fr.wedoany.com Rapport : L'industrie chinoise de l'intelligence artificielle est en train d'établir des règles unifiées pour la « coopération entre agents intelligents ». Le 26 juin, les autorités chinoises de régulation du marché ont annoncé lors d'une conférence de presse la publication officielle de la série de normes nationales « Intelligence artificielle — Interconnexion des agents intelligents ». Ces normes couvrent les maillons essentiels tels que l'architecture globale, le code d'identité, la gestion des identités, la description des agents, la découverte des agents, l'interaction entre agents et l'appel d'outils par les agents, établissant ainsi un système normatif en boucle fermée allant de « l'identification de l'identité — la description des capacités — la découverte de l'offre et de la demande — l'interaction collaborative — l'appel d'outils », complétant les normes de base pour l'interconnexion des agents intelligents entre plateformes, secteurs et scénarios.
L'agent intelligent est une forme d'application importante de la nouvelle génération d'intelligence artificielle. Contrairement aux outils logiciels traditionnels, les agents intelligents possèdent des capacités de perception autonome, de mémoire, de décision, d'interaction et d'exécution. Ils peuvent décomposer les tâches en fonction des objectifs de l'utilisateur, appeler des outils, connecter des systèmes et effectuer des opérations continues dans une certaine mesure. Avec l'itération rapide des grands modèles, des modèles multimodaux et des technologies d'appel d'outils, les agents intelligents passent d'un assistant unique ou d'une application unique à une nouvelle phase de travail collaboratif entre plusieurs agents. Après la publication des normes, l'industrie peut développer des produits autour d'une identité, d'une description et de règles d'interaction unifiées, plutôt que de laisser chaque plateforme définir ses propres interfaces et méthodes de communication.
Cette série de normes résout d'abord le problème de « qui est qui ». Pour collaborer entre plateformes, un agent intelligent doit disposer d'un système d'identité identifiable, certifiable et traçable. Les normes relatives au code d'identité et à la gestion des identités équivalent à établir une base d'identité numérique pour les agents intelligents, permettant aux développeurs, aux déployeurs, aux appelants et aux régulateurs de confirmer la source de l'agent, ses limites d'autorisation et l'état de son cycle de vie. Sans règles d'identité unifiées, les appels entre agents intelligents sont sujets à des problèmes tels que l'usurpation d'identité, la confusion des autorisations, le manque de clarté des responsabilités et l'absence de traçabilité des processus.
La description des capacités est le deuxième maillon clé de l'interconnexion des agents intelligents. Les tâches dans lesquelles différents agents intelligents excellent, les outils qu'ils peuvent appeler, les formats de données qu'ils supportent, leurs limites de service et leurs exigences de sécurité varient. La norme de description des agents permet à un agent intelligent de déclarer ses capacités de manière structurée, permettant à d'autres systèmes de reconnaître ce qu'il peut faire, comment l'appeler, pour quels scénarios il est adapté et quelles conditions d'entrée et de sortie sont nécessaires. Pour les entreprises, cela contribue à réduire les coûts d'intégration des plateformes et facilite l'intégration des agents internes, des agents sectoriels et des agents tiers dans un même processus métier.
La norme de découverte des agents résout le problème de « où trouver l'agent approprié ». À l'avenir, une entreprise peut avoir simultanément des agents d'approvisionnement, des agents financiers, des agents de service client, des agents de R&D, des agents d'exploitation et de maintenance, et des agents spécialisés par secteur. Sans mécanisme de découverte unifié, les développeurs et les systèmes métier ne peuvent intégrer les agents qu'un par un via des interfaces personnalisées, ce qui entraîne une faible efficacité, une réutilisation difficile et des coûts de maintenance élevés. Une fois le mécanisme de découverte établi, les agents intelligents peuvent être recherchés, filtrés et appariés comme un catalogue de services, facilitant ainsi la formation de connexions automatisées entre l'offre et la demande.
Les normes d'interaction et d'appel d'outils sont directement liées à la capacité des agents intelligents à accomplir réellement des tâches. Les agents intelligents ne se contentent pas de répondre à des questions ; ils doivent également appeler des bases de données, des systèmes bureautiques, des logiciels industriels, des plateformes métier, des équipements robotiques, des systèmes de paiement et des outils externes. Des règles d'interaction standardisées peuvent clarifier les méthodes de requête, de réponse, d'état, de gestion des exceptions et de retour des résultats ; les spécifications d'appel d'outils peuvent contraindre le format des paramètres, le contrôle des autorisations et les limites d'exécution lors de l'appel de capacités externes par les agents. C'est la base pour que les agents intelligents passent de « savoir parler » à « savoir agir ».
Ce système de normes a un impact direct sur l'efficacité de la R&D des entreprises. Auparavant, lors du développement de produits d'agents intelligents, différents fabricants devaient souvent adapter les interfaces, les autorisations et les processus d'appel pour chaque système client, ce qui entraînait des cycles de développement personnalisés longs et des coûts de maintenance ultérieurs élevés. Avec une architecture et des règles d'interaction unifiées, les entreprises peuvent réutiliser des composants standardisés, réduire les développements redondants et allouer davantage de ressources aux capacités des modèles, aux bases de connaissances sectorielles, à l'optimisation des processus métier et à la construction de mécanismes de sécurité. Pour les PME et les éditeurs de logiciels sectoriels, les composants standardisés abaisseront également le seuil technique d'entrée dans l'écosystème des agents intelligents.
La fiabilité et la sécurité sont des lignes rouges incontournables pour l'interconnexion des agents intelligents. Une fois qu'un agent intelligent possède des capacités d'exécution autonomes, il peut accéder aux données métier, aux outils du système d'exploitation, déclencher des processus de transaction ou contrôler des équipements. Un système d'authentification d'identité unifié et un mécanisme de traçabilité complet permettent d'enregistrer chaque appel, chaque interaction et chaque exécution d'outil. Une fois l'interaction inter-domaines fiable établie, les agents intelligents peuvent être déployés de manière stable dans des scénarios exigeants tels que l'administration publique, la finance, l'industrie, la santé, les transports, l'énergie et les télécommunications.
La publication des normes d'interconnexion des agents intelligents favorisera également le passage de l'écosystème industriel des applications ponctuelles à la collaboration collective. À l'avenir, une tâche complexe pourrait ne plus être accomplie par un seul grand modèle, mais par la division du travail et la collaboration de plusieurs agents spécialisés : un agent chargé de comprendre les besoins, un autre de rechercher des informations, un autre d'appeler des logiciels, un autre de générer des solutions, et un autre de vérifier les résultats. Le système de normes fournit un langage de collaboration sous-jacent, permettant aux agents intelligents de différents fabricants, plateformes et systèmes métier de se connecter selon des règles communes.
L'intelligence artificielle passe de la compétition sur les modèles à la compétition sur les écosystèmes. La capacité des modèles détermine la limite supérieure des agents intelligents, tandis que le système de normes détermine si les agents intelligents peuvent être intégrés à grande échelle dans les processus industriels réels. Après la publication de la série de normes nationales « Intelligence artificielle — Interconnexion des agents intelligents », l'industrie chinoise des agents intelligents devrait disposer d'une base unifiée pour l'identification des identités, l'enregistrement des capacités, la découverte et l'appariement, l'interaction collaborative et l'appel d'outils. La clé réside ensuite dans la capacité des plateformes sectorielles, des éditeurs de logiciels, des fournisseurs de services cloud et des entreprises utilisatrices à adapter leurs produits autour des normes, transformant les exigences normatives en un système d'application d'agents intelligents opérationnel, vérifiable et reproductible.
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