fr.wedoany.com Rapport : Alors que les entreprises accélèrent le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle autonomes, les fournisseurs de grands modèles de langage (LLM) intègrent des experts en IA au sein des équipes clientes via des services d’ingénieurs de déploiement sur site (Field Deployment Engineer, FDE), afin d’aider à créer, personnaliser et lancer des services d’IA. Microsoft et Amazon Web Services (AWS) ont récemment annoncé des investissements massifs pour promouvoir ce modèle de service.

Microsoft a lancé cette semaine un fonds d’investissement de 2,5 milliards de dollars, Microsoft Frontier Company, qui déploiera 6 000 experts pour collaborer avec les clients afin de concevoir, innover, déployer et améliorer en continu des systèmes d’IA basés sur leurs objectifs commerciaux. Ce service se concentre sur la « transformation de pointe », aidant les clients à construire des plateformes intelligentes à partir de leurs données propriétaires, de leur expertise interne, de leurs flux de travail et de leurs processus décisionnels. Judson Althoff, directeur général des activités commerciales de Microsoft, a déclaré dans un article de blog que, conformément aux principes FinOps, ce service permet aux utilisateurs d’observer, de gouverner, de gérer et de protéger les outils d’IA dans l’ensemble de leur pile technologique, l’intelligence augmentant de manière composée au fil du temps. La plateforme est « diversifiée en modèles, ouverte et hétérogène » : les clients peuvent choisir entre ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou d’autres modèles open source ou spécifiques à un secteur, sans être verrouillés. Par ailleurs, les données et la propriété intellectuelle des clients sont protégées et ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de Microsoft. Microsoft s’appuiera sur ses partenariats avec Accenture, Capgemini, EY, KPMG, PwC et d’autres pour étendre la plateforme. Althoff a souligné que des premiers utilisateurs comme le London Stock Exchange Group (LSEG), Land O’Lakes, Unilever et Novo Nordisk ont déjà obtenu des résultats mesurables. Par exemple, l’IA intégrée à LSEG Workspace aide les experts financiers à poser des questions complexes et à obtenir rapidement des réponses basées sur des données financières structurées et non structurées, l’infrastructure sous-jacente étant itérativement optimisée grâce aux retours clients et aux tests utilisateurs en temps réel, accélérant chaque cycle et améliorant la qualité et la portée des modèles.

Parallèlement, AWS a annoncé un investissement d’un milliard de dollars pour sa nouvelle plateforme AWS FDE. Francessca Vasquez, vice-présidente de l’ingénierie et des services d’IA de pointe chez AWS, a expliqué dans un article de blog que, contrairement au conseil traditionnel qui traite chaque déploiement comme un projet indépendant, AWS FDE vise une construction à long terme, aidant les clients à passer du statut d’« observateur » à celui de « co-constructeur », puis d’« opérateur autonome », réalisant ainsi une « autosuffisance en IA ». Cette plateforme est prioritairement axée sur les agents, visant à réduire les délais de plusieurs mois à quelques jours, et l’intelligence commerciale dérivée croît de manière composée pour soutenir les projets futurs. Les ingénieurs intégrés (dont beaucoup ont construit les services d’IA d’AWS) valideront et guideront les projets. Les clients peuvent accéder à des manuels d’exploitation et à des documents d’architecture ; une couche sémantique se connecte à leurs sources de données, créant un graphe de connaissances que les agents d’IA peuvent exploiter pour raisonner. Vasquez a souligné que l’expertise sectorielle réside dans le code, les agents et les systèmes des clients, et que les connaissances institutionnelles ne sont pas perdues en cas de départ d’un employé. Les outils de sécurité offrent un isolement basé sur le matériel et un chiffrement de bout en bout. Ce service n’est pas conçu pour les organisations qui expérimentent l’IA, mais pour celles qui ont dépassé la phase d’expérimentation et ont besoin de systèmes d’IA de niveau production pour exécuter des processus métier réels.

Thomas Randall, directeur de recherche chez Info-Tech Research Group, a souligné que l’écart entre les investissements en IA et les taux de retour s’élargit, les organisations étant sous pression pour démontrer la valeur de production de leurs déploiements d’IA. Dans ce contexte, les FDE de fournisseurs comme Microsoft et AWS utiliseront leur connaissance approfondie des produits pour compresser la courbe d’apprentissage, établir des processus réutilisables et construire des capacités transférables. Il a également indiqué que les recherches d’Info-Tech montrent que 77 % des organisations n’ont pas de stratégie d’IA au niveau de l’entreprise, et que les FDE résoudront ce problème en se concentrant sur les systèmes d’IA en cours d’exécution chez les clients, les architectures de référence, les manuels d’exploitation et d’autres livrables.

Pour les intégrateurs de systèmes (SI), l’analyste technique Carmi Levy a noté que les SI entretiennent depuis des décennies des relations très rentables avec les clients, et qu’il est « très logique » que les hyperscalers tentent de s’approprier une partie de ces activités. Ces fournisseurs cherchent activement des moyens de renforcer le verrouillage des clients et de créer davantage d’opportunités pour s’immerger dans les opérations et les mécanismes décisionnels des clients. Randall a quant à lui déclaré que la valeur apportée par les SI réside dans une connaissance plus large de l’intégration entre systèmes, la gestion du changement et la mise à l’échelle des projets, avec des livrables plus stratégiques et d’une portée plus large. Bien qu’il y ait des chevauchements, Microsoft collaborera étroitement avec ses partenaires SI mondiaux. Les lacunes en matière d’investissement et la complexité de mise en œuvre obligent les hyperscalers à offrir davantage de services « haut de gamme » pour accompagner les clients.

Levy a conseillé que, pour les clients ayant déjà choisi une pile technologique d’IA spécifique et prêts à suivre une voie mono-fournisseur, ces plateformes peuvent mériter d’être envisagées, mais leur utilisation pourrait se faire au prix d’une réduction potentielle des options, limitant les choix à long terme. Il recommande aux décideurs informatiques d’examiner en profondeur les capacités de livraison d’agents de Microsoft et d’Amazon par rapport aux SI, et de s’interroger sur les motivations sous-jacentes pour savoir si elles servent réellement les meilleurs intérêts des clients. Randall a suggéré aux entreprises de considérer les résultats attendus : l’option FDE est la mieux adaptée aux organisations qui souhaitent construire rapidement et efficacement des produits ; lorsqu’elles doivent passer à l’échelle dans des processus d’entreprise complexes, elles ont besoin des SI. De plus, les FDE ne conviennent pas aux organisations qui étudient encore des questions fondamentales de stratégie d’IA ou qui souhaitent maintenir une neutralité vis-à-vis du cloud.