fr.wedoany.com Rapport : Nvidia a lancé un modèle de financement basé sur le partage des revenus pour aider les fournisseurs de cloud d’IA à acquérir des infrastructures de calcul, afin d’élargir l’accès aux ressources de calcul d’IA à grande échelle pour les startups, les entreprises, les chercheurs et les fournisseurs régionaux.
Ce modèle cible la phase de transition du marché de l’IA, passant du développement de modèles à l’inférence en production. Les opérateurs de cloud d’IA peuvent acquérir des infrastructures Nvidia grâce à un soutien de crédit, et partager les revenus en fonction des services cloud vendus sur cette capacité. Nvidia percevra des revenus produits classiques issus de la vente d’infrastructures, ainsi qu’une part des revenus cloud générés par la capacité soutenue. Cette structure offre aux opérateurs de cloud d’IA un moyen de financer de grandes installations, qui ont souvent du mal à obtenir un soutien financier, en particulier pour les jeunes entreprises, qui manquent de la solidité de bilan nécessaire pour les projets à forte intensité capitalistique.
Ce modèle reflète l’évolution de la demande en IA. Celle-ci ne se limite plus à l’entraînement de grands modèles, mais inclut également leur mise en production pour servir les entreprises, les fournisseurs de logiciels et les entreprises natives de l’IA, qui ont besoin de ressources de calcul continues pour l’inférence, le réglage fin et les charges de travail connexes.
Deux entreprises sont les premières à collaborer avec Nvidia dans le cadre de ce modèle. Sharon AI déploie jusqu’à 40 000 GPU Nvidia Grace Blackwell GB300. Firmus construit le parc industriel DSX AI Factory sur l’île de Batam, en Indonésie, qui devrait s’étendre à 360 mégawatts et accueillir jusqu’à 170 000 GPU Nvidia. Ces projets illustrent l’échelle des infrastructures que Nvidia souhaite simplifier le financement et accélérer la mise en service grâce à une structure liée à l’utilisation future.
L’accès aux ressources de calcul a toujours été une contrainte persistante dans le domaine de l’IA. De nombreuses jeunes entreprises qui construisent des modèles, des services d’inférence ou des plateformes d’agents ont besoin de matériel en grande quantité, mais même si elles peuvent prouver une demande potentielle, elles ont du mal à obtenir les fonds nécessaires pour verrouiller l’approvisionnement. Nvidia brise ce goulot d’étranglement en alignant plus étroitement ses intérêts économiques sur ceux des fournisseurs de cloud qui servent ces clients.
Cette initiative montre également comment les fournisseurs s’adaptent au modèle économique des services d’IA. À mesure que l’utilisation des clients augmente, les constructeurs de modèles, les fournisseurs d’inférence et les entreprises dépendent de ressources de calcul haute performance fiables, tout en ayant besoin d’arrangements commerciaux plus flexibles. Nvidia cite des entreprises comme Baseten, Fireworks AI et Together AI pour illustrer l’évolution de la demande.
James Manning, cofondateur et PDG de Sharon AI, a déclaré : « Le partenariat stratégique avec Nvidia est un moment clé pour Sharon AI dans sa mission de fournir des infrastructures de calcul d’IA souveraines à grande échelle. » Tim Rosenfield, co-PDG de Firmus Technologies, a ajouté : « Les entreprises natives de l’IA ont besoin d’infrastructures de calcul évolutives, économes en énergie et rentables pour concurrencer à l’échelle mondiale. Le cloud d’IA de Firmus construit une usine d’IA alignée sur Nvidia DSX, ce qui aidera davantage de clients à obtenir la puissance de calcul nécessaire pour construire et étendre leur IA. »
