fr.wedoany.com Rapport : Luxonis Holding Corp. a annoncé avoir obtenu un financement précoce de 14 millions de dollars, visant à fournir une couche de perception aux robots et systèmes automatisés grâce à des caméras et à la technologie de vision artificielle, afin de comprendre le monde réel.
Basée à Denver, dans le Colorado, Luxonis a indiqué que ce tour de financement de série A était mené par Denali Growth Partners, qui a également participé au suivi de l’investissement.
Fondée en 2019, Luxonis a suivi une trajectoire de développement précoce plutôt unique. En 2020, l’entreprise a obtenu 1,3 million de dollars de financement de démarrage auprès de plus de 6 500 contributeurs via une campagne Kickstarter. Selon les données de Pitchbook, y compris le financement participatif, la société a levé au total plus de 23 millions de dollars à ce jour.
L’entreprise fabrique à la fois des caméras et des logiciels, visant à doter les robots de « vision », un composant clé de l’intelligence artificielle physique (Physical AI), permettant aux modèles de langage visuel et aux modèles d’action visuelle de l’IA de percevoir le monde réel. Les robots pilotés par l’IA puisent des informations dans diverses sources de données, y compris la vision, pour contrôler des actionneurs, des bras robotiques et d’autres dispositifs. Des entrées de haute qualité permettent une perception en profondeur, des angles multiples et un traitement du signal, améliorant ainsi les capacités perceptuelles des robots.
Les dispositifs de caméra OAK de Luxonis intègrent plusieurs capteurs visuels et un calcul embarqué dans une seule unité. Son écosystème logiciel open source DepthAI permet aux développeurs de construire des systèmes d’automatisation de perception visuelle basés sur l’IA agentique.
La dernière génération, OAK4, a été lancée en 2025, et l’entreprise prévoit d’utiliser ce tour de financement pour étendre la promotion de ce produit. L’OAK4 offre plusieurs formats prêts à l’emploi, fournissant des capacités visuelles et de calcul en périphérie.
Selon Luxonis, ses caméras peuvent atteindre une précision de mesure de profondeur allant jusqu’à 1/32 de sous-pixel et exécuter des modèles d’IA locaux optimisés pour les dispositifs périphériques, compressés en INT8/FP16. Cela permet aux robots d’avoir une acuité visuelle dans les ateliers et les environnements de vente au détail, tout en maintenant un débit élevé et une faible consommation d’énergie, réduisant ainsi le besoin de traitement dans le cloud. Cela signifie également que les robots réagissent plus rapidement, prenant des décisions en temps réel sans délai de transmission réseau, et peuvent fonctionner normalement même lorsque le réseau est indisponible.
Actuellement, le domaine de l’intelligence artificielle physique suscite un grand intérêt. Les modèles d’IA servant de « cerveau » aux robots et le matériel robotique sont en cours de construction pour répondre à l’intérêt croissant du marché pour l’automatisation intelligente. D’importants capitaux sont investis dans le développement de modèles d’IA vision-action, y compris une levée de fonds de 400 millions de dollars pour la start-up Generalist AI Inc., spécialisée dans l’intelligence robotique incarnée, et 600 millions de dollars collectés par Physical Intelligence, une start-up de logiciels robotiques soutenue par Jeff Bezos. La manière dont les machines perçoivent le monde constitue une infrastructure fondamentale soutenant la couche intelligente.
Avec ces nouveaux fonds, Luxonis a déclaré qu’elle favoriserait le développement ultérieur de son architecture d’IA périphérique, notamment en faisant progresser l’écosystème OAK4 et en augmentant la capacité de sa chaîne d’approvisionnement. L’entreprise prévoit également d’élargir ses équipes de recherche et développement, de commercialisation et de support technique.
La société a ajouté qu’elle prévoyait de lancer de nouveaux dispositifs abordables et flexibles en termes de format, ciblant des secteurs tels que la défense, l’industrie et les machines lourdes, les technologies médicales et l’entreposage. Ces secteurs adoptent progressivement des robots pilotés par l’IA et l’automatisation intelligente.
