fr.wedoany.com Rapport : Louis Powell de GSMA et Andy Tiller de TM Forum soulignent qu'une nouvelle collaboration aidera le secteur à réduire la fragmentation et à accélérer le déploiement pratique de l'IA dans les télécommunications.
L'intelligence artificielle est devenue une priorité au niveau des conseils d'administration dans l'ensemble du secteur des télécommunications. Les opérateurs investissent, les fournisseurs innovent et les autres parties de l'écosystème agissent rapidement. Cependant, malgré cette dynamique, le secteur est confronté à des obstacles structurels qui rendent le déploiement de l'IA bien plus complexe que dans de nombreux autres secteurs.
Les télécommunications sont considérées comme l'un des environnements les plus difficiles pour la transformation par l'IA. Leurs réseaux impliquent généralement de multiples fournisseurs, sont très fragmentés et dépendent de données cloisonnées, avec une tolérance extrêmement faible aux erreurs. Pour fonctionner dans un tel environnement, l'IA doit être précise, efficace et digne de confiance dès le début de son déploiement.
Les modèles d'IA de pointe actuels ne sont pas conçus pour le secteur des télécommunications. Ils ne sont pas entraînés sur des données spécifiques aux télécommunications et ont souvent du mal à comprendre le langage, l'architecture et les réalités opérationnelles des réseaux. Par conséquent, les déploiements actuels de l'IA se concentrent principalement sur l'expérience client et les fonctions d'entreprise, plutôt que sur la couche réseau elle-même. Selon les données de GSMA Intelligence, bien que les dépenses d'exploitation réseau représentent 34 % des dépenses totales et que les pressions sur les coûts et les attentes en matière de retour sur investissement continuent d'augmenter, seulement 16 % des déploiements d'IA sont destinés à des cas d'usage réseau.
Pour relever ces défis, le secteur des télécommunications doit, par la coopération et la coordination, construire des méthodologies d'IA qui reflètent la complexité, l'économie et les réalités opérationnelles du secteur.
GSMA et TM Forum renforcent leur coopération. Les défis communs auxquels ils sont confrontés sont clairs : le secteur des télécommunications doit comprendre sa propre IA et trouver une voie plus claire pour passer de l'expérimentation au déploiement à grande échelle. C'est là que le renforcement de la coopération entre GSMA et TM Forum intervient, les deux institutions abordant des parties différentes mais complémentaires du même défi.
Par le biais de l'initiative Open Telecom AI, GSMA se concentre sur la construction d'une IA de qualité télécom, c'est-à-dire la création de modèles et de systèmes d'agents précis, efficaces et dignes de confiance. Cela implique d'établir une base de modèles partagés entraînés sur des ensembles de données télécoms dédiés (comme la série de modèles OTEL) et de développer des références associées pour évaluer les performances de ces modèles dans des tâches télécoms réelles.
TM Forum se concentre quant à lui sur les cadres, les normes et les cas d'usage à haute valeur ajoutée, en favorisant un consensus au sein du secteur sur ce qu'il faut construire, l'interopérabilité et les priorités de création de valeur. Ses groupes de travail sur les réseaux autonomes et l'IA et les données de confiance créent, au sein de l'Open Digital Architecture (ODA), un cadre pour étendre l'IA, tout en fournissant des packs de solutions pour les scénarios à haute valeur ajoutée et des outils standardisés pour mesurer les progrès. Les projets Catalyst et Innovation Hub déploient ces solutions en construisant des preuves de concept et des implémentations de référence.
Le cœur de cette coopération est de connecter la pile d'IA de bout en bout, en combinant des modèles partagés, des cadres communs et des voies de déploiement pratiques avec la confiance nécessaire dans les environnements réseau critiques.
L'approche conjointe des deux parties a déjà montré des résultats. L'objectif du renforcement de la coopération est d'intégrer ces éléments de manière plus cohérente, réduisant ainsi la fragmentation et accélérant l'adoption à l'échelle du secteur. Son impact est déjà visible. Globe Telecom, un opérateur de réseau mobile philippin, utilise les packs de solutions techniques de TM Forum pour explorer l'analyse des causes profondes dans un environnement RAN multi-fournisseurs, afin d'exposer des API standardisées entre fournisseurs, tout en collaborant avec Open Telecom AI pour développer les modèles et agents nécessaires à l'analyse automatisée. De même, le modèle OTEL d'AT&T (un modèle spécifique aux télécommunications) est en cours d'adaptation à l'environnement TM Forum, comme le Modèle en tant que Service (MODaaS) et l'ODA Canvas, transformant cette IA opérateur éprouvée en actifs standardisés et interopérables, prêts à être adoptés et mis à l'échelle par l'ensemble du secteur des télécommunications dans des environnements cloud natifs multi-fournisseurs.
Ces exemples sont importants car ils montrent concrètement une cohérence de bout en bout, de la définition du cas d'usage au développement du modèle jusqu'au déploiement. Cela démontre comment l'IA peut dépasser l'innovation isolée pour tendre vers des modèles d'IA interopérables capables de fonctionner au sein de cadres industriels établis. Il s'agit d'un écosystème collaboratif où opérateurs, fournisseurs et partenaires peuvent façonner ensemble des solutions partagées, plutôt que de mener des travaux parallèles et déconnectés.
Les télécommunications sont au cœur de l'économie de l'IA. Les réseaux soutiennent le cloud, les appareils et les capacités de périphérie dont dépend l'IA. Cependant, les opérateurs de télécommunications n'ont pas encore pleinement capturé la valeur de l'IA dans leurs propres opérations. Si le secteur veut accélérer la transition vers des réseaux plus autonomes et natifs de l'IA, il doit s'aligner sur des actifs partagés, des normes communes et des voies de mise en œuvre pratiques. Il est crucial de participer aux initiatives Open Telecom AI et TM Forum, de contribuer à la définition des cas d'usage, au développement et à la validation des modèles, et d'aider à façonner les normes, cadres et architectures qui détermineront si l'IA peut apporter une réelle valeur dans les réseaux de télécommunications. Les opportunités sont immenses, mais les libérer nécessite coordination et ambition. GSMA et TM Forum déclarent s'engager à fournir ces deux éléments, et ce n'est que le début, avec davantage de contenu à venir cette année sur les données, les modèles, l'évaluation et les points de validation des membres.
