennent souvent pas à anticiper les défis en aval lors de la sélection précoce des candidats, ce qui entraîne des retards de projet, une allocation inefficace des ressources de R&D, un taux d'abandon élevé et une augmentation des risques de développement.
Pour relever ces défis, le moteur ChemPass AI™ amélioré, utilisant le modèle Gemini de Google et la plateforme d'entreprise Gemini, vise à permettre une analyse plus précoce et plus approfondie du TPP biologique. Cette capacité est pilotée par des flux de travail d'IA agentique autonomes, qui intègrent des données structurelles, biologiques, chimiques et cliniques, et analysent les cibles de manière indépendante. ChemPass est conçu pour traiter simultanément un grand nombre d'exigences lors de la conception et de la génération de molécules, permettant aux équipes de recherche de prioriser, dès le début de la phase de découverte, les composés présentant le plus fort potentiel de développement et commercial, avant d'investir des ressources importantes.
Cette étape a été franchie grâce à la collaboration continue entre Evogene et Google Cloud. L'infrastructure et la plateforme d'IA de niveau entreprise de Google Cloud constituent la base pour construire des capacités de découverte autonomes de nouvelle génération évolutives.
Boaz Maoz, directeur général de Google Cloud en Israël, a déclaré qu'Evogene utilise la pile d'IA complète de Google Cloud pour redéfinir le domaine des sciences de la vie. En utilisant le modèle Gemini et en développant l'IA agentique, il est possible d'accélérer la découverte de nouvelles molécules, démontrant ainsi l'application de l'IA pour simplifier la recherche complexe en biologie et chimie.
Ofer Haviv, président et directeur général d'Evogene, a souligné que cette étape fait progresser la vision de redéfinir la découverte et l'optimisation de molécules grâce à l'IA. L'intégration d'agents d'IA avancés dans ChemPass AI™ permet de générer plus tôt des profils de produit cible plus riches, anticipant ainsi les exigences en aval et priorisant les candidats à fort potentiel. L'objectif de l'entreprise est de construire des systèmes de calcul autonomes capables de prédire les exigences clés de succès dès les premières étapes du développement, afin de relever potentiellement les défis complexes liés aux protéines dans le développement de nouvelles thérapies.
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