fr.wedoany.com Rapport : En 2026, l'industrie de l'intelligence artificielle (IA) en Chine abandonne le modèle de croissance à grande échelle (Scaling) basé sur l'accumulation de puissance de calcul et de paramètres, pour entrer dans une ère de productivité post-Scaling centrée sur les agents (Agent), axée sur le déploiement en situation réelle et l'efficacité industrielle. En tant que baromètre mondial de l'industrie de l'IA, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2026 s'articule autour de cinq dimensions clés : la refonte des paradigmes, l'évolution cognitive, le déploiement technique, le dépassement industriel et la conformité commerciale. Elle présente une matrice technologique nationale représentée par l'architecture mémoire MemTensor, le cadre d'ingénierie Harness et le système d'orchestration d'agents Hermes, et se concentre sur des sujets essentiels tels que l'itération de la feuille de route du Scaling, l'innovation cognitive de la mémoire, l'orchestration collaborative multi-agents et le déploiement à grande échelle dans des scénarios verticaux, dressant ainsi le tableau du passage de l'intelligence générale artificielle (AGI) nationale de la validation technique au déploiement industriel de la productivité.
Actuellement, le modèle de développement traditionnel basé sur l'accumulation de puissance de calcul et de paramètres montre des rendements marginaux décroissants. Le consensus du secteur est que le Scaling lui-même n'a pas échoué, mais qu'il a évolué vers un paradigme de mise à l'échelle tridimensionnelle, passant d'une dimension unique à une combinaison de pré-entraînement, post-entraînement et calcul inférentiel. Pour consolider les bases de l'innovation théorique à l'ère post-Scaling, cette édition de la conférence a inauguré pour la première fois le volet académique WAIC Academic, présidé par le lauréat du prix Turing, Yao Qizhi.
Face aux lacunes des grands modèles dans les scénarios industriels réels, telles que la rigidité cognitive, l'absence de persistance d'état à long terme et l'incapacité d'auto-itération, la conférence a dévoilé le système d'exploitation mémoire open source MemOS, basé sur l'architecture mémoire MemTensor. Les données de tests réels montrent que, par rapport à la solution de mémoire globale d'OpenAI, cette solution améliore la précision moyenne de 38,97 %, réduit les coûts d'exécution des tokens de 60,95 % et augmente les performances des tâches de raisonnement temporel complexes de 159 %.
En ce qui concerne le déploiement industriel des agents, Han Kaichuang, vice-président de Tencent, a souligné que le taux de perte de mémoire des tâches longues multi-agents atteint 40 %, les écarts d'instructions et les ruptures de contexte étant les principales causes de défaillance. Le secteur est confronté à des obstacles tels que la fragmentation des données d'entreprise, l'incompatibilité des systèmes d'autorisation entre les entreprises et les gouvernements, l'absence de normes d'évaluation sectorielles et la superposition de risques de sécurité à plusieurs niveaux. La conférence a organisé le forum AI TIME · AGI Eve, où des démonstrations en direct ont permis de comparer les performances des modèles natifs et du cadre d'ingénierie Harness. En tant que système d'exploitation intermédiaire reliant les grands modèles aux applications métier, Harness offre des capacités d'ingénierie telles que la correction d'intention, la décomposition des tâches, l'orchestration des processus et la gestion des exceptions, et est considéré comme la clé pour surmonter le goulot d'étranglement des capacités de l'AGI.
Lors de cette WAIC 2026, plusieurs entreprises ont présenté leurs résultats de déploiement technologique. Baidu a dévoilé ses capacités complètes « cœur-cloud-modèle-corps » et a lancé l'agent généraliste DuMate. Kingsoft Office a présenté un agent bureautique couvrant l'ensemble du traitement intelligent des documents. Kimi a lancé le système de cluster multi-agents Agent Swarm. Lingyi Wanwu a présenté l'agent WanCe, axé sur les scénarios de décision gouvernementale et d'entreprise. Midu a développé un double agent bureautique couvrant la création de documents officiels et la relecture intelligente. PPIO a lancé la plateforme Agentic Cloud. PatSnap a construit une matrice d'agents professionnels pour les scénarios de propriété intellectuelle et de R&D. Mianbi Intelligence a présenté la solution d'habitacle intelligent SuperMate. Tezign a lancé l'agent d'entreprise GEA. Yanshan Technology a dévoilé le dispositif de sommeil à interface cerveau-ordinateur grand public LumiSleep. Mos Intelligence a construit une base de données multimodale unifiée.
L'architecture mémoire MemTensor et le cadre d'ingénierie Harness constituent les deux piliers technologiques de l'AGI nationale. Contrairement à la voie américaine du Scaling extrême centrée sur les grands modèles généralistes, la Chine explore une voie post-Scaling distinctive, axée sur l'innovation mémoire, l'ingénierie habilitante et les scénarios d'application. Shanghai, en tant que pôle d'excellence en intelligence artificielle, a favorisé l'émergence d'entreprises d'IA telles que MiniMax, SenseTime, StepFun, Midu, United Imaging Intelligence et PPIO, fournissant ainsi des exemples concrets pour cette nouvelle voie. Ces résultats industriels seront présentés du 17 au 20 juillet lors de la WAIC 2026.
