fr.wedoany.com Rapport : Lors de la table ronde des analystes et des médias sans fil organisée dans le cadre du Mobile World Congress 2026 à Shanghai, Huawei a présenté sa vision de l’Agentic MBB (Mobile Broadband intelligent). Eric Zhao, vice-président et directeur marketing de la division des solutions réseau sans fil de Huawei, estime que le secteur des communications sans fil connaît une transformation fondamentale, passant de la simple transmission de données à la distribution intelligente de la valeur. Les réseaux de télécommunications entrent dans une nouvelle ère d’évolution, largement portée par l’intégration de l’intelligence artificielle (IA).

Zhao a rappelé l’histoire des premières communications sans fil, construites autour de la voix et des réseaux mobiles centraux, ainsi que la transition des réseaux de la commutation de circuits à la commutation de paquets à l’ère de la 3G et de la 4G. À l’ère de l’IA, la collecte d’informations passera de la recherche traditionnelle à une combinaison d’entrées multimodales et de raisonnement IA dans le cloud. Les terminaux IA dépendront de plus en plus de diverses méthodes d’entrée, telles que les caméras et la voix, poussant les appareils au-delà des interactions tactiles traditionnelles. Le cloud est devenu un centre de production de tokens et d’intelligence, tandis que les terminaux se diversifient en points d’accès à l’IA. Cette transformation impose de nouvelles exigences aux réseaux en termes d’étendue, de densité et de qualité des connexions. Huawei prévoit que le nombre d’agents augmentera considérablement à l’avenir, pour atteindre 900 milliards d’ici 2035. Zhao a souligné qu’actuellement, moins de 1 % des personnes sont connectées, et que l’échelle des connexions connaîtra une croissance significative. Les données transitant par le réseau ne seront plus seulement des informations, mais aussi des tokens traités par raisonnement, faisant de la capacité montante/descante et de la latence réseau des exigences clés.
Pour atteindre une productivité réseau plus élevée, Huawei met en œuvre progressivement depuis 2024 une stratégie d’intégration de l’IA à plusieurs niveaux, axée sur l’intelligence réseau, l’intelligence des éléments réseau et l’intelligence des services. Au niveau réseau, le programme « RAN intelligent, IA omniprésente » de Huawei intègre des réponses d’urgence améliorées par l’IA dans les opérations, la maintenance et les économies d’énergie. En introduisant l’IA dans la gestion réseau, Huawei a géré plus d’un million de cellules réparties sur 200 000 sites. Le concept de triangle IA, introduit en 2025, couvre l’efficacité, la fiabilité et le coût de l’IA, afin de guider l’intégration de l’IA avec les ressources réseau. La feuille de route actuelle a progressé vers l’IA au niveau des services, permettant aux opérateurs d’ouvrir les capacités réseau et de créer de nouveaux services. Au niveau des éléments réseau, Huawei améliore l’efficacité spectrale grâce à la gestion des ressources, à l’estimation des canaux et au beamforming, en utilisant des algorithmes intelligents pour améliorer les stations de base. Les algorithmes IA sont intégrés dans les modes traditionnels de gestion des ressources, de communication par canaux et de gestion de l’interface radio, augmentant finalement la capacité et l’expérience utilisateur. Trois couches jumelles — l’appareil, le réseau et l’environnement physique — sont intégrées dans un système jumeau unifié, transformant les stations de base en sites entièrement numérisés, équipés de modules optiques intelligents de surveillance et d’unités d’antennes dynamiques. Zhao a expliqué que les données jumelles rendent le raisonnement IA plus fiable, contribuant à résoudre les problèmes d’hallucination et d’explicabilité de l’IA.
Au niveau global du réseau, les grands modèles et les capacités de calcul dédiées permettent une autonomie complète. Les agents réseau possèdent plusieurs compétences, coordonnées en arrière-plan par un agent unifié via l’interface A2A-T, réalisant une gouvernance autonome pilotée par l’intention, permettant au réseau d’identifier intelligemment les problèmes, d’allouer les ressources et d’effectuer une auto-maintenance. L’IA utilise la superposition de données spatiales et temporelles pour une estimation précise de la capacité réseau, générant des cartes détaillées des capacités de service. Basé sur la large bande passante de la 5G-Advanced, Huawei a introduit le concept X-fold, offrant un service de base aux utilisateurs standards et des niveaux de service multipliés aux utilisateurs avancés. Le découpage dynamique permet d’extraire des services dédiés du réseau, l’allocation des ressources étant ajustée dynamiquement en fonction des prévisions de l’IA sur l’état des services clients et la disponibilité des ressources réseau à l’instant suivant. Les opérateurs peuvent proposer des forfaits hiérarchisés, incluant un trafic de base, des options X-fold et un découpage dynamique dédié, afin de maximiser l’utilisation des ressources réseau. Au niveau du réseau central, Huawei a introduit l’Agentic Core (noyau intelligent), intégrant le calcul, le stockage et les modèles IA, et ajoutant un plan IA dans les interfaces du réseau central. Ce noyau est soutenu par un nouvel élément réseau, la fonction de service IA (AI Service Function, AISF), conçue pour faciliter la gestion inter-domaines. Les nouveaux services réalisés incluent l’anti-fraude pilotée par l’IA, la confidentialité des appels, la réduction du bruit et les liaisons privées sécurisées dédiées.
La vision de Huawei pour l’Agentic MBB positionne le réseau de communications mobiles comme une entité intelligente proactive plutôt qu’un simple pipeline passif. Au niveau des stations de base, les algorithmes IA améliorent l’efficacité spectrale et énergétique ; au niveau de la gestion réseau, l’IA fournit une allocation optimale des ressources, une maintenance autonome et une expérience utilisateur améliorée ; au niveau de la plateforme de services, l’IA lance de nouveaux services et maintient les services existants, réalisant une capacité commerciale complète pour les opérateurs. Zhao a conclu que ces trois niveaux sont considérés comme les couches intelligentes de l’ère de l’IA, collectivement appelées Agentic MBB, dont l’objectif est qu’à l’avenir, chaque couche puisse distribuer l’IA, améliorer l’efficacité et la qualité du réseau, et finalement maximiser la capacité commerciale des opérateurs.









