fr.wedoany.com Rapport : Architect Labs, basée à Palo Alto, en Californie, a annoncé avoir levé 24 millions de dollars en financement de démarrage après être sortie de son mode furtif. L'entreprise développe un système d'intelligence artificielle conçu pour concevoir des puces sur mesure et des solutions silicium complètes pour les organisations ayant besoin de dépasser les performances du matériel standard. Architect collabore avec des entreprises, des laboratoires d'IA et des nations pour transformer des charges de travail de calcul haute performance en puces dédiées, réduisant considérablement le cycle de développement des puces.
Architect utilisera ces fonds pour étendre son infrastructure de calcul, approfondir la recherche en IA et co-concevoir des puces silicium de qualité production avec des partenaires industriels précoces. L'évolution rapide de l'IA transforme fondamentalement l'économie de l'infrastructure matérielle. Le calcul est passé de configurations de base GPU-CPU-mémoire à des environnements intégrés massifs et évolutifs construits autour de puces silicium sur mesure. Le matériel générique ne peut plus répondre aux besoins complexes de l'IA en matière de calcul spécialisé, de réseaux avancés et de connectivité à haute vitesse. Cette tendance ne se limite pas aux centres de données, mais s'étend également aux domaines de la robotique, des systèmes autonomes, de l'informatique spatiale, de la défense, des appareils personnels et des wearables.
Cependant, la conception de puces reste l'une des tâches les plus exigeantes du secteur technologique, nécessitant des années de développement, des centaines de millions de dollars d'investissement et une équipe d'experts en diminution constante. Il y a environ 20 ans, le modèle fabless permettait aux entreprises de concevoir des puces sans posséder d'usine de fabrication. TSMC a permis aux entreprises disposant de conceptions de puces d'accéder à des capacités de fabrication de classe mondiale. Architect Labs prévoit d'appliquer un modèle similaire à la conception elle-même, permettant aux entreprises ayant des charges de travail d'accéder à une conception de puces de classe mondiale.
L'entreprise appelle cela « l'industrie des semi-conducteurs sans conception », un modèle dans lequel les organisations n'ont pas besoin de devenir des entreprises de puces, ni d'investir pendant une décennie dans une architecture, ni de supporter le risque d'échec de la fabrication, mais seulement d'obtenir les puces silicium répondant aux besoins de leurs charges de travail. Ebrahim Hussain, cofondateur d'Architect Labs, a déclaré que les modèles d'IA ont fait d'énormes progrès dans presque tous les domaines, mais que le cycle de développement des puces reste lent et douloureux. Atteindre une conception de semi-conducteurs priorisant l'IA nécessite de repenser l'ensemble du processus de conception à partir des premiers principes, plutôt que d'imposer des agents d'IA dans des flux de travail qui n'ont jamais été conçus pour eux.
Hussain a sauté le lycée pour entrer à l'université à l'âge de 15 ans, puis a travaillé sur des puces sur mesure chez Apple et Tesla. Il a cofondé Architect avec Aaditya Subedi, chercheur en IA à Harvard, qui utilisait alors l'IA pour la vérification de code. Les deux se sont rencontrés à l'Université de Stanford, où ils étudiaient la construction de systèmes d'IA pour la conception et la vérification de puces. Après avoir constaté l'écart entre les progrès de l'IA et le matériel sous-jacent, ils ont abandonné leurs études pour fonder Architect. L'équipe fondatrice est composée de chercheurs de pointe en IA, d'anciens professeurs, de concepteurs de puces et d'ingénieurs système.
Ce tour de table a été mené par Kindred Ventures, avec la participation de TQ Ventures, Race Capital, Together Fund, ainsi que de figures clés de l'informatique moderne et de l'IA, notamment Srinivas Narayanan, Lukasz Kaiser, Aravind Srinivas, Kunle Olotukun, Trevor Blackwell, le Dr Alex Wissner-Gross, Shaad Khan, ainsi que d'autres cadres de NVIDIA, Google et OpenAI. Steve Jang, fondateur et associé gérant de Kindred, rejoint le conseil d'administration d'Architect. L'entreprise prévoit d'étendre ses partenariats et ses capacités de systèmes d'IA à l'ensemble de la pile de calcul au fil du temps, depuis le silicium jusqu'aux compilateurs co-conçus, aux exécutifs, aux logiciels système, jusqu'à l'optimisation conjointe des modèles d'IA eux-mêmes.
Lorsque la conception de puces se rapproche de la vitesse du logiciel, les modèles, les architectures et le silicium peuvent véritablement être co-optimisés. Le matériel cesse d'être une contrainte que l'IA doit contourner et devient une partie du cycle itératif : un volant d'inertie qui se resserre constamment, accélérant la voie de l'industrie vers la super-intelligence. Steve Jang, fondateur de Kindred Ventures, a déclaré : « Nous entrons tout juste dans une ère de puces sur mesure pour divers types de systèmes et de charges de travail. Pour atteindre la diversité idéale de l'infrastructure d'IA, les laboratoires de recherche, les plateformes logicielles, les fabricants de robots et les opérateurs cloud doivent tous être capables d'itérer sur du matériel de puce novateur avec la même vitesse et la même créativité que le développement de modèles. En utilisant l'IA pour la co-conception de puces, Architect Labs propose de réaliser cette vision, en fournissant à grande échelle une intelligence à ultra-faible latence, économe en énergie et à un prix abordable. »
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