Le géant chinois des moteurs de publicité lance le modèle de gouvernance publicitaire Mamoda 2.5

fr.wedoany.com Rapport : Le 3 juillet, le géant des moteurs de publicité a officiellement lancé la version 2.5 de son modèle de gouvernance publicitaire auto-développé, Mamoda. Les capacités de ce modèle sont passées de la reconnaissance ponctuelle de texte à la reconnaissance de l'ensemble des contenus, incluant images, courtes vidéos et vidéos, offrant un soutien technique pour la vérification des publicités, l'identification des risques et la gouvernance des contenus.

Les scénarios d'application du modèle de gouvernance publicitaire se concentrent sur la vérification des supports publicitaires, l'identification des contenus non conformes, le jugement des fausses déclarations, le filtrage des contenus de faible qualité et la gestion de la sécurité des contenus de la plateforme. Les formats des supports publicitaires en ligne deviennent de plus en plus complexes, et il est difficile de couvrir les risques combinés des images, vidéos, sous-titres, voix, actions à l'écran et contextes en se basant uniquement sur des règles textuelles ou une reconnaissance par mots-clés. La version 1.0 de Mamoda a commencé par la reconnaissance ponctuelle de texte, puis a progressivement couvert les images et les courtes vidéos. La version 2.5 s'étend désormais à l'ensemble des formats vidéo, montrant que le géant des moteurs de publicité fait passer ses capacités de gouvernance publicitaire d'une identification unique d'informations à un jugement multimodal complet. Pour les plateformes publicitaires, ces capacités peuvent améliorer l'efficacité de la vérification, réduire les jugements répétitifs manuels et détecter plus tôt les risques potentiels de conformité avant la diffusion des publicités.

La difficulté de la gouvernance des publicités vidéo est nettement supérieure à celle du texte pur et des images statiques. Un support vidéo peut contenir simultanément des voix off, des sous-titres, des images, des présentations de produits, des actions de personnages, des textes en arrière-plan et un rythme de montage, et ce n'est qu'après la combinaison de ces différents éléments que le sens complet se forme.

Avec la couverture de l'ensemble des formats vidéo par Mamoda 2.5, il ne s'agit plus seulement de reconnaissance d'images, mais aussi de transcription vocale, de reconnaissance de sous-titres, de compréhension de scènes, de correspondance d'informations sur les produits et de corrélation entre les segments avant et après. Les expressions non conformes dans les contenus publicitaires n'apparaissent parfois pas directement dans les titres ou les textes, mais sont cachées dans les voix off, les suggestions visuelles, les démonstrations exagérées ou l'assemblage de plusieurs segments de matériel. L'utilisation de grands modèles pour la gouvernance publicitaire permet de placer les informations textuelles, images, trames vidéo et audio dans une même logique de jugement, améliorant ainsi la capacité de reconnaissance des supports complexes. Pour les commerçants et les annonceurs de la plateforme, un modèle de gouvernance plus stable contribue également à réduire les erreurs de jugement, les omissions et les fluctuations des cycles de vérification, rendant le processus de diffusion publicitaire plus contrôlable.

Le lancement de Mamoda 2.5 par le géant des moteurs de publicité reflète également le fait que les plateformes technologiques publicitaires utilisent les grands modèles pour leur infrastructure de gouvernance interne. Auparavant, les systèmes publicitaires mettaient davantage l'accent sur la distribution de trafic, l'efficacité de la diffusion et les résultats de conversion. Désormais, la conformité des contenus, la sécurité de la marque et la responsabilité de la plateforme sont également devenues des compétences essentielles. Avec l'augmentation des publicités vidéo courtes, des publicités en direct et des supports publicitaires générés par l'IA, les modèles de gouvernance publicitaire doivent continuellement identifier les nouvelles formes d'expression et les nouveaux types de contenus à risque. Le lancement de Mamoda 2.5 signifie que le géant des moteurs de publicité continue de renforcer ses capacités de modèles auto-développés dans les domaines de la vérification publicitaire et de la sécurité des contenus.

Actuellement, les informations publiques se concentrent sur le lancement de la version 2.5 de Mamoda et l'extension de ses capacités, sans divulguer les paramètres spécifiques du modèle, les indicateurs de test, les clients concrets ou les données d'amélioration de l'efficacité de la vérification. Ce qui est certain, c'est que Mamoda est passé de la reconnaissance de texte à la gouvernance de l'ensemble des formats vidéo, et les applications futures se concentreront davantage sur la vérification des supports publicitaires, l'identification des risques, la gouvernance de la plateforme, la conformité des annonceurs et la gestion de la sécurité des contenus multimodaux.