fr.wedoany.com Rapport : La startup sud-coréenne d’IA Sionic AI a auto-construit un centre de données dans son immeuble de bureaux du quartier Gangnam à Séoul, équipé de 10 racks dotés de GPU B300 de NVIDIA, avec une structure de refroidissement par air à confinement de canal chaud à haute température (HAC), pour un coût de construction inférieur à un an de location externe.
Ce centre de données est situé dans un centre d’IA intégré allant du sous-sol au septième étage, un bâtiment que Sionic AI a transformé à partir de bureaux ordinaires, combinant son propre centre de données et des espaces de travail.
Le représentant de Sionic AI, Go Seok-hyeon, a déclaré dans une interview que l’équipe avait choisi de construire son propre centre de données en raison de sa relation de longue date avec NVIDIA. Il a mentionné que, depuis son passage chez Naver, il collaborait avec NVIDIA au développement de codes d’infrastructure de base et travaillait en profondeur au sein de l’écosystème mondial de l’IA, bénéficiant ainsi d’un soutien de haut niveau.
À l’intérieur du centre de données, une structure HAC est utilisée : l’air chaud à haute température généré par les serveurs est isolé de l’air froid, et l’air chaud est extrait vers le haut via un conduit scellé. Cette structure compacte et efficace permet de gérer une charge électrique d’environ 0,3 MW dans un petit immeuble de bureaux.
Le représentant Go Seok-hyeon, qui a étudié l’architecture à l’université, a directement participé à la conception de l’aménagement spatial, son professeur ayant axé ses recherches sur les centres de données. Il a indiqué que le coût de construction du centre de données interne était inférieur à un an de location d’un centre de données externe, et que la période de retour sur investissement dépassait déjà un an.
La conception structurelle du bâtiment a pris en compte l’efficacité des infrastructures et les parcours de déplacement des employés. De grands équipements de refroidissement sont installés sur le toit pour évacuer la chaleur des serveurs ; sous le toit se trouve la salle du centre de données, directement reliée à une salle de réunion simple en dessous, et un étage plus bas se trouvent les espaces de travail et de repos des employés. Go Seok-hyeon a expliqué que les vibrations du centre de données pourraient affecter le travail, d’où l’installation d’une salle de réunion juste en dessous pour séparer les zones de travail.
Le rez-de-chaussée du bâtiment abrite une salle de réunion et un petit bar pour recevoir les clients, tandis que le sous-sol dispose d’une grande scène et d’une salle de conférence pour les réunions générales, les formations externes, les séminaires sur l’IA et les diffusions publiques.
Sionic AI a été fondée en 2023 par Go Seok-hyeon. Il était auparavant cofondateur de Company AI, rachetée par Naver, et a occupé le poste de responsable de la plateforme Naver Clova SW, participant au développement d’HyperCLOVA. Dès sa création, l’entreprise a choisi de construire ses modèles, infrastructures et services à partir de zéro, se positionnant comme une « pile complète d’IA ».
L’entreprise propose des solutions de développement d’agents intelligents et basées sur le RAG dans les secteurs de la finance, de la fabrication, des services publics et de la défense. Son produit phare est un agent IA capable de gérer l’approbation de prêts, l’examen de contrats et la consultation d’informations sur les installations. En décembre dernier, Sionic AI a obtenu un investissement de série A de 25 milliards de wons auprès de Naver Cloud, IBK Enterprise Bank, Atinum Investment et Samsung Venture Investment, portant son financement total à plus de 30 milliards de wons.
La construction de ce centre de données auto-construit s’inscrit dans la stratégie de pile complète de l’entreprise, visant à fournir aux clients des systèmes d’IA capables de fonctionner dans un réseau fermé sans dépendre du cloud externe, particulièrement adaptés aux secteurs de la défense et de la sécurité.
Les futures expansions commerciales se concentrent sur les secteurs de la fabrication et de la défense. Dans le domaine de la fabrication, Sionic AI collabore avec les parcs industriels de Gyeongnam et Gyeongbuk pour des projets d’IA physique, utilisant des caméras, des gants et d’autres dispositifs de capture de mouvement pour collecter des données sur les mouvements humains et former des systèmes, avec un projet de collaboration officielle avec le ministère de l’Industrie. Dans le domaine de la défense, l’entreprise travaille avec l’Université d’Asie, l’État-major interarmées et l’Université de Corée sur des projets d’IA, en s’appuyant sur l’apprentissage par simulation avant une application sur le terrain.
Le représentant Go Seok-hyeon a indiqué qu’il n’est pas possible d’utiliser des chars ou des avions motorisés quotidiennement, et qu’il est plus efficace d’apprendre par simulation, puis d’appliquer ces connaissances sur le champ de bataille réel et de collecter des données pour les compléter. L’entreprise prévoit de commencer son expansion mondiale à partir du Japon, en intégrant l’IA dans les secteurs de la fabrication, de la défense et de la finance.
