fr.wedoany.com Rapport : Meta prévoit de lancer une nouvelle version de son modèle Muse Spark, qui présente des améliorations significatives en matière de programmation et de capacités d’agent. Alexandr Wang, directeur de l’intelligence artificielle, a déclaré que cette mise à jour vise à réduire l’écart avec les plateformes d’IA concurrentes et à étendre la vision d’entreprise de Meta en matière d’IA.
Wang a publié sur la plateforme X : « Notre prochaine mise à jour de Muse Spark arrive bientôt. Des améliorations majeures en programmation et en capacités d’agent pour être plus compétitifs face aux autres modèles leaders. » Cette initiative vise à clarifier les commentaires du PDG Mark Zuckerberg lors d’une réunion générale de l’entreprise concernant la lenteur des progrès des agents d’IA.
Selon Business Insider, citant des sources anonymes, lors de la même réunion générale, Wang a indiqué que la prochaine mise à jour de Muse Spark, nom de code Watermelon, nécessite des besoins de calcul bien supérieurs à ceux de la génération précédente et a rattrapé le modèle phare d’OpenAI, GPT 5.5.
Pareekh Jain, analyste principal chez Pareekh Consulting, estime que les capacités améliorées de programmation et d’agent de Watermelon pourraient bénéficier aux entreprises. Jain a déclaré : « Un modèle Meta puissant augmentera la concurrence, réduira les coûts de l’IA et offrira aux entreprises une alternative à OpenAI et Anthropic. » Il a ajouté : « S’il est proposé sous forme de modèle à poids ouvert ou à faible coût, il peut rendre les assistants de programmation IA plus abordables, tout en améliorant le contrôle des données et en réduisant la dépendance vis-à-vis des fournisseurs. » Cette analyse pointe vers un changement plus large dans le développement logiciel d’entreprise : l’adoption généralisée des assistants de programmation IA coïncide avec une pression croissante sur les coûts et la disponibilité, la pénurie de GPU, les frais de licence de modèle élevés et les coûts d’inférence rendant l’accès aux modèles de programmation les plus puissants de plus en plus coûteux.
Le timing de la mise à jour de Muse Spark et les récentes acquisitions de Meta (y compris les efforts pour acquérir Manus) suscitent des spéculations selon lesquelles Meta pourrait lancer sa propre plateforme de développement d’applications assistée par IA ou un outil de « vibe coding ». Charlie Dai, analyste principal chez Forrester, a déclaré : « Il semble que, surtout avec ces mises à jour, Meta cherche à dépasser les modèles de base pour devenir une plateforme de construction d’applications et d’agents natifs IA. » Dai a ajouté : « Bien que le statut de Manus reste incertain en raison de défis réglementaires présumés, des initiatives comme Pocket (bien que destinées aux consommateurs) montrent l’intention de Meta d’abaisser la barrière à la création de logiciels natifs IA. Cependant, l’opportunité la plus importante est l’adoption par les entreprises : permettre aux utilisateurs professionnels de construire des automatisations de flux de travail, des agents et des applications légères avec moins d’expertise technique. » Les commentaires de l’analyste s’alignent également sur l’expansion plus large de Meta vers le marché de l’IA d’entreprise. Meta prévoirait de nouvelles lignes d’activité d’infrastructure cloud, vendant de la puissance de calcul IA et des accès aux modèles.
Cependant, les analystes avertissent également que l’adoption par les entreprises pourrait ne pas être facile pour Meta. Dai a déclaré : « Meta doit démontrer une qualité de codage exceptionnelle dans le monde réel, une exécution fiable des agents, une sécurité et une gouvernance solides, ainsi qu’un écosystème de développeurs dynamique. » Il a ajouté : « De plus, en dehors de l’Amérique du Nord, les facteurs géopolitiques et réglementaires influencent de plus en plus le choix des modèles et créent des opportunités pour des alternatives. Meta a besoin de résultats clients convaincants, de partenariats locaux solides et d’une innovation continue qui résonne avec les développeurs et les entreprises. » Selon Wang, le nouveau modèle sera bientôt disponible via Meta AI et une nouvelle API.
