fr.wedoany.com Rapport : WPG est passée d'un fabricant d'équipements traditionnels à une entreprise technologique spécialisée dans « l'Internet industriel + la gestion intelligente de l'eau », développant des solutions numériques et intelligentes couvrant l'ensemble des scénarios de l'approvisionnement en eau, avec l'Internet industriel comme concept central. À l'occasion du dixième anniversaire de la création de l'Alliance de l'Internet industriel (AII), Xue Hao, responsable de WPG, a présenté le parcours de transformation numérique de l'entreprise au cours de la dernière décennie : en partant des équipements matériels de surpression d'eau secondaire, elle a progressivement construit une architecture à cinq niveaux pour une plateforme d'Internet industriel de gestion intelligente de l'eau, allant de la perception physique à une maîtrise totale et indépendante de la chaîne complète.
Le socle numérique de WPG, le système d'exploitation spécialisé WaterOS pour la gestion de l'eau, a intégré 38 modèles métiers, prend en charge 403 protocoles de connexion et a ouvert plus de 70 000 API. Cette plateforme a obtenu 41 certifications de confiance numérique (Xinchuang), a été sélectionnée comme cas exemplaire de confiance numérique par le système du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, possède 186 brevets et a participé à l'élaboration ou à la révision de 5 normes nationales. Xue Hao a indiqué que cette plateforme offre non seulement des capacités de socle numérique pour la gestion de l'eau, mais garantit également une sécurité, une confiance numérique et une maîtrise indépendante hautement fiables.
Pour les scénarios clés du secteur de l'eau, WPG a développé la plateforme AI Hetu. Xue Hao a expliqué que le secteur de l'eau exige une sécurité et une précision extrêmement élevées, ce qui rend difficile l'application directe des grands modèles génériques traditionnels. Cette plateforme s'appuie sur des données temporelles, spatiales et métiers de l'ordre du pétaoctet (PB), construit un ensemble de données de classification multimodales, fusionne les grands modèles avec les graphes de connaissances, et intègre plus de 50 modèles mécanistes spécialisés dans le domaine de l'eau. Dans plus de 20 scénarios métiers clés, tels que l'alerte précoce des ruptures de canalisations, le dosage intelligent des produits chimiques et la prédiction de la qualité de l'eau, le taux de précision des inférences du modèle de cette plateforme a atteint 95 %. Prenant l'exemple du dosage intelligent, la plateforme surveille en temps réel les indicateurs de qualité de l'eau, combine des équipements spécialisés et utilise la fusion de grands et petits modèles pour effectuer des prédictions et des contrôles précis, tout en garantissant la qualité de l'eau traitée et en réduisant la consommation d'énergie.
WPG a également présenté un chien robot spécialisé pour l'inspection des installations hydrauliques. Xue Hao a souligné que les inspections traditionnelles des usines de traitement de l'eau présentent des risques élevés tels que des températures élevées, des gaz nocifs et des chocs électriques, et que les inspections manuelles souffrent de problèmes de détection manquée, d'erreurs de détection et de difficultés à consolider les données. Ce robot, en tant que terminal de perception mobile, se connecte à la plateforme d'Internet industriel et intègre des modules tels qu'une caméra à double spectre, une caméra de profondeur, un détecteur de gaz et un bras mécanique. Dans les scénarios d'instruments électriques, le robot peut lire automatiquement les manomètres et les débitmètres et identifier les positions des boutons ; dans les scénarios d'inspection des équipements, il peut identifier les débris flottants dans les bassins, l'état des flocs, les cristallisations dans les canalisations et les fuites d'eau ; dans les scénarios de sécurité, il peut effectuer une surveillance 7j/24h des fumées, des incendies et des anomalies de température élevée. Les données collectées peuvent être transmises en temps réel à la plateforme de contrôle central, où elles sont analysées intelligemment pour générer automatiquement des rapports d'inspection. Xue Hao a indiqué que grâce à cette intégration, le modèle traditionnel « inspection humaine, observation humaine, jugement humain » a été transformé en une boucle fermée intelligente d'Internet industriel : « inspection par machine, gestion par plateforme, jugement par IA, traitement en boucle fermée ».
Expliquant pourquoi le secteur de l'eau a besoin d'une plateforme d'Internet industriel, Xue Hao a précisé que ce secteur se caractérise par « de nombreux points, de longues lignes, une large couverture et des scénarios complexes ». Les systèmes d'information traditionnels, construits par département métier ou par scénario unique, créent facilement des silos de données. La valeur de la plateforme d'Internet industriel réside dans la connexion, la modélisation et la gestion unifiées des équipements, protocoles, données et processus métiers dispersés. La plateforme d'Internet industriel WII (WPG Industrial Internet) prend déjà en charge 403 protocoles de connexion, s'adaptant à des types d'équipements complexes et variés ; elle a intégré 38 modèles métiers, permettant une représentation numérique d'objets tels que les stations de pompage, les usines de traitement, les réseaux de canalisations et les instruments ; elle a ouvert plus de 70 000 API, soutenant l'intégration rapide et le développement d'applications de différents systèmes métiers. Xue Hao a souligné que la plateforme d'Internet industriel n'est pas un simple tableau de bord de données, mais une infrastructure clé pour accompagner les entreprises du secteur de l'eau vers la numérisation et l'intelligence.
En ce qui concerne l'avenir, Xue Hao a indiqué que WPG, sous la direction du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et de l'Alliance de l'Internet industriel (AII), approfondira l'exploration de « l'Internet industriel + la gestion intelligente de l'eau ». L'entreprise prévoit de continuer à intégrer la chaîne complète des équipements matériels, de la perception IoT, du socle de plateforme, des actifs de données et des applications de scénarios métiers ; d'approfondir la mise en œuvre des technologies d'IA, d'améliorer la précision des inférences et les capacités de décision de la plateforme AI Hetu dans davantage de scénarios complexes ; et de promouvoir la normalisation du secteur, en transformant les innovations en normes sectorielles pour permettre à davantage d'entreprises du secteur de l'eau de réaliser leur transformation numérique.
