Naray Radar de Chine dévoile un radar à antenne phasée et un grand modèle météorologique basé sur l’IA
2026-07-01 17:54
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fr.wedoany.com Rapport : Le 1er juillet, Naray Radar a annoncé dans un communiqué avoir officiellement lancé pour la première fois son radar « WDSPT0152 » de type S, à polarisation complète, multifonctionnel et à antenne phasée active, ainsi que le grand modèle météorologique AI « Ruichen » pour les prévisions à très haute résolution et à très courte échéance. Ces deux nouveaux produits correspondent respectivement au matériel de détection météorologique et au logiciel de prévision intelligente, et viendront compléter la gamme de produits de l’entreprise dans les domaines des équipements radar et des applications de données météorologiques.

Les caractéristiques principales du radar WDSPT0152 sont la bande S, la polarisation complète, la multifonctionnalité et l’antenne phasée active. Les radars en bande S sont généralement adaptés à la détection de systèmes météorologiques à grande échelle. La capacité de polarisation complète permet d’identifier la forme des particules de précipitation, la structure des nuages et des précipitations, ainsi que les caractéristiques de développement des phénomènes convectifs violents. Le système à antenne phasée active améliore la gestion des faisceaux, le balayage rapide et les capacités de détection multitâches. Pour les services météorologiques, ce type de radar ne se limite pas à observer l’intensité des précipitations ; il doit également servir dans des scénarios tels que les fortes précipitations à court terme, les orages violents accompagnés de rafales, la grêle, les bandes pluvieuses périphériques des typhons, les risques d’inondations urbaines et le soutien météorologique pour les grands événements.

Ce produit répond aux besoins de détection à haute résolution spatio-temporelle pour les processus météorologiques à grande échelle et à toutes les échelles.

Les radars météorologiques traditionnels sont souvent limités par la période de balayage, la couverture verticale et la précision d’identification des cibles face aux phénomènes convectifs violents de moyenne et petite échelle. Le radar à antenne phasée active à polarisation complète, grâce à un contrôle plus flexible des faisceaux et à des informations de polarisation plus riches, peut obtenir des données tridimensionnelles plus fines sur la structure météorologique en un temps plus court, fournissant ainsi un soutien de données plus dense aux prévisionnistes pour évaluer l’évolution des échos, les changements de champ de vent, les phases de précipitation et le développement des phénomènes météorologiques dangereux. Pour les zones urbaines, les aéroports, les ports, les bassins hydrographiques et les services de gestion des urgences, la précision de détection et la vitesse de rafraîchissement du radar influencent directement le délai d’alerte et l’efficacité de la prise de décision en matière de planification.

Le grand modèle météorologique AI « Ruichen » pour les prévisions à très haute résolution et à très courte échéance correspond au traitement intelligent des données météorologiques et aux applications de prévision. Les prévisions à très courte échéance se concentrent généralement sur les changements météorologiques dans les minutes à heures à venir, et exigent une capacité élevée de fusion des données provenant des échos radar, des images satellites, des observations au sol, des modèles numériques et des échantillons météorologiques historiques. Si un grand modèle météorologique AI peut être combiné avec les données d’observation du radar à antenne phasée, il peut être utilisé pour identifier les tendances de développement des phénomènes convectifs violents, extrapoler les trajectoires de déplacement des précipitations, aider à générer des produits de prévision à haute résolution et améliorer le niveau d’automatisation des services météorologiques de base.

Le radar est chargé de « voir plus finement », tandis que le modèle AI est chargé de « calculer plus rapidement ».

En lançant simultanément le matériel radar et le grand modèle météorologique AI, Naray Radar montre que son orientation produit évolue de la simple fourniture d’équipements radar vers une capacité combinée « équipement de détection + traitement des données + prévision intelligente ». La modernisation météorologique ne se limite plus à l’acquisition de stations radar ; elle nécessite également de transformer les données d’observation en produits utilisables pour les alertes, la planification et les services sectoriels. Pour des scénarios tels que la prévention des catastrophes agricoles, les opérations de transport, les vols à basse altitude, la gestion des réservoirs, le drainage urbain et la maintenance énergétique, les services météorologiques à très haute résolution nécessitent le soutien conjoint des équipements de détection en amont et des plateformes algorithmiques en aval.

Ce lancement de nouveaux produits aidera Naray Radar à enrichir davantage sa gamme de produits dans les domaines des radars météorologiques et des applications météorologiques basées sur l’IA. Le véritable impact industriel se manifestera dans le déploiement et l’application de ces produits dans des scénarios tels que les services météorologiques, la gestion des urgences, les aéroports et ports, la gouvernance urbaine et la prévention des inondations dans les bassins versants.

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