fr.wedoany.com Rapport : General Intuition annonce avoir bouclé un nouveau tour de financement de 320 millions de dollars, pour une valorisation post-investissement de 2,3 milliards de dollars, confirmant les informations précédentes de TechCrunch. Ce tour est mené par Khosla Ventures, avec la participation de General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg, ainsi que des chercheurs de Google DeepMind et du MIT. En ajoutant les 134 millions de dollars levés lors de la création de l’entreprise en octobre dernier, le montant total des financements divulgués atteint 454 millions de dollars.
Cette start-up a été créée à partir de Medal, une plateforme de montage de clips de jeux vidéo. Les centaines de millions d’heures de vidéos de jeux téléchargées par les utilisateurs de Medal, ainsi que leurs étiquettes de touches précises, constituent les données clés pour l’entraînement du modèle de base. Pim de Witte, cofondateur et PDG de l’entreprise, indique que la plupart des concurrents ne font que déduire les actions à partir des vidéos, alors que les étiquettes d’actions intégrées dans les clips constituent un avantage important pour l’entraînement du modèle en matière de raisonnement spatio-temporel.
Kent Rollins, directeur des produits de l’entreprise, explique qu’un agent a déjà fonctionné en continu dans un jeu pendant 100 heures. Dans les locaux de R&D à New York, de Witte a présenté un robot quadrupède piloté par le même modèle. L’analyste de données Josh Duplantis souligne qu’il suffit de 8 minutes de données du monde réel pour affiner le modèle pour le robot, et que ces données ont été collectées dans la rue, et non dans le bureau où le robot navigue actuellement, démontrant ainsi la capacité de généralisation du modèle. Le modèle du monde développé par l’entreprise peut générer des environnements simulés image par image, sans être rendu par un moteur de jeu traditionnel ; le modèle a appris à juger des propriétés physiques des objets grâce à ses expériences de jeu.
General Intuition prévoit de vendre le modèle d’agent lui-même et de proposer ses services via une API. L’entreprise a conclu un accord avec CoreWeave pour étendre sa capacité de calcul et prévoit d’ouvrir plus largement son API d’ici la fin de l’été. De Witte déclare que l’entreprise ne créera pas de société de voitures autonomes, mais permettra à d’autres entreprises de « construire des applications dix fois plus facilement » par-dessus. La start-up compte quelques clients dans les domaines du jeu, de la simulation et de la robotique, et espère créer une boucle de données grâce au déploiement chez ses clients, en privilégiant ceux capables de fournir des données diversifiées du monde réel incarné, afin d’améliorer continuellement le modèle.
De Witte a clairement défini les limites d’utilisation de la technologie : il ne développera pas d’agents destinés à nuire aux humains, mais ceux-ci pourront être utilisés pour des missions de recherche et de sauvetage. Brianna Martin, chef d’état-major de l’entreprise, révèle que sa création est en partie due au refus de Medal d’une offre de rachat émanant d’un grand laboratoire. De Witte possède trois ans d’expérience dans le domaine humanitaire, notamment en collaboration avec Médecins Sans Frontières. L’entreprise a lancé une plateforme de marché du travail appelée Nerve, permettant aux joueurs d’utiliser leurs équipements existants pour passer de l’annotation de données à des tâches telles que la téléopération de robots. Vinod Khosla, de Khosla Ventures, estime que les données d’actions humaines constituent un élément clé de l’émergence des capacités d’intuition de l’IA. Il considère cet investissement comme un « pari générationnel » et souligne que les données propriétaires font de l’entreprise le pilier des agents généraux et des modèles du monde.
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