fr.wedoany.com Rapport : La position de Fanuc concernant l’IA physique (Physical AI) est la suivante : l’entreprise n’a pas l’intention de développer spécifiquement des robots dédiés à cette technologie, mais estime que ses quelque 250 modèles de robots existants peuvent tous intégrer des capacités d’IA physique. Kenichiro Abe indique que le point de départ de l’entreprise n’était pas de « faire de l’IA physique », mais de permettre aux robots de passer de mouvements répétitifs fixes à l’observation de leur environnement, à la vérification des situations et au calcul par l’IA. Cette solution a ensuite été appelée IA physique par l’industrie. En tant que fabricant de robots, Fanuc résout des problèmes sociétaux, notamment la pénurie de main-d’œuvre, grâce à ses robots et à ses contrôleurs, ce qui constitue à la fois la valeur de l’entreprise et la joie de ses ingénieurs.

La pénurie de main-d’œuvre n’est pas seulement un problème au Japon ; l’industrie manufacturière indienne manque également de personnel stable et rencontre des difficultés de recrutement. L’automatisation est considérée comme une solution à ce problème, ce qui entraîne une augmentation de la demande de robots. La gamme actuelle d’environ 250 modèles de robots de Fanuc est le résultat de la réponse aux besoins d’automatisation des usines de diverses industries dans le monde. Son approche de développement ne consiste pas à concevoir d’abord un robot puis à trouver des débouchés, mais à comprendre d’abord les difficultés spécifiques rencontrées par chaque secteur, puis à commercialiser des solutions aussi universelles que possible. Ainsi, lors du lancement d’un nouveau produit, la demande du marché est généralement déjà connue.

En ajoutant des capteurs visuels et d’autres fonctions intelligentes aux robots existants, il est possible d’accomplir des tâches qu’un robot seul ne pourrait pas réaliser : c’est l’essence même de l’IA physique. Dans la mise en œuvre, les seuls besoins des utilisateurs et la technologie robotique de Fanuc ne suffisent pas ; la participation de partenaires est nécessaire, comme dans le cadre de cette collaboration avec AWS (Amazon Web Services), pour atteindre ensemble les objectifs des utilisateurs. L’IA physique n’est pas adaptée à toutes les situations ; si une solution basée sur des règles (rule-based) est possible, elle doit être privilégiée. En particulier dans les scénarios de travail en dehors des usines, encore effectués par des humains, de nombreux cas nécessitent l’IA physique.