fr.wedoany.com Rapport : Amazon Web Services Japan a présenté plusieurs cas d'utilisation d'agents IA lors du discours principal du « AWS Summit Japan 2026 ». Akihiko Shirahata, président-directeur général représentant de la société, a révélé qu'après l'intégration de 2700 agents IA par Blue Origin, des travaux qui nécessitaient auparavant plusieurs années ont été réduits à quelques jours. Actuellement, environ 70 % des employés de l'entreprise utilisent des agents IA.
Sony a construit un modèle de langage étendu (LLM) d'entreprise pour améliorer la productivité globale. Plus de 65 000 personnes l'utilisent, traitant 150 000 requêtes d'inférence par jour.
Dave Brown, vice-président senior d'AWS pour le calcul, l'IA et les infrastructures de services, a souligné dans son discours que les agents IA automatisent un large éventail de scénarios, notamment la construction d'applications, le service client et la prise de décision. Il a noté que, contrairement aux anciens assistants IA qui ne peuvent que répondre aux questions humaines, des agents IA comme Amazon Quick permettent aux utilisateurs de simplement indiquer le résultat souhaité, et l'agent comble de manière autonome les lacunes entre les outils et exécute les tâches. Ces agents peuvent effectuer un raisonnement croisé à partir de sources telles que les e-mails, Slack, les documents et les lacs de données, automatisant ainsi la prise de décision et la création de documents, éliminant le travail de collage manuel d'informations.
Le développement logiciel est l'un des domaines où l'automatisation est la plus marquée. Une nouvelle méthode appelée « Développement piloté par l'IA (AI DLC) » transforme fondamentalement le cycle de développement. Masashi Utakata, directeur exécutif (CITO et CISO) de Tokio Marine & Nichido Fire Insurance, est monté sur scène en tant qu'invité et a souligné que le secteur de l'assurance dépend de plus de 800 systèmes, ce qui limite considérablement la vitesse de développement, et que l'AI DLC offre une opportunité de percée. De la définition des besoins au code source, tous les documents de sortie nécessaires au développement sont générés par l'IA, tandis que les décisions importantes sont confiées aux humains. Cela a permis d'accélérer le développement d'un système métier par un facteur de 10. Grâce à la fluidité du processus, de la définition des besoins à la conception et à la mise en œuvre, les humains peuvent se concentrer sur les jugements essentiels. Alors qu'il fallait auparavant six mois pour réaliser un prototype en sous-traitance, cela peut désormais être fait en une journée, et le coût est passé de plusieurs millions de yens à un tarif journalier pour l'outil de développement d'agents « kiro » fourni par AWS.
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