Cadence et HPE élargissent leur partenariat en se concentrant sur les jumeaux numériques des centres de données

fr.wedoany.com Rapport : Cadence Design Systems a annoncé l’élargissement de son partenariat avec Hewlett Packard Enterprise (HPE), en se concentrant sur la modernisation des centres de données pilotée par les jumeaux numériques, afin de soutenir la planification, l’optimisation et la gestion du cycle de vie des infrastructures destinées à l’IA et au calcul haute performance (HPC).

Cette collaboration associe la plateforme de jumeaux numériques Cadence Reality (Cadence Reality Digital Twin Platform) — qui virtualise les environnements des centres de données grâce à l’IA, au HPC et aux simulations basées sur la physique — aux capacités de modernisation des centres de données de HPE. Cette intégration est actuellement appliquée au système modulaire de centres de données axé sur l’IA, AI Mod POD de HPE, afin d’évaluer les scénarios de déploiement et d’exploitation. Ces travaux impliquent également une collaboration avec NVIDIA, visant à soutenir une approche de planification énergétique et infrastructurelle permettant d’évaluer les environnements allant de l’edge au cloud avant le déploiement physique.

Dans un contexte de densité de puissance croissante due aux charges de travail liées à l’IA et d’exigences accrues en matière de refroidissement et d’efficacité, l’approche des jumeaux numériques est utilisée pour soutenir la conception et l’exploitation des centres de données. Les domaines clés incluent : l’optimisation de la conception — utilisation de jumeaux numériques haute fidélité pour planifier des centres de données prenant en charge l’IA et le HPC, en respectant les contraintes d’alimentation, d’espace, de refroidissement et de durabilité ; l’évaluation de scénarios — la bibliothèque de conception Cadence Reality DC Elements (Cadence Reality DC Elements Design Library) est utilisée pour évaluer différentes configurations de déploiement d’AI Mod POD et les options technologiques associées ; la modélisation prédictive — simulation de la consommation électrique et du comportement de refroidissement pour aider à évaluer l’utilisation et les changements système avant la mise en œuvre ; et l’analyse opérationnelle — utilisation de scénarios « et si » pour soutenir la planification de capacité à long terme et la gestion de l’énergie.

L’intégration des outils de jumeaux numériques de Cadence avec les systèmes de centres de données de HPE vise à soutenir l’analyse et la prise de décision pendant les phases de conception et d’exploitation continue du déploiement des infrastructures d’IA.