fr.wedoany.com Rapport : Qlik annonce le déploiement général de nouvelles capacités d'ingénierie des données intelligentes dans Qlik Cloud, mettant officiellement en production les fonctionnalités introduites lors de Qlik Connect 2026. Cette initiative vise à aider les équipes de données à accélérer la mise à disposition de données gouvernées pour les workflows d'analyse, d'automatisation et d'IA, en utilisant des agents IA dédiés et des workflows déclaratifs pour trouver des données fiables, définir leur signification métier, évaluer leur qualité, façonner des produits de données et créer des pipelines via leurs outils existants.
Lorsque les entreprises font passer l'IA des projets pilotes aux workflows métier, l'ingénierie des données devient un goulot d'étranglement critique. La vitesse à laquelle les agents IA recommandent, génèrent et agissent dépasse celle à laquelle les pipelines de données traditionnels sont construits, gouvernés ou maintenus. Cela impose de nouvelles exigences aux équipes de données : livrer à grande échelle sans sacrifier la qualité, la traçabilité, la gouvernance ou le choix de l'architecture. Les capacités d'ingénierie des données intelligentes de Qlik intègrent l'assistance IA dans davantage de workflows d'ingénierie des données, au-delà de la simple génération de code, aidant les équipes à passer plus rapidement de l'intention à des produits de données fiables, tout en conservant le contrôle humain sur les décisions clés. Ces produits de données peuvent être réutilisés dans les cas d'utilisation d'analyse, d'automatisation et d'IA, sans avoir à être recréés pour chaque projet.
Drew Clarke, vice-président exécutif des produits et technologies chez Qlik, a déclaré que les organisations utilisent plusieurs outils d'IA, plutôt qu'un seul assistant, modèle ou plateforme de données. L'approche de Qlik consiste à apporter le contexte Qlik gouverné dans les outils déjà utilisés par les équipes de données, en accélérant le travail d'ingénierie via des agents, tout en préservant la sélectivité, la transparence et le contrôle.
Les nouvelles capacités couvrent plusieurs domaines : en matière de qualité des données, les agents aident les utilisateurs à récupérer les scores de confiance et les indicateurs de qualité des données, à créer ou modifier des règles de qualité des données, à définir des objectifs de niveau de service, à exécuter des calculs et à détecter ou signaler des anomalies, via le langage naturel ou des workflows activés par MCP. Pour les produits de données, elles aident les équipes à créer, gérer et gouverner des produits de données fiables, rendant les ensembles de données organisés et prêts pour l'IA plus faciles à spécifier, maintenir et consommer via l'IA intelligente dans les cas d'utilisation d'analyse et d'IA. En ce qui concerne la terminologie du catalogue, elles aident les utilisateurs à découvrir les actifs de données, à normaliser la terminologie et à connecter les définitions métier aux métadonnées gouvernées, réduisant ainsi l'ambiguïté pour les équipes de données, les utilisateurs analytiques et les systèmes d'IA. Pour les pipelines et le code déclaratifs, elles permettent aux ingénieurs de données d'utiliser des agents de codage tiers approuvés et des environnements de développement pour générer et modifier des pipelines en se basant sur le contexte gouverné des pipelines. Enfin, les outils de données MCP étendus permettent aux clients IA autorisés d'accéder aux capacités et au contexte de Qlik, aidant les équipes à utiliser leur assistant IA préféré tout en maintenant le contrôle de l'entreprise.
Ces capacités visent à aider les organisations à surmonter les obstacles à la réalisation de la valeur de l'IA : l'écart entre l'ambition et l'état de préparation des données. Les agents IA et les équipes d'analyse ont besoin de données en temps opportun, d'une signification cohérente, de signaux de qualité, de traçabilité et de contrôles de politique pour fonctionner de manière fiable. Qlik intègre ces éléments dans les workflows d'ingénierie des données, permettant aux équipes d'accélérer la livraison de produits de données fiables pour l'IA, l'analyse et l'automatisation, sans que la gouvernance ne devienne une réflexion après coup.
Stephen Catanzano, analyste principal Data & IA chez Omdia, a souligné que les entreprises subissent une pression pour opérationnaliser l'IA plus rapidement, mais que l'ingénierie des données et la gouvernance restent des goulots d'étranglement majeurs. La particularité de l'approche de Qlik réside dans l'intégration directe de capacités intelligentes dans les workflows de données gouvernés, aidant les organisations à accélérer la livraison de produits de données prêts pour l'IA sans séparer la vitesse de la supervision. Robin Astle, responsable de l'analyse Qlik chez Valpak, a indiqué que les nouvelles capacités aident à trouver les bons actifs, à comprendre leur qualité et à mettre en service plus rapidement des produits de données fiables, tout en maintenant les processus de gouvernance inchangés. Cet équilibre entre vitesse et contrôle rend l'IA pratique.
Cette annonce s'appuie sur la stratégie IA de Qlik en matière d'analyse et d'intégration de données, notamment le lancement en juin de Qlik Predict Agent et Qlik Automate Agent, ainsi que le lancement prévu de Qlik Analytics Agent au troisième trimestre 2026. Les capacités d'ingénierie des données intelligentes sont disponibles dès maintenant dans Qlik Talend Cloud et Qlik Cloud Analytics, leur disponibilité variant selon les capacités, les régions, les licences et les configurations de déploiement.
