fr.wedoany.com Rapport : La société américaine Figma a dévoilé une stratégie lors de sa conférence annuelle « Config 2026 », qui s'est tenue du 24 au 25 juin à San Francisco, visant à lutter contre le problème de « dépersonnalisation » causé par la généralisation de l'IA générative. Le PDG Dylan Field a expliqué comment traiter le contenu généré par l'IA comme une « matière première » plutôt que comme un produit fini, afin d'aider les entreprises à éviter l'homogénéisation de leurs produits.
Figma souligne qu'avec l'utilisation généralisée de l'IA générative, de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de la convergence des produits. L'IA, en apprenant à partir de données historiques, produit des résultats souvent moyens et dépourvus d'originalité, ce qui peut entraîner une perte de valeur différenciatrice sur le marché. Pour remédier à ce problème, Figma propose de ne pas laisser l'IA générer directement le produit final, mais de permettre aux humains d'ajuster finement le contenu généré. En offrant un mécanisme permettant à toute l'équipe de partager les méthodes d'utilisation de l'IA et les règles internes de l'entreprise découvertes lors de la manipulation de ces matières premières, l'expérience individuelle peut être transformée en capacité collective de l'organisation.
Selon une enquête sur l'IA menée par Figma en 2026, plus des trois quarts des développeurs de produits déclarent que l'IA leur permet d'effectuer des tâches auparavant impossibles. Cependant, l'amélioration de la productivité individuelle pose également de nouveaux défis. Loredana Crisan, directrice du design (CDO), a révélé que les retours des clients indiquent que « l'IA rend le travail individuel très facile, mais la collaboration est totalement inefficace ». En raison de l'utilisation d'outils d'IA différents par les membres de l'équipe, chacun travaillant à son propre rythme, il devient difficile de maintenir un consensus, ce qui entraîne une augmentation rapide du nombre d'organisations dont les projets stagnent. Le PDG Dylan Field a déclaré : « La technologie accélère à un rythme sans précédent, et nous sommes confrontés à des questions existentielles sur le design et la créativité. » L'impact de l'IA a dépassé le stade de « l'amélioration de la productivité individuelle » pour affecter la collaboration d'équipe elle-même.
Pour faire face à la fragmentation des équipes et à la dépersonnalisation, Figma suggère de changer la perception de l'IA et de l'espace de travail. Concrètement, il s'agit de considérer le contenu généré par l'IA comme une « matière première », dont l'ajustement final est effectué par les humains. La société a lancé une série de produits illustrant cette approche, dont une méthode clé consiste à créer un environnement où le design et le code coexistent sur le même écran. Auparavant, les interfaces conçues par les designers devaient être traduites manuellement en code par les ingénieurs, un processus souvent long en raison des divergences de perception entre les métiers. Le nouvel environnement permet de lire directement le code réel à partir du système de gestion des programmes des ingénieurs, de l'exécuter et de le comparer sur le canevas, éliminant ainsi le besoin de traduction et supprimant structurellement les divergences de perception entre les métiers. De plus, les animations et les rendus de textures complexes, auparavant répartis dans différents logiciels spécialisés, sont désormais intégrés dans un même espace. Les dynamiques et textures générées en une seule fois par l'IA permettent aux utilisateurs d'effectuer des ajustements fins via une timeline et des poignées de contrôle. Les données générées par l'IA sont gérées comme des « matières premières partagées et modifiables », prêtes à être retravaillées par les humains.
Le PDG Field a souligné : « Le code n'est plus l'opposé du design, mais une matière première que tout le monde peut façonner à volonté, tout comme les textures et les couleurs. » Il a ajouté : « L'IA peut abaisser le plancher (niveau minimum) de la créativité, mais c'est aux humains de repousser le plafond (limite). » À l'ère de la production de masse par l'IA générative, la clé de la différenciation ne réside pas dans les résultats moyens produits par l'IA, mais dans « l'expression créée par les humains en manipulant les matières premières et en repoussant les limites ».
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