Le Malawi lance un projet de développement de modèles d’IA en chichewa

fr.wedoany.com Rapport : Le Malawi a lancé un projet intitulé « Initiative de fiducie de données linguistiques à faibles ressources du Malawi » (Malawi Low Resource Language Data Trust Initiative), visant à développer des modèles d’IA en chichewa (Chichewa), permettant aux citoyens de bénéficier de l’intelligence artificielle et d’élargir l’accès aux services numériques en langues locales.

Ce projet se concentre sur le développement de cadres d’IA fondamentaux et la collecte de contenu autorisé en chichewa afin d’étendre les données d’entraînement disponibles pour les applications d’IA. Il bénéficie du soutien de la Banque mondiale (World Bank) et de la Fondation Gates (Gates Foundation).

De nombreuses langues africaines restent sous-représentées dans les ensembles de données d’entraînement mondiaux de l’IA, ce qui limite l’efficacité des outils d’IA pour les utilisateurs locaux et constitue un obstacle à une adoption plus large.

Lors d’un atelier sur la fiducie nationale des données linguistiques du Malawi à Lilongwe, le ministre malawite de la Défense, Feston Kaupa, a déclaré que les pays devraient investir dans l’IA pour renforcer l’innovation et la compétitivité. S’exprimant au nom du ministre malawite de l’Information et des technologies de la communication, Shadric Namalomba, Kaupa a affirmé : « Les pays qui adoptent l’IA de manière stratégique seront mieux placés pour stimuler l’innovation, accroître la productivité et rivaliser dans l’économie mondiale. »

Le chichewa (également appelé nyanja ou chewa) est la langue nationale du Malawi, largement parlée en Zambie, au Mozambique et au Zimbabwe, et utilisée par environ 70 % de la population malawite. Le projet d’IA en chichewa construit actuellement des ensembles de données à partir d’archives gouvernementales et de contenus médiatiques, créant des systèmes permettant aux citoyens d’interagir avec des applications d’IA en langue locale, par texte ou par voix.

Cette stratégie privilégie les applications d’IA soutenant la résilience agricole en milieu rural, notamment les chatbots vocaux et textuels destinés aux petits exploitants agricoles, le transfert de tâches médicales et l’amélioration de l’inclusion financière.