fr.wedoany.com Rapport : Classiq et l'Université Pontificale Catholique du Chili (Pontificia Universidad Católica de Chile, UC Chile) lancent conjointement un projet de recherche visant à développer des algorithmes quantiques hybrides pour l'analyse d'images biomédicales. Ce projet s'appuie sur l'apprentissage automatique classique ainsi que sur la plateforme NVIDIA CUDA-Q pour le calcul quantique-classique.

Ce projet de collaboration de 12 mois, intitulé « Améliorer la pathologie grâce au calcul quantique » (Enhancing Pathology through Quantum Computing), est financé par Avanza UC 2025 (concours interne de recherche et de création de l'UC Chile).

Il s'agit de la première alliance publique en Amérique latine combinant le calcul quantique, l'apprentissage automatique et la pathologie computationnelle.

Cette collaboration marque l'influence croissante du calcul quantique et de Classiq en Amérique latine, et illustre l'expansion continue des partenariats de Classiq avec des institutions académiques, de recherche et publiques, y compris dans le domaine de l'innovation en santé. Parallèlement, elle renforce le rôle émergent du Chili dans le calcul quantique, l'intelligence artificielle et le développement de technologies avancées.

L'apprentissage automatique quantique applique des méthodes de calcul quantique à des problèmes d'apprentissage automatique tels que la classification, la reconnaissance de formes et l'analyse de données complexes. Le projet initial se concentre sur la pathologie rénale, un domaine dont l'importance en santé publique ne cesse de croître au Chili et dans toute l'Amérique latine.

Les recherches comprennent l'application de l'apprentissage automatique quantique à la pathologie computationnelle, la segmentation automatique des glomérules et la recherche de motifs sémantiques dans des coupes histologiques entières. Ces travaux seront menés en collaboration avec les docteurs Luciano Rebouças et Washington Conrado, chercheurs de la Fondation Oswaldo Cruz (Fundação Oswaldo Cruz, FIOCRUZ) au Brésil, ainsi qu'avec des professeurs et chercheurs de l'Université Fédérale de Bahia (Universidade Federal da Bahia, UFBA). La collaboration combine l'expertise en pathologie numérique, en vision par ordinateur et en analyse de données biomédicales, en utilisant des ensembles de données histopathologiques sélectionnés fournis par les institutions brésiliennes.

La recherche utilisera la plateforme logicielle de calcul quantique Classiq et la plateforme NVIDIA CUDA-Q, offrant un flux de travail transparent allant du développement d'algorithmes à la simulation et à l'exécution.

Nir Minerbi, PDG et cofondateur de Classiq, a déclaré que l'Amérique latine possède les talents scientifiques, la dynamique institutionnelle et les besoins en santé publique nécessaires pour soutenir la prochaine phase des applications du calcul quantique. Cette collaboration intègre l'ingénierie logicielle quantique, l'apprentissage automatique et l'expertise en données biomédicales dans un seul flux de travail et projet, contribuant ainsi à renforcer l'écosystème quantique régional tout en explorant des voies de recherche pratiques dans le domaine de la santé.

Le projet sera dirigé par le Dr Dardo Goyeneche de la Faculté de Physique de l'Université Pontificale Catholique du Chili. L'équipe comprend également le Dr Daniel Uzcátegui de l'Université Catholique de la Très Sainte Conception (Universidad Católica de la Santísima Concepción), dont les recherches couvrent l'apprentissage automatique et la théorie de l'information quantique.

Le Dr Goyeneche a déclaré que ce projet relie la recherche quantique fondamentale à un défi biomédical important. En collaborant avec Classiq et des partenaires chiliens et brésiliens, ils créent une plateforme régionale pour l'apprentissage automatique quantique dans le domaine de la santé, tout en permettant aux chercheurs d'acquérir de l'expérience avec des flux de travail modernes d'ingénierie logicielle quantique utilisés dans la recherche et l'industrie à l'international.

Les chercheurs utiliseront la plateforme Classiq pour modéliser, synthétiser et optimiser des réseaux de neurones convolutifs quantiques, des classificateurs quantiques variationnels et des méthodes de noyau quantique. Les algorithmes sélectionnés seront simulés sur l'infrastructure NVIDIA AI, exécutés sur le matériel quantique IonQ, et comparés aux méthodes d'apprentissage automatique classiques à l'aide de métriques standard de vision par ordinateur.

Cette collaboration s'aligne sur la « Stratégie nationale pour les technologies quantiques 2025-2035 » (National Strategy for Quantum Technologies 2025-2035) du Chili et soutient les plans de l'UC Chile visant à étendre la recherche et l'éducation en calcul quantique conformément au plan stratégique 2025-2029 de la Faculté de Physique.