fr.wedoany.com Rapport : Benner a récemment annoncé une nouvelle stratégie guidant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans ses solutions et les opérations de ses clients. L’entreprise investit environ 50 millions de R$ dans l’IA, introduisant celle-ci dans l’environnement professionnel de manière gouvernée, sécurisée et mesurable, afin qu’elle serve les processus métier essentiels.
Selon José Guilherme Merchiori, directeur de la technologie et de l’innovation, cet investissement s’est déjà concrétisé en produits prêts à l’emploi. Il indique que toute entreprise adopte l’IA, la différence résidant dans la gouvernance : chaque agent doit fonctionner dans le cadre des règles, permissions, pistes d’audit et contrôles de coûts définis par le service technique du client, afin de garantir la sécurité opérationnelle.
Concernant l’évolution des logiciels de gestion, Merchiori prédit un changement dans la manière dont les utilisateurs interagissent avec les systèmes. Selon lui, les utilisateurs n’auront plus besoin de parcourir des dizaines d’écrans ou d’exécuter plusieurs commandes pour accomplir une tâche : l’IA a radicalement transformé cette expérience. Les investissements, tests, apprentissages et partenariats de Benner sont tous axés sur la durabilité des activités.
Cette stratégie se concrétise à travers deux solutions déjà opérationnelles : Atelier, une usine d’agents IA, et Elos, un hub d’intégration et de gestion des agents. Atelier permet aux départements métier de créer et d’exploiter des agents d’intelligence artificielle sans programmation : les utilisateurs peuvent décrire en langage naturel les objectifs, le degré d’autonomie et les sources d’autorisation. L’ensemble du processus est traçable, et la direction peut suivre l’exécution, les tâches en attente, les approbations et les coûts dans une vue unique. Elos organise l’échange de données et de services entre les systèmes, partenaires, fournisseurs et applications existantes, accélérant de manière configurable la création de nouveaux flux d’échange de messages, avec des fonctionnalités de surveillance des transactions et des erreurs, construisant ainsi des processus plus sécurisés. La tarification des agents sera basée sur le volume de transactions générées ou les résultats produits, incluant les coûts de cloud et de tokens consommés.
Selon Merchiori, Elos deviendra également une plateforme d’enregistrement pour les agents IA, qu’ils soient propriétaires ou tiers. Il précise que Benner a créé une voie sécurisée pour la gestion des agents dans le système, incluant le contrôle des permissions et les journaux de transactions. Avant de confier une tâche à l’IA, il est nécessaire de disposer d’API, de données et de processus standardisés et observables, et Elos soutient précisément cette démarche. Grâce aux projets d’intégration soutenus par cette solution, le temps de mise en œuvre peut être réduit jusqu’à 80 %, chaque agent devenant un utilisateur doté de fonctions prédéfinies.
Severino Benner, PDG de Benner, indique que les agents autonomes fonctionnent uniquement dans le cadre de garde-fous, de politiques d’approbation et de contrôle des permissions, avec une traçabilité de bout en bout. Cette approche répond aux préoccupations des entreprises concernant la rapidité, l’audit, la conformité et la prévisibilité des coûts lors de l’adoption de l’IA générative. Il explique que l’IA générative est un assistant destiné aux personnes physiques (CPF), tandis que les agents sont des robots exécutant les activités des professionnels, chargés de saisir, analyser et modifier des données ; ils ne peuvent donc pas être déployés de manière autonome sans contrôle.
Les premiers systèmes d’agents adoptant cette nouvelle technologie sont appliqués dans le domaine juridique, prenant en charge des tâches telles que la mise à jour d’informations, l’analyse de documents, le suivi des délais et l’organisation des informations contentieuses. Dans le secteur de la santé, l’entreprise propose des agents pour analyser les documents, examens et rapports lors des demandes de directives pour les procédures médicales. Cette fonction d’analyse des directives peut automatiser jusqu’à 90 % des évaluations préalables.
Selon Severino, ce choix constitue une preuve de concept, et Benner prévoit de l’étendre progressivement à d’autres secteurs verticaux. Pour accélérer l’adoption interne de l’IA générative, l’entreprise a mis en place un comité d’IA pluridisciplinaire et fournit à ses employés des licences professionnelles pour des outils tels qu’Anthropic Claude, Microsoft Copilot et Manus, en mettant l’accent sur une utilisation sécurisée, structurée et gérée. Il conclut que l’objectif est de devenir une grande usine d’agents IA, d’accélérer la numérisation des processus clients et de définir les priorités par l’intervention dans des activités métier importantes.
