fr.wedoany.com Rapport : imc Test & Measurement a finalisé son intégration avec HighQSoft, permettant d’ouvrir et de traiter directement dans FAMOS les résultats de mesure issus d’ASAMCommander de HighQSoft. Les ingénieurs de test peuvent désormais rechercher et filtrer les données de mesure dans ASAMCommander, puis les transférer immédiatement vers le logiciel d’analyse et de reporting de données FAMOS.
Cette intégration établit un flux de travail transparent, de la gestion centralisée des données de test à l’analyse détaillée des signaux. Les utilisateurs peuvent sélectionner des données de mesure dans ASAMCommander et les analyser directement dans FAMOS, en conservant toutes les informations complètes, notamment les canaux, les unités, les taux d’échantillonnage et les métadonnées. Cela élimine le temps nécessaire à l’exportation manuelle des fichiers et permet de traiter de manière contrôlée des ensembles de données de mesure complexes et de grande envergure.
ASAMCommander est une application Web de gestion des données de test, basée sur AReS Libertas (serveur ASAM ODS 6) de HighQSoft, qui aide les équipes d’ingénierie à rechercher, filtrer et gérer les données de mesure dans l’ensemble de l’organisation. FAMOS est un environnement logiciel éprouvé pour l’analyse, la visualisation, l’automatisation et la documentation de données de mesure à grande échelle, couvrant les données de test automobile provenant d’applications sur banc d’essai, de terrains d’essai et de conduites de validation, ainsi que les données des secteurs aérospatial, ferroviaire et du génie mécanique.
La nouvelle intégration relie la gestion structurée des données de mesure d’ASAMCommander aux puissantes capacités d’évaluation des données de mesure de FAMOS. Les ingénieurs de test peuvent continuer à utiliser leurs flux de travail d’analyse FAMOS existants, leurs macros et leurs processus de reporting, tandis que les données de mesure restent stockées de manière centralisée dans le référentiel ASAM ODS.
Avec la dernière version FAMOS 2026 +AI, les ingénieurs bénéficient de plusieurs nouvelles fonctionnalités : prise en charge supplémentaire des fichiers Apache Parquet et MDF4, ouvrant des interfaces vers les flux de travail cloud et big data ; un assistant IA amélioré pour créer et mettre en œuvre des étapes d’évaluation, des calculs et des visualisations ; de nouvelles fonctions de traitement du signal offrant des capacités d’analyse étendues, particulièrement adaptées aux signaux basés sur des intervalles et des cycles ; ainsi que des fonctionnalités améliorées de visualisation, de sélection et de reporting pour une évaluation efficace des données de mesure à grande échelle et la génération de rapports cohérents et professionnels conformes à la charte graphique de l’entreprise.
Sur le plan technique, la connexion repose sur des interfaces et des standards ouverts. FAMOS propose une API Python flexible, tandis que HighQSoft utilise pyHQL, une bibliothèque Python pour le langage de requête HQL sur ASAM ODS. Cette combinaison permet d’intégrer directement les données de mesure provenant des systèmes ASAM ODS dans les séquences FAMOS, sans nécessiter de plugins propriétaires, de SDK spécifiques à un fournisseur ou de recompilation de l’application.
Pour les secteurs comme l’automobile, où les activités de test à grande échelle sont courantes – et où ASAM ODS est établi comme un standard mondial pour la gestion des données de test – cette intégration offre des avantages évidents : il est possible de sélectionner les mesures pertinentes parmi des milliers d’ensembles de données dans ASAMCommander, de les transférer directement vers FAMOS et de les évaluer immédiatement. Cette transition fluide simplifie l’évaluation des essais sur véhicules, des tests sur banc d’essai et d’autres processus de développement et de validation intensifs en données.
Daniel Förder, responsable produit stratégique pour les logiciels imc Test & Measurement, a déclaré que FAMOS 2026 +AI peut facilement se connecter aux systèmes modernes de gestion des données basés sur le cloud, tout en prenant en charge des standards établis comme ASAM ODS, combinant le stockage centralisé des données avec une analyse puissante des données de mesure, aidant ainsi les équipes de test et de validation à évaluer de grandes quantités de données plus rapidement et plus efficacement.
