fr.wedoany.com Rapport : Couchbase lance une couche d'infrastructure de données unifiée pour les agents d'IA en entreprise, appelée « AI Data Plane » (plan de données pour l'IA). Celle-ci vise à fournir une mémoire persistante, une récupération contextuelle et une couche opérationnelle pour les données allant du cloud à la périphérie pour les agents d'IA.
Couchbase affirme qu'en comblant les lacunes entre les services de données fragmentés, son produit permet aux agents d'entreprise de prendre des décisions cohérentes à grande échelle. Barry Morris, directeur des produits et de la stratégie chez Couchbase, souligne que la couche de base de données est cruciale pour l'expansion ou le blocage de l'IA agentique, et que la plupart des acteurs du secteur considèrent encore la mémoire des agents comme une réflexion après coup. L'entreprise a construit l'AI Data Plane en raison des retours clients, qui indiquent que l'assemblage de stockages vectoriels, de caches et de documents distincts pour chaque agent constitue le plus grand obstacle sur leur ligne de production.
Les fournisseurs de plateformes de données soulignent souvent que les clients entreprises cachent des ressources inexploitées dans des pools de données structurées et non structurées dispersées. L'AI Data Plane de Couchbase vise à réduire la gestion fastidieuse de la récupération d'informations pertinentes à partir de ces sources en établissant une plateforme distribuée unique fusionnant vecteurs, documents, caches et données opérationnelles. La concurrence dans ce domaine s'intensifie, Couchbase rejoignant des fournisseurs tels que Unity Catalog de Databricks, la plateforme Horizon de Snowflake, et Everpure (anciennement Pure Storage) avec son produit d'intelligence de données.
Couchbase indique que son produit intègre une mémoire d'agent (Agent Memory), un catalogue d'outils permettant de découvrir les outils des agents, ainsi qu'un serveur MCP (Model Context Protocol) auto-géré et compatible entreprise, pouvant fonctionner dans ses environnements Capella et auto-gérés. L'AI Data Plane repose également sur l'architecture multi-modèle distribuée du fournisseur, qui prend en charge les documents JSON, les paires clé-valeur et le SQL pour les requêtes JSON au sein d'un système unique.
Barry Morris ajoute que la mémoire d'agent offre aux utilisateurs une couche de persistance unifiée et indépendante du framework, qui fonctionne de manière cohérente du cloud à la périphérie dans les environnements cloud et auto-gérés, et avec la latence réellement nécessaire aux agents. Selon lui, c'est ce qui est nécessaire pour passer du pilote à la production. La plateforme de dialogue IA Agora est l'un des premiers adoptants du produit de Couchbase. Patrick Ferriter, vice-président senior des produits chez Agora, souligne que chaque cas d'utilisation de dialogue IA nécessite une récupération efficace des données pour alimenter le pipeline des agents d'IA, qu'il s'agisse de ventes sortantes, de service client, d'IA physique ou de nouveaux domaines. L'entreprise entretient une relation de plusieurs années avec Couchbase, et cette collaboration est une extension naturelle alors qu'elle s'étend aux charges de travail agentiques.
Le lancement de l'AI Data Plane constitue la plus grande mise à jour produit de Couchbase depuis son acquisition et sa privatisation par Haveli Investments en septembre dernier pour 1,5 milliard de dollars en numéraire.
