fr.wedoany.com Rapport : Lors de la 8e Conférence sur les technologies d'application de simulation en 2026, Tian Feng, vice-président senior d'Anshi Pacific, Cui Liang, chef de produit, et Luo Jiahua, ingénieur de recherche, ont respectivement exposé l'état actuel et les orientations de la convergence entre les logiciels industriels et l'intelligence artificielle sous trois angles : les tendances sectorielles, l'itération des produits et le déploiement des agents intelligents.
Tian Feng, vice-président senior d'Anshi Pacific, a déclaré que l'intelligence artificielle ramène les géants traditionnels des logiciels industriels sur la même ligne de départ. La Chine dispose de scénarios industriels riches et de données massives, ce qui constitue une ressource essentielle à l'ère de l'IA. Il a souligné que les logiciels industriels passent de la phase 1.0 d'outillage, à la phase 2.0 de plateforme, pour entrer dans la phase 3.0 d'agentification. À l'avenir, les logiciels ne dépendront plus entièrement des opérations manuelles, mais intégreront les contraintes des lois physiques pour permettre à l'IA de comprendre à la fois le langage naturel et de respecter les normes d'ingénierie. Forte de 30 ans d'accumulation en technologies de simulation, de dizaines de milliers de cas d'usage et de l'ingénierie des connaissances de milliers d'entreprises, Anshi Pacific a lancé le modèle d'intelligence fine iGPT, qui a été certifié par l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications (CAICT), se classant parmi les trois grands modèles industriels fiables de Chine, aux côtés de Huawei et de Volcano Engine. Parallèlement, le système Whale a été dévoilé. Il s'agit d'un système d'exploitation (Agentic OS) destiné aux scénarios métiers complexes des entreprises, permettant la création, la configuration, le test et la gestion autonomes d'agents intelligents. Il offre des fonctionnalités telles que la sécurité et le contrôle, l'appel d'outils, la gestion des compétences, l'orchestration des processus et la supervision des opérations, réalisant ainsi une boucle fermée complète allant de la saisie des besoins en langage naturel, à l'exécution collaborative de multiples agents, en passant par le suivi des processus et la capitalisation des résultats.
Cui Liang, chef de produit d'Anshi Pacific, a présenté l'orientation évolutive du produit PERA SIM. Il a souligné que les projets actuels sont confrontés à des défis tels que les assemblages complexes, les maillages massifs, le couplage multiphysique et l'itération d'un grand nombre de conceptions, et que l'efficacité des simulations traditionnelles a atteint un plafond. La nouvelle version de PERA SIM publiée cette année a considérablement renforcé les capacités des solveurs structurels et fluidiques, et a lancé pour la première fois le produit multiphysique PERA SIM Multiphysics, réalisant un couplage fort bidirectionnel fluide-structure entre les logiciels de structure et de fluide autonomes. En ce qui concerne les applications de l'intelligence artificielle, Cui Liang a dévoilé le produit PERA SIM AIROM de réduction d'ordre intelligente, qui entraîne des modèles de prédiction rapide à partir de données de simulation haute fidélité, réduisant considérablement le coût temporel des calculs répétitifs. À l'avenir, il sera utilisé pour l'évaluation des paramètres, l'exploration de l'espace de conception et l'optimisation en temps réel.
Luo Jiahua, ingénieur de recherche d'Anshi Pacific, a présenté les fonctionnalités du produit agent intelligent PERA AgentX. Ce produit vise à aider les ingénieurs débutants à effectuer directement des opérations de simulation, en résolvant deux obstacles majeurs : « la difficulté d'utilisation du logiciel » et « le manque d'expérience en ingénierie ». Les utilisateurs n'ont pas besoin de maîtriser parfaitement les menus complexes des solveurs ; ils peuvent décrire leurs besoins d'ingénierie en langage naturel pour que l'agent exécute automatiquement les tâches. Les normes d'ingénierie standard intégrées aident les utilisateurs à éviter les erreurs de configuration courantes. Pour remédier au problème des hallucinations de l'IA, PERA AgentX est profondément lié à la base de connaissances privée de l'entreprise. Chaque analyse est basée sur des normes réelles et des données historiques, garantissant l'exactitude et la conformité des résultats. Parallèlement, les données des projets de simulation historiques des clients, y compris les cas de réussite, les leçons tirées des échecs et les réglages de paramètres spécifiques, peuvent être téléchargées dans la base de connaissances. L'agent intelligent internalise ces expériences par l'apprentissage et les utilise directement dans de nouvelles tâches, permettant ainsi une accumulation continue de l'expérience.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
