fr.wedoany.com Rapport : Renault intègre le grand modèle Gemini de Google dans son système openR link, apportant des fonctions d’intelligence artificielle à une nouvelle génération de voitures connectées. Le constructeur prévoit de déployer progressivement les mises à jour via la technologie Over-The-Air (OTA), permettant à des milliers d’utilisateurs d’accéder à de nouvelles fonctionnalités sans se rendre chez un concessionnaire ou dans un atelier de réparation.
Grâce à cette intégration, Renault introduit un assistant capable de comprendre des conversations naturelles, d’analyser le contexte des requêtes et d’exécuter des tâches complexes via des commandes vocales, visant à réduire les distractions au volant et à renforcer les investissements dans le numérique et l’expérience utilisateur.
Développé en collaboration avec Google, le système openR link, qui a fait ses débuts en 2022 avec la Megane E-Tech 100 % électrique, continue d’évoluer et est considéré comme l’un des systèmes les plus complets du marché. Outre les mises à jour automatiques, le système offre désormais l’accès à des applications telles que Max, Amazon Music, Waze, SongPop for Renault et Canal+, ainsi que de nouvelles fonctionnalités dans Google Maps spécialement conçues pour optimiser la navigation des véhicules électriques.
L’arrivée de Gemini se présente comme une mise à jour optionnelle pour les utilisateurs disposant déjà de Google Assistant. Les propriétaires de véhicules compatibles peuvent décider d’activer directement le nouvel assistant depuis l’écran central, à condition d’être connectés à leur compte Google, et peuvent revenir à l’ancienne version à tout moment.
L’une des principales nouveautés est la capacité de Gemini à contrôler les fonctions du véhicule via le langage naturel. Par exemple, il n’est plus nécessaire d’utiliser des commandes spécifiques pour régler la climatisation ou désembuer ; il suffit d’exprimer des phrases comme « J’ai froid » pour que le système interprète l’intention du conducteur et effectue les ajustements correspondants. En matière de navigation, l’assistant peut planifier un itinéraire en tenant compte de variables telles que le trafic, les péages, les bornes de recharge pour véhicules électriques ou les arrêts intermédiaires, et s’adapter en temps réel aux préférences de l’utilisateur.
