fr.wedoany.com Rapport : La société irlandaise d'analyse de données Stormlands Mining a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour réaliser une nouvelle étude de cas sur le gisement Regnault du projet Frotet au Québec, portant sa valorisation de 983,2 millions de dollars à 3,08 milliards de dollars, sans avoir réalisé d'évaluation économique préliminaire (EEP) officielle. Grâce à l'IA, la société a créé un modèle économique de base à partir de données publiques et l'a comparé aux résultats obtenus après mise à jour des prix des matières premières en mars 2026.

Selon les prix actualisés des matières premières, le modèle de Stormlands a porté les revenus sur la durée de vie de la mine de 6 milliards de dollars dans le scénario de référence à 11,8 milliards de dollars, et l'EBITDA de 3,47 milliards de dollars à 8,99 milliards de dollars. Le taux de rendement interne (TRI) du projet est passé de 34,8 % à 92,6 %, et la période de récupération simulée est passée de 2 ans et 10 mois à 1 an et 1 mois.

La PDG de Stormlands, Róisín O'Connell, a déclaré que cette étude démontre le potentiel de la transformation des informations de divulgation minière en données structurées et standardisées. Le projet Frotet n'a pas encore publié d'EEP, d'étude de préfaisabilité ou d'étude de faisabilité publique. Selon O'Connell, la plus grande opportunité pour le secteur minier réside dans l'utilisation de l'IA et des outils d'analyse pour créer des normes de données, combler les lacunes analytiques et transformer les informations techniques dispersées en modèles économiques exploitables pour la prise de décision.

Cette étude de cas fait partie des outils développés par Stormlands pour les sociétés minières afin de prédire et d'évaluer les conditions économiques. La société a également réalisé des études similaires sur les projets Whistler, MPD et Caliche.