L'ASviS italien explore cinq mots-clés de la gouvernance de l'IA au World Tech Forum
fr.wedoany.com Rapport : L'Alliance italienne pour le développement durable (ASviS) a organisé un événement thématique lors du World Tech Forum, axé sur la gouvernance de l'intelligence artificielle, en explorant l'impact réel de l'IA sur le développement social à travers cinq mots-clés : vitesse, gouvernance, durabilité, éducation et travail. L'événement s'est tenu le 25 juin au centre de congrès Allianz MiCo de Milan, reprenant le format de dialogue du « Procès de l'IA » du Salon du livre de Turin en mai. Animé par Sara Zambotti de la radio nationale italienne, il a réuni Enrico Giovannini, directeur scientifique de l'ASviS, l'expert en droit numérique Ernesto Bellisario, et Mara Tanelli, professeure d'automatisation à l'École polytechnique de Milan.

Sur le thème de la vitesse, les intervenants ont débattu du rythme d'adoption de l'IA. ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois. À ce sujet, Bellisario estime que la vitesse actuelle n'est pas technique mais financière : l'évolution technologique progresse au rythme des marchés et des introductions en bourse, ce qui pourrait compromettre la sécurité. Tanelli souligne que l'IA s'est répandue via les smartphones avant d'être pleinement scientifiquement établie, et qu'il existe un décalage entre la vitesse perçue par les entreprises et la vitesse réelle. Giovannini, quant à lui, doute de la possibilité d'un ralentissement, estimant que d'énormes capitaux maintiendront le marché dans le chaos. Actuellement, l'IA est souvent comptabilisée comme un coût, ce qui pourrait temporairement avoir un impact négatif sur le PIB.
Le thème de la gouvernance s'est concentré sur la concentration du pouvoir technologique et la défense de la démocratie. Bellisario indique que l'UE, avec la loi sur l'IA de 2024, est déjà en avance en matière de transparence, de supervision humaine et de durabilité, mais qu'il manque une coordination mondiale. Tanelli estime que l'IA pourrait aggraver la « pauvreté numérique », que la technologie elle-même comporte des implications morales, et appelle à intégrer davantage d'experts scientifiques interdisciplinaires dans les instances décisionnelles, tout en évoquant les questions de responsabilité algorithmique et d'explicabilité. Giovannini propose trois axes pour l'UE : l'éducation, la recherche sur l'impact social de l'IA et la normalisation, et appelle à un modèle capitaliste fondé sur les principes européens, intégrant des indicateurs d'équité et de bien-être durable pour mesurer le progrès.
Le thème de la durabilité a abordé l'équilibre entre la consommation énergétique de l'IA et la transition écologique. Giovannini cite une étude de la Banque d'Italie selon laquelle la consommation énergétique des centres de données est actuellement maîtrisable à l'échelle nationale, mais que leur concentration locale pose un problème grave. Prenant l'exemple des vagues de chaleur à Milan, il souligne qu'une trop grande concentration de centres de données dans une seule région risque de faire s'effondrer le réseau électrique local, car les infrastructures urbaines ne sont pas conçues pour de telles charges.
Les thèmes de l'éducation et du travail ont été abordés ensemble. Tanelli suggère d'enseigner l'IA dès l'école primaire et de former les enseignants, tout en avertissant que la dépendance des nouvelles générations à l'IA pourrait devenir une nouvelle forme d'addiction. Elle souligne que les emplois débutants seront « dévorés » par l'IA, rendant l'entrée sur le marché du travail plus difficile. Bellisario cite un jugement du tribunal de Rome — qui a jugé légal le licenciement d'un graphiste remplacé par l'IA — et le compare au cas chinois où une reconversion est exigée avant tout licenciement, appelant à l'élaboration rapide de nouvelles règles. En conclusion, Giovannini appelle à éviter de répéter les erreurs commises sur le changement climatique, et propose la création d'un fonds de compensation pour protéger les travailleurs et les groupes vulnérables en cas de problème.
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