fr.wedoany.com Rapport : Netris a annoncé avoir bouclé un tour de financement de série A de 15 millions de dollars, mené par Andreessen Horowitz (a16z), les fonds étant destinés à étendre sa plateforme d’automatisation des réseaux dédiée à l’infrastructure IA. Ce tour a été dirigé par Guido Appenzeller, qui rejoint également le conseil d’administration de l’entreprise. Les associés d’Andreessen Horowitz, Martin Casado et Raghu Raghuram, ont également participé à l’investissement. Netris indique que ce financement intervient après une croissance de 800 % de son revenu annuel récurrent (ARR) au cours des 12 derniers mois et le déploiement de sa plateforme dans plus de 35 clusters IA de production dans le monde.
Basée à Santa Clara, l’entreprise positionne sa plateforme NAAM (Automatisation, Abstraction et Multilocation des Réseaux) comme une couche de contrôle dédiée aux infrastructures GPU modernes. Contrairement aux plateformes SDN traditionnelles ou basées sur l’intention, principalement destinées aux centres de données d’entreprise ou cloud, Netris se concentre sur l’orchestration de multiples architectures réseau à partir d’une seule plateforme opérationnelle, notamment Ethernet, NVIDIA Spectrum-X, NVIDIA Quantum InfiniBand, l’architecture NVL72, NVIDIA BlueField DPU et les réseaux virtuels. L’entreprise affirme que son logiciel automatise la configuration, la gestion du cycle de vie et l’isolation matérielle des locataires, tout en offrant des fonctionnalités de conception Day-0, de simulation, de déploiement et d’exploitation continue, permettant aux opérateurs de cloud IA de configurer plus rapidement l’infrastructure GPU tout en partageant en toute sécurité les ressources GPU entre plusieurs clients.
Netris indique que sa clientèle comprend désormais plus de 35 déploiements en production, couvrant les nouveaux fournisseurs de cloud, les opérateurs d’IA souveraine, les usines IA et les fournisseurs d’infrastructure IA d’entreprise. Parmi les clients nommés figurent Lightning AI, TensorWave, STN, Boost Run, TELUS, DCAI, YOTTA, Visionbay.ai, Firmus et HPE. L’entreprise a également présenté un écosystème en expansion, centré sur NVIDIA, avec Mirantis, Rafay Systems, Red Hat, Spectro Cloud, vCluster et HPE. Netris indique qu’avec l’accélération continue de la demande en infrastructure GPU, elle utilisera ces nouveaux fonds pour développer son organisation d’ingénierie, ses opérations mondiales et son écosystème de partenaires. L’entreprise est présente aux États-Unis, au Royaume-Uni, à Taïwan, en Australie, en Arménie, en Inde, et prévoit de s’étendre à Singapour.
Guido Appenzeller, associé chez Andreessen Horowitz, a déclaré : « Chaque ère informatique a besoin d’une nouvelle base réseau — d’abord pour les centres de données virtualisés, puis pour le cloud, et maintenant pour l’IA. Les clusters GPU fonctionnent simultanément sur plusieurs architectures, et l’automatisation traditionnelle n’a jamais été conçue pour cela. Netris est la plateforme que les opérateurs de cloud IA standardisent pour résoudre ce problème, et nous sommes ravis de collaborer avec eux dans cette aventure. »
L’automatisation des réseaux est devenue l’un des défis opérationnels les plus complexes de l’infrastructure IA. Bien que l’attention du secteur se concentre principalement sur les GPU, les puces d’interconnexion et les réseaux optiques, les opérateurs sont de plus en plus confrontés à la complexité de la gestion d’architectures réseau hétérogènes couvrant Ethernet, InfiniBand, DPU et des réseaux spécialisés. Netris se positionne comme une couche d’orchestration qui abstrait ces architectures diverses en un modèle opérationnel unifié, sans remplacer les systèmes d’exploitation réseau ou le matériel de commutation existants.
L’investissement d’Andreessen Horowitz revêt une importance stratégique au-delà du montant financier. Martin Casado, Guido Appenzeller et Raghu Raghuram ont précédemment défini les réseaux définis par logiciel via Nicira, NSX et VMware, des technologies qui ont transformé les réseaux de centres de données virtualisés au cours de la dernière décennie. Leur soutien indique qu’ils considèrent l’automatisation des réseaux GPU comme la prochaine grande catégorie de logiciels réseau, alors que les opérateurs de cloud IA étendent des environnements GPU multi-locataires de plus en plus complexes.
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