fr.wedoany.com Rapport : Le 25 juin, Hygon Information Technology et l’Université Tongji de Chine ont officiellement signé un accord de coopération stratégique pour lancer conjointement la première plateforme nationale de calcul intelligent pour l’ingénierie équipée d’un millier de cartes nationales. Cette plateforme repose sur les DCU nationales Hygon comme base de calcul, adopte une architecture de fusion super-intelligente, et peut prendre en charge simultanément des tâches de calcul haute performance et d’inférence d’entraînement en IA. Elle est principalement destinée à des scénarios industriels concrets tels que la simulation d’ingénierie et la construction intelligente, et est déjà intégrée au système de services de calcul de l’Université Tongji, où elle est opérationnelle.
L’importance de cette plateforme ne réside pas seulement dans « l’échelle du millier de cartes », mais dans le fait qu’elle place directement la puissance de calcul nationale dans des contextes de recherche en ingénierie et d’applications techniques. Par le passé, les universités construisaient des plateformes de calcul intelligent principalement pour l’entraînement général en IA, l’inférence de grands modèles ou les expériences scientifiques. Cette plateforme est explicitement orientée vers l’AI4E (IA pour l’ingénierie), c’est-à-dire l’intelligence d’ingénierie, mettant l’accent sur la fourniture d’un soutien de calcul spécialisé pour des scénarios tels que la simulation d’ingénierie, le calcul de structures complexes, la construction intelligente, les infrastructures urbaines, les systèmes de transport et les systèmes de fabrication.
Le DCU Hygon est l’unité de calcul centrale de cette plateforme. Le DCU est conçu pour les tâches de calcul haute performance, d’intelligence artificielle et de calcul parallèle à grande échelle, et peut prendre en charge le calcul matriciel, l’analyse par éléments finis, le calcul de fluides, l’entraînement de modèles et les services d’inférence dans la simulation d’ingénierie. Pour les scénarios d’ingénierie, une plateforme de calcul ne peut pas se limiter à la performance de pointe ponctuelle ; elle doit également prendre en compte le calcul scientifique, les tâches d’IA, l’écosystème logiciel d’ingénierie, l’adaptation des logiciels et matériels nationaux, ainsi que la capacité de fonctionnement stable à long terme.
Les contextes disciplinaires de l’Université Tongji offrent des orientations d’application claires pour la plateforme. Des domaines tels que le génie civil, les transports, l’architecture et l’urbanisme, la construction intelligente, le génie automobile et la gouvernance urbaine nécessitent tous un soutien important en calcul haute performance et en modèles d’IA. Des tâches comme la simulation de grands ponts, la prédiction des flux de trafic urbain, la gestion du cycle de vie des bâtiments, l’optimisation des processus de construction intelligents et l’évaluation de la sécurité des systèmes complexes exigent des capacités élevées en termes d’échelle de calcul, d’efficacité de planification et de traitement des données.
La plateforme adopte une architecture de fusion super-intelligente, ce qui signifie que le calcul haute performance traditionnel et le calcul IA ne sont plus séparés en deux systèmes distincts. La simulation d’ingénierie repose généralement sur le calcul numérique de haute précision, tandis que l’entraînement et l’inférence en IA dépendent davantage du calcul parallèle à grande échelle et des modèles basés sur les données. La coexistence et la collaboration de ces deux types de tâches sur une même plateforme permettent aux chercheurs d’effectuer l’entraînement des modèles, la validation par simulation, l’analyse des résultats et l’optimisation d’ingénierie dans un environnement unifié, réduisant ainsi les coûts liés aux migrations entre plateformes.
Sha Chaoqun, président de Hygon Information, a déclaré que cette coopération constitue un jalon clé dans le passage de la puissance de calcul nationale de l’AI4S (IA pour la science) à l’AI4E (IA pour l’ingénierie). L’AI4S met davantage l’accent sur la découverte scientifique et la recherche fondamentale, tandis que l’AI4E s’adresse directement à la conception d’ingénierie, à la construction d’ingénierie et aux sites industriels. Pour l’industrie nationale de la puissance de calcul, la capacité à pénétrer les scénarios d’ingénierie réels détermine si la valeur de la plateforme reste au stade de la validation expérimentale ou peut véritablement servir la modernisation industrielle.
La mise en service de la première plateforme nationale de calcul intelligent pour l’ingénierie avec un millier de cartes offre également un nouveau modèle pour la construction de capacités de calcul dans les universités. Il ne s’agit pas simplement d’acheter un lot de cartes de calcul, mais de former une capacité de plateforme autour de l’enseignement en ingénierie, de la recherche en ingénierie et de la collaboration industrielle. Les étudiants et les équipes de recherche peuvent utiliser la puissance de calcul nationale dans le système de calcul universitaire pour effectuer l’entraînement de modèles, les calculs de simulation et la validation d’ingénierie, tandis que les entreprises ont également l’opportunité, par le biais de la coopération industrie-université-recherche, d’apporter des problèmes d’ingénierie à la plateforme universitaire pour une résolution conjointe.
À mesure que l’IA passe des modèles généraux aux applications sectorielles, les plateformes de calcul doivent se rapprocher des scénarios industriels spécifiques. Le domaine de l’ingénierie, avec ses structures de données complexes, ses cycles de simulation longs et ses exigences élevées en matière de validation de modèles, impose des exigences plus fortes en matière de synergie logiciel-matériel. Le lancement par Hygon Information Technology et l’Université Tongji de la plateforme nationale de calcul intelligent pour l’ingénierie avec un millier de cartes marque l’entrée de la puissance de calcul nationale dans une phase de validation à grande échelle dans la recherche universitaire en ingénierie et les applications industrielles concrètes. Il reste à suivre l’efficacité réelle de la plateforme dans des scénarios tels que la construction intelligente, la simulation d’ingénierie et d’autres applications AI4E, ainsi que les progrès de l’adaptation de l’écosystème DCU national aux logiciels d’ingénierie et aux frameworks d’IA courants.
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