fr.wedoany.com Rapport : X5 Corporate Center Public Joint-Stock Company (X5) a lancé un système innovant d’évaluation des compétences basé sur l’intelligence artificielle, qui accompagne l’ensemble du processus d’évaluation. Selon les représentants de l’entreprise, cette solution permettrait d’économiser plus de 25 millions de roubles par an.
Ce système déployé par X5 ne se limite pas à une utilisation ponctuelle de l’IA pour des tâches isolées, mais couvre un cycle complet allant des tests de cas à l’analyse, en passant par la génération de rapports et les recommandations personnalisées de développement pour les employés. Les représentants de X5 indiquent que cette approche distingue le projet de la plupart des solutions du marché : l’IA ne remplace pas une étape spécifique, mais prend en charge l’intégralité du processus d’évaluation, le rendant plus rapide et moins dépendant des évaluateurs humains. L’entreprise utilise cette solution pour la formation des équipes produit, le système évaluant la pensée stratégique des chefs de produit, leur capacité à valider des hypothèses, à prendre des décisions basées sur les données et à façonner la valeur commerciale des produits.
Dmitry Livshin, directeur général de Cyber Business Consulting LLC, souligne que la nouveauté de cette technologie réside dans la boucle fermée automatisée de l’ensemble du processus : les tests de cas, l’analyse des réponses selon des critères prédéfinis, les rapports, la feuille de route de développement, chaque étape ne nécessite plus d’évaluateur humain. Actuellement, il existe encore peu de boucles autonomes entièrement intégrées sur le marché ; l’IA ne couvre généralement qu’un ou deux maillons, le reste étant effectué manuellement. X5 avait déjà adopté une logique similaire dans le recrutement, ce lancement peut donc être considéré comme une étape continue, et ce projet ne semble pas être un simple pilote isolé.
Les représentants de X5 estiment que ce système est polyvalent et prévoient de l’intégrer dans les processus RH réguliers. Selon une évaluation préliminaire, cette solution permettrait d’économiser plus de 25 millions de roubles par an à ce stade. Dmitry Livshin estime que ce processus peut être étendu à des centaines de participants sans augmentation linéaire des coûts, et que pour une entreprise de cette taille, une économie annuelle de 25 millions de roubles sur l’évaluation semble tout à fait réaliste.
Cette évaluation pilote a impliqué 70 chefs de produit. Selon les données du centre de compétences produit de X5 Tech et du département de développement de l’IA, plus de 94 % des résultats concordent avec les avis des managers. L’entreprise considère cet indicateur comme une validation de la maturité du modèle et de son utilité pratique. Le processus d’évaluation se déroule sous forme de conversation avec un chatbot IA : les participants résolvent des cas produits, puis le système analyse automatiquement les réponses selon des critères prédéfinis, évaluant la pensée stratégique, la détection d’opportunités, le travail client, le développement produit et la capacité à démontrer la valeur du produit. Les représentants de X5 indiquent que ce format permet de transformer l’évaluation d’un processus manuel long en un processus numérique évolutif.
Les représentants de X5 ajoutent qu’auparavant, une évaluation complète nécessitait environ deux semaines et l’implication de plusieurs experts, alors qu’aujourd’hui, le rapport final peut être généré dans les deux heures suivant la fin de la session, ce qui permet de gagner du temps et d’alléger la pression sur les managers et les équipes RH. Yaroslav Tulupov, directeur du développement chez X5 Tech, explique que les évaluations traditionnelles prenaient des semaines, nécessitaient la participation d’employés qualifiés et donnaient souvent des résultats subjectifs. L’entreprise avait besoin d’une solution plus rapide et moins coûteuse, sans pour autant renoncer à l’expertise humaine, en supprimant les tâches fastidieuses pour se concentrer sur les missions stratégiques.
Cependant, Yuri Tyurin, directeur technique de MD Audit LLC (filiale du groupe Softline), met en garde contre les risques d’erreur, estimant que l’IA n’est pas un « arbitre infaillible ». Même avec une forte concordance avec les experts, il existe des risques de biais du modèle, d’interprétation incorrecte des réponses ou de surajustement sur des données limitées, ce qui est particulièrement critique dans les cas non standard ou lors de l’évaluation des compétences dites « soft skills ». Par conséquent, dans la pratique, le modèle hybride est optimal : l’IA automatise la collecte de données, l’analyse et l’évaluation préliminaire, mais la décision finale ou le contrôle reste entre les mains des humains. Cette approche réduit les risques d’erreur et améliore la confiance dans le système. L’IA ne remplace pas les compétences professionnelles, mais les étend et les accélère.
