fr.wedoany.com Rapport : Le 30 juin, huit ministères, dont le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, ont publié les « Avis sur la promotion du développement de haute qualité de l'Internet industriel », proposant d'approfondir l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'Internet industriel. Le document exige de soutenir les entreprises et les instituts de recherche dans l'exploitation du rôle de l'Internet industriel en matière de connectivité généralisée et de regroupement de données, de mener l'entraînement de grands modèles dans le domaine industriel et de petits modèles pour des scénarios spécifiques, et de développer des interfaces de connexion entre modèles afin d'améliorer l'efficacité de la collaboration entre différents modèles.
Cette tâche fait passer l'Internet industriel d'une « plateforme de connexion » à une « base intelligente ». Auparavant, les entreprises industrielles se concentraient sur la connexion des équipements, la collecte de données, l'accès aux plateformes et l'interconnexion des systèmes. Aujourd'hui, une grande quantité de données de production, de processus, de qualité, d'état des équipements et de maintenance s'est accumulée, et les modèles d'IA commencent à pénétrer les phases de conception, de test pilote, de production, de service et d'exploitation. L'Internet industriel assure la connexion des équipements, des systèmes, des plateformes et des données, tandis que l'intelligence artificielle transforme les données en capacités de reconnaissance, de raisonnement, d'optimisation et d'exécution. Leur fusion permet aux systèmes industriels non seulement d'afficher des données, mais aussi de générer des plans, d'allouer des ressources, d'optimiser les processus et d'aider à la prise de décision autour des objectifs de production.
Le document mentionne spécifiquement les grands modèles industriels et les petits modèles pour des scénarios spécifiques. Les grands modèles sont plus adaptés au traitement de questions-réponses inter-systèmes, à l'analyse de processus complexes, à la génération de plans, à l'attribution des causes de pannes et à la collaboration multitâche. Les petits modèles sont plus adaptés aux scénarios industriels à haute fréquence, stables et bien définis, tels que le contrôle qualité, la maintenance prédictive des équipements, l'optimisation de la consommation énergétique, le contrôle des paramètres et la reconnaissance visuelle.
La collaboration entre grands et petits modèles est une voie clé pour le déploiement de l'IA industrielle. Les environnements de fabrication exigent une grande réactivité, précision et sécurité, et il n'est pas possible de confier toutes les tâches à un grand modèle polyvalent. Le grand modèle peut assumer la compréhension des connaissances, la planification des tâches et le raisonnement complexe, tandis que le petit modèle, déployé en périphérie, sur la ligne de production ou dans une unité de processus spécifique, est responsable de la réponse rapide et de l'exécution stable. La proposition d'interfaces de connexion entre modèles montre que la politique a déjà pris en compte les problèmes de collaboration entre les systèmes d'IA industrielle. À l'avenir, une usine pourrait abriter simultanément des modèles d'équipement, de processus, de contrôle qualité, d'ordonnancement, de consommation énergétique et de maintenance. Si les interfaces ne sont pas unifiées, cela entraînera des constructions redondantes, une fragmentation des données et des îlots de modèles. Ce n'est que lorsque les modèles peuvent être interconnectés que l'intelligence ponctuelle peut être intégrée en un système intelligent au niveau de la ligne de production, de l'atelier et de l'entreprise.
Le document propose de lancer des applications innovantes telles que la conception générative, l'interaction homme-machine et l'optimisation des réseaux de production, d'accélérer la promotion de l'agent intelligent industriel, et de renforcer la perception intelligente et la capacité de décision et d'exécution des systèmes industriels.
La conception générative influencera les processus de R&D et de développement de produits industriels. Après que l'ingénieur a saisi des contraintes telles que la structure, le matériau, le poids, la résistance, le coût et le mode d'usinage, l'IA peut générer plusieurs plans de conception et, en collaboration avec la simulation, la vérification et l'évaluation des processus, raccourcir le cycle de conception. L'interaction homme-machine concerne la manière dont les opérateurs, les ingénieurs et les gestionnaires utilisent les systèmes d'IA. À l'avenir, les logiciels industriels, les systèmes de contrôle, les terminaux d'équipement et les plateformes de maintenance pourraient intégrer le langage naturel, les opérations graphiques et les questions-réponses intelligentes. L'optimisation des réseaux de production vise la collaboration complexe entre les commandes, les équipements, le personnel, les matières premières, l'énergie et la logistique. L'IA peut aider les entreprises à trouver des combinaisons optimales entre l'ordonnancement, les stocks, la consommation énergétique, la livraison et la qualité.
L'agent intelligent industriel est l'élément de cette politique qui mérite le plus l'attention du secteur industriel. Il ne s'agit pas simplement d'un modèle de questions-réponses, mais d'un système d'IA industrielle capable d'utiliser des outils, de lire des données, de comprendre des tâches, de générer des plans et de déclencher des exécutions. Dans une usine, il peut se transformer en agent de maintenance des équipements, agent de contrôle qualité, agent d'ordonnancement, agent de gestion énergétique, agent d'optimisation des processus et agent de collaboration de la chaîne d'approvisionnement. Après la promotion des agents intelligents industriels, la valeur de la plateforme d'Internet industriel évoluera également. La plateforme ne se contentera plus de regrouper les équipements et les données, mais devra également héberger des modèles, des agents, des interfaces de logiciels industriels et l'exécution des processus métier.
Cette politique affectera directement les fournisseurs de plateformes d'Internet industriel, les entreprises de logiciels industriels, les fabricants d'automatismes, les sociétés d'IA industrielle, les fournisseurs d'équipements de calcul en périphérie et les départements de transformation numérique des entreprises manufacturières. Les entreprises de plateformes devront renforcer leurs capacités d'entraînement de modèles, de déploiement de modèles, de gouvernance des données et de développement d'applications ; les entreprises de logiciels industriels devront connecter leurs systèmes (CAD, CAE, MES, ERP, PLM, SCADA, etc.) aux modèles d'IA ; les fabricants d'automatismes et d'équipements devront doter leurs systèmes de contrôle, capteurs, robots et équipements de ligne de production d'interfaces de données et de capacités d'adaptation intelligente plus puissantes. Les entreprises manufacturières devront organiser leurs connaissances métier, leurs données d'équipement et leurs processus, afin que les modèles d'IA puissent être utilisés dans des scénarios réels, et non pas rester au stade de la démonstration.
Après la fusion de l'intelligence artificielle et de l'Internet industriel, l'intelligence industrielle passera d'expérimentations locales à une transformation complète des processus. Le pôle conception pourra utiliser l'IA pour générer des plans, le pôle test pilote pourra réduire les erreurs grâce à la simulation et aux modèles, le pôle production pourra optimiser les paramètres et l'ordonnancement à l'aide d'agents, le pôle service pourra prédire les pannes à partir des données des équipements, et le pôle exploitation pourra s'appuyer sur des modèles pour les décisions relatives aux commandes, aux stocks, aux coûts et à la chaîne d'approvisionnement. En inscrivant ces tâches dans le document sur le développement de haute qualité de l'Internet industriel, les huit ministères montrent que l'IA industrielle a été intégrée dans le cadre global de construction de l'infrastructure, des capacités de plateforme et des applications sectorielles de l'Internet industriel.
