fr.wedoany.com Rapport : GreenCore Solutions Corp. (GSC) a dévoilé aujourd'hui la première combinaison du secteur d'un graphe de connaissances CPG (CPG Knowledge Graph) et de compétences d'agent IA (Agent Skill). Ce système, conçu pour un écosystème d'achat au détail piloté par des agents, vise à accélérer les processus de découverte, de qualification et de commande des produits.
Le graphe de connaissances CPG est construit comme une carte en temps réel qui relie les fabricants, les marques de vente au détail, les marchés et les règles d'achat. Les compétences d'agent qui l'accompagnent sont des fichiers compacts et vérifiables qui permettent aux SKU d'être commandés par l'IA. Ces compétences se chargent en moins d'une milliseconde, transformant des manuels d'achat complexes en codes d'état ACM-68000 déterministes déjà reconnus par les agents d'achat. Ensemble, ils offrent des fonctionnalités de qualification et prennent en charge les mises à niveau assistées par des humains, visant à fournir aux fabricants de CPG un avantage commercial piloté par des agents.
Matthew Keddy, PDG de GSC, a déclaré que sans graphe de connaissances ni compétences d'agent, les agents IA fonctionnent à l'aveugle, gaspillent des jetons et peinent à contacter le bon acheteur de détail. GSC monte le portefeuille de SKU d'un fabricant sur un agent IA dédié, qui vend ensuite à l'agent d'achat du détaillant. Alors que les achats se tournent vers une direction pilotée par les agents, GSC déploie l'agent IA du fabricant à l'autre extrémité de chaque requête et introduit une supervision humaine dans chaque bon de commande. Le 3 juin 2026, Matthew Prince, PDG de Cloudflare, avait annoncé que le trafic des agents IA dépassait pour la première fois le trafic humain, avec des parts respectives de 57 % et 43 %. L'infrastructure de GSC est conçue pour cette transition.
Le graphe de connaissances CPG et les compétences d'agent de GSC couvrent actuellement plus de 300 millions de points de données dans le monde. Le graphe de connaissances v3.0.1 et SPARKS sont déjà déployés en interne. SPARKS peut analyser les spécifications d'emballage en fonction du marché et du type de produit, transformant les produits qualifiés en produits immédiatement commandables. Une nouvelle génération d'intelligence d'emballage devrait être publiée cet automne sous forme de compétence d'agent installable.
Le 16 juin 2026, GSC a annoncé avoir signé une lettre d'intention pour créer une coentreprise régionale, GSC Agentic Pty. Ltd., afin d'introduire sa flotte d'agents IA auprès des fabricants de produits d'hygiène, de beauté, de soins personnels et de CPG en Australie et en Asie. Cet accord est désormais en vigueur. Selon les termes de l'accord, GSC apporte la flotte d'agents IA, le graphe de connaissances, les compétences d'agent et le savoir-faire opérationnel ; le partenaire régional est responsable de la constitution, des ventes, du déploiement et du support dans la région. GSC Agentic Pty. Ltd. détient les droits de vente exclusifs pour les clients BPC et CPG en Australie et en Asie.
Matthew Keddy, PDG de GSC, a déclaré que GSC Agentic Pty. Ltd. apporte une flotte d'agents IA en temps réel en Australie et en Asie. Selon le classement mondial de Crunchbase.com, GSC se classe 17e en Australie, 24e en Corée du Sud, 31e au Japon, 39e à Singapour et 75e parmi 192 938 entreprises au Canada. Cette infrastructure est désormais déployée sur le terrain pour offrir des services à l'échelle aux clients CPG. Brendan Farrugia, directeur de GSC Agentic Pty. Ltd., a déclaré que l'économie des achats par IA est arrivée et que les fabricants doivent se préparer. Alors que les détaillants déploient de plus en plus d'agents d'achat IA, les produits doivent devenir détectables et commandables par l'IA pour rester compétitifs. GSC Agentic permet aux fabricants de déployer des agents de vente IA de niveau entreprise en tant que service géré, sans avoir à les construire ou à gérer l'informatique eux-mêmes, avec une supervision par du personnel expérimenté pour chaque bon de commande. L'Australie et la région Asie-Pacifique devraient adopter rapidement cette solution, car les fabricants se précipitent pour prendre une longueur d'avance dans cette ère du commerce piloté par l'IA.
