fr.wedoany.com Rapport : Yuracl (représenté par Cho Jun-hee et Kwon Tae-il) a annoncé le 3 avoir remporté un projet dans le cadre du « Programme de soutien à la commercialisation rapide des produits d'IA appliqués (environnement) 2026 » dirigé par l'Institut coréen de technologie environnementale (KEITI), relevant du ministère coréen du Climat, de l'Énergie et de l'Environnement. Ce projet porte sur la « Démonstration et commercialisation d'une plateforme d'IA générative de surveillance des fuites d'eau utilisant des capteurs de fuite à haute sensibilité ».
Ce projet est mené sous la forme d'un consortium avec Wipleat (위플랫) comme organisme principal et Yuracl comme participant au développement logiciel. Le budget total du projet est de 1,929 milliard de wons, et la durée du projet est d'un an, jusqu'en juin 2027. Le programme de soutien à la commercialisation rapide des produits d'IA appliqués vise à appliquer la technologie de l'intelligence artificielle aux produits, services et systèmes du secteur environnemental, en sélectionnant et en soutenant de manière concentrée les projets prometteurs pouvant être mis sur le marché et produire des résultats à court terme. Ce projet fait partie du plan « AX (Transformation IA) Sprint » du gouvernement coréen dans le secteur environnemental, visant à résoudre les problèmes sur le terrain et à promouvoir la modernisation de l'industrie environnementale.
Grâce à ce projet de Wipleat (위플랫), le programme prévoit d'utiliser l'IA générative pour analyser les données collectées par les capteurs de fuite à haute sensibilité et de transformer la structure d'analyse. L'objectif principal est de démontrer et de commercialiser une plateforme d'IA de surveillance des fuites d'eau capable d'analyser les modèles de fuite et les signes anormaux dans les données des capteurs, et de fournir les résultats sous forme de rapports et de guides d'intervention en langage naturel immédiatement compréhensibles par les opérateurs. Yuracl développera le module d'IA central de la plateforme basé sur sa solution d'IA générative « Athena », en utilisant une conception de flux de travail sans code et un pipeline de génération augmentée de récupération (RAG) à haute vitesse, pour réaliser un processus intégré allant de l'analyse en temps réel des données des capteurs à la génération de rapports de diagnostic des fuites et au soutien à la prise de décision opérationnelle.
Les deux entreprises prévoient de valider par des démonstrations l'amélioration de la précision de la détection précoce des fuites et la réduction de la charge de jugement des opérateurs sur le terrain. Ensuite, elles entendent promouvoir la technologie auprès des bureaux d'eau des collectivités locales et d'autres sites opérationnels réels, dans le but de réduire les pertes d'eau et d'améliorer l'efficacité de la gestion du réseau. Kwon Tae-il, représentant de Yuracl, a déclaré que l'entreprise, qui construit et exploite des systèmes hérités mobiles pour de nombreuses entreprises manufacturières, est la plus optimisée pour l'IA physique. Forte de son expérience dans différents secteurs tels que la fabrication de semi-conducteurs, la construction automobile, la fabrication de batteries et la gestion des ressources en eau, elle entend devenir un leader de l'IA physique.
