fr.wedoany.com Rapport : Le projet intitulé « Recherche prédictive et démonstration d’exploration des gisements de terres rares lourdes de type ionique du Guangxi basée sur l’intelligence artificielle », dirigé par l’Équipe géologique n° 274 du Guangxi (Chine) et mis en œuvre conjointement avec l’Institut des ressources minérales de l’Académie chinoise des sciences géologiques, a récemment tenu à Nanning une réunion de lancement et d’examen du plan de mise en œuvre, marquant ainsi le début officiel de sa phase d’exécution.
Les terres rares de type ionique constituent un type de gisement essentiel pour l’avantage concurrentiel international et la sécurité stratégique des ressources en terres rares et en minéraux critiques de la Chine. Le Guangxi, l’une des principales régions productrices de terres rares de type ionique dans le sud de la Chine, possède un grand nombre de gisements et des ressources abondantes. Cependant, les terres rares étant des minéraux stratégiques strictement contrôlés par l’État, les travaux d’exploration et d’évaluation antérieurs dans la région ont souvent adopté des méthodes générales et grossières, ce qui a entraîné une précision insuffisante dans la prédiction métallogénique et l’évaluation quantitative des ressources en terres rares lourdes, rendant difficile le soutien à une exploration fine et à un développement et une gestion scientifiques.
Le projet lancé cette fois-ci cible précisément cette difficulté. Il s’appuiera sur les riches données géologiques et les années d’expérience en prospection de terrain du Bureau des mines et de la géologie du Guangxi, et utilisera les technologies d’intelligence artificielle pour construire un modèle de fusion d’informations multi-sources et hétérogènes. Cela revêt une grande importance pour promouvoir la transformation intelligente des travaux de prospection géologique et améliorer le niveau d’exploration et de développement des ressources en terres rares du Guangxi. Lors de la réunion d’examen, le responsable du projet et les experts des unités partenaires ont présenté le plan de mise en œuvre du projet et les technologies de prédiction intelligente de prospection. Le groupe d’experts a unanimement jugé le plan scientifique et réalisable, et a formulé des suggestions d’optimisation concernant l’intégration des données, la démonstration d’exploration et la construction du modèle de prédiction métallogénique par IA.
Après la réunion de lancement du projet, tous les participants se sont rendus dans une zone typique de gisements de terres rares de type ionique de la région pour effectuer la première phase de reconnaissance conjointe sur le terrain, afin d’examiner les caractéristiques géologiques des gisements typiques de terres rares lourdes de type ionique, les points d’échantillonnage et les conditions de collecte de données, jetant ainsi une base empirique pour la modélisation ultérieure par fusion d’informations multi-sources et la sélection des zones cibles.
