Le laboratoire Brookhaven du Département de l’Énergie des États-Unis s’associe à AWS pour faire avancer le projet d’IA GridSearch pour le raccordement au réseau électrique
2026-07-01 09:47
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fr.wedoany.com Rapport : Dimension News, le 1er juillet 2026 – Le Brookhaven National Laboratory du Département de l’Énergie des États-Unis et Amazon Web Services (AWS) ont annoncé un partenariat lors du sommet AWS à Washington D.C., visant à développer conjointement le projet GridSearch. GridSearch est une solution basée sur l’intelligence artificielle conçue pour transformer la manière dont les nouvelles installations de production d’électricité sont raccordées au réseau électrique américain.

Le projet GridSearch utilise le Grid Foundation Model (GridFM) comme technologie centrale. Ce modèle est un projet open source développé sous l’égide de la Linux Foundation Energy, auquel ont contribué des institutions telles qu’IBM Research, Hydro-Québec, le Brookhaven National Laboratory, l’Université Stony Brook et l’Argonne National Laboratory. En tant que système d’IA, GridFM permet d’accélérer considérablement la simulation des réseaux électriques tout en maintenant une précision et une robustesse de calcul. Alors que les méthodes traditionnelles de simulation des réseaux prennent plusieurs mois, GridSearch peut réduire ce processus à quelques minutes.

John Hill, directeur du Brookhaven National Laboratory, a déclaré : « GridSearch est un excellent exemple de la manière dont les capacités de la Genesis Mission peuvent être appliquées à des scénarios concrets, contribuant ainsi aux progrès continus du pays dans le domaine de l’IA et à la modernisation des infrastructures énergétiques. » Le laboratoire développe GridSearch dans le cadre de la Genesis Mission, un programme national dirigé par le Département de l’Énergie des États-Unis visant à accélérer les découvertes scientifiques, stimuler l’innovation énergétique et renforcer la sécurité nationale grâce à l’intelligence artificielle.

La valeur fondamentale de GridSearch réside dans sa capacité à relever les défis clés du processus de raccordement au réseau. Les nouvelles infrastructures – notamment les centres de données d’IA, les installations de production d’énergie et les usines de fabrication avancée – sont confrontées à des processus d’étude de raccordement longs et coûteux. GridSearch transforme ce modèle en présélectionnant des milliers d’emplacements potentiels de raccordement, aidant ainsi à identifier les points d’accès optimaux ayant le moins d’impact sur le réseau.

Christian Hoff, directeur mondial des activités gouvernementales civiles chez AWS, a déclaré : « AWS et la Genesis Mission du Département de l’Énergie partagent une orientation de collaboration approfondie dans la construction de plateformes de calcul scientifique à grande échelle. GridSearch est une innovation pilotée par l’IA qui concrétise cette orientation. Notre partenariat avec le Brookhaven National Laboratory illustre l’engagement d’AWS à servir les enjeux nationaux clés en matière d’énergie et de sécurité grâce aux capacités du cloud et de l’IA. »

Grâce à cette collaboration, AWS fournira une infrastructure de calcul et un soutien en expertise en IA pour aider GridSearch à se déployer à grande échelle sur les principaux réseaux de transport d’électricité des États-Unis. GridSearch pourrait réduire le délai de raccordement de plusieurs années à quelques mois, soutenir une planification des infrastructures fondée sur les données, et jouer un rôle actif dans les domaines de la sécurité énergétique, du développement économique et de l’innovation technologique. Joseph Santamaria, directeur général de l’énergie et des services publics chez AWS, a souligné que le cloud computing et l’intelligence artificielle sont des outils essentiels pour aider les entreprises énergétiques à accélérer leurs processus, améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts d’exploitation.

Cette annonce s’appuie sur le protocole d’accord précédemment signé entre le Département de l’Énergie et AWS, qui a établi un cadre de coopération pour la promotion d’initiatives en matière d’intelligence artificielle et de calcul avancé à travers l’ensemble du système du Département de l’Énergie et ses 17 laboratoires nationaux.

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