fr.wedoany.com Rapport : Lors d’un entretien exclusif après la conférence ShipNYC, Guillermo Rauch, PDG de Vercel, a révélé que les deux applications « killer » des agents d’intelligence artificielle sont désormais en phase de production : les agents de codage et les agents d’opérations internes. Vercel enregistre actuellement 6 millions de déploiements par jour, dont la moitié est déclenchée par des agents de codage, et plus de 1 000 milliards de tokens transitent chaque jour par la passerelle IA de l’entreprise, illustrant l’adoption massive des agents IA dans le développement logiciel.
Rauch a indiqué que l’année dernière était une phase de prototypage, où les idées étaient sans limites. Cependant, après avoir développé et déployé en interne des centaines d’agents, l’entreprise a pris conscience des défis réels de la production. La plus grande leçon a été d’identifier les deux principales applications des agents IA : les agents de codage, qui génèrent la majeure partie de l’utilisation des tokens — plus le code produit est important, plus les besoins de déploiement augmentent — et les agents internes, qui aident à gérer l’entreprise, comme les agents commerciaux ou opérationnels.
Rauch a souligné que le plus grand défi réside dans la protection de l’accès aux données, l’audit des comportements des agents, ainsi que l’obtention des traces d’appels d’outils et des contrôles d’accès nécessaires. Pour relever ce défi, Vercel a développé le framework Eve et l’outil Vercel Sandbox. Eve permet aux utilisateurs de rédiger en langage naturel des instructions et des compétences pour les agents, tandis que Sandbox agit comme une « barrière » limitant l’espace d’activité des agents. Les agents peuvent toujours exprimer librement leur intelligence, mais des politiques peuvent être appliquées concernant l’accès et le flux des données.
Rauch a mis en évidence un risque sérieux de l’IA : lorsque des outils de codage IDE comme Devin ou Cursor sont utilisés dans un environnement inapproprié, ils peuvent entraîner des modèles sur l’ensemble du code source de l’entreprise. Il a cité l’exemple d’une conversation avec le président d’Airbus, qui craignait que des décennies de code C++ aérospatial spécifique ne soient divulguées dans le cloud à des fins d’entraînement.
Rauch a présenté un cas concret de mise en œuvre d’agents internes chez Vercel. Les représentants commerciaux chargés de développer les comptes existants sont souvent limités par l’accès aux données ; auparavant, ils ne pouvaient pas répondre rapidement à des questions comme « quel compte croît le plus rapidement » ou « quels sont les cinq comptes ayant ajouté le plus de cours au cours des deux dernières semaines ». Désormais, grâce à Eve, les agents peuvent être utilisés pour améliorer la productivité de toute l’entreprise, y compris les agents orientés clients.
Rauch a déclaré que les agents obligent les entreprises à être plus ouvertes, ce qui aura un impact considérable à long terme. De nombreux géants du SaaS ont bâti leurs empires en verrouillant les données des utilisateurs, un modèle incompatible avec l’ère des agents, qui nécessite un accès plus flexible aux données. Concernant les relations avec les grands laboratoires d’IA, il observe un changement majeur. L’année dernière, de nombreuses entreprises choisissaient un seul partenaire de laboratoire ; aujourd’hui, l’approche est plus modulaire : modèles, outils, plateformes de données, sandbox et passerelles sont tous interchangeables. Rauch a noté que Google Gemini connaît une croissance significative, car les entreprises optimisent leur production, le rapport qualité-prix devenant un facteur clé, et les modèles Gemini sont considérés comme offrant d’excellentes caractéristiques de rapport qualité-prix. Des modèles open source comme Deepseek et GLM-5.2 commencent également à être largement adoptés.
Rauch a affirmé que les données ne mentent pas, et que certains domaines entreront directement en concurrence avec les laboratoires d’IA. Il a mentionné le nouvel outil publié par OpenAI, permettant aux utilisateurs de publier directement sur le web, ce qui est considéré comme une étape naturelle pour OpenAI en tant qu’hébergeur de petits sites web. Lorsque les utilisateurs s’interrogent sur l’hébergement web, le modèle recommande Vercel. La question clé est de savoir si les modèles et les agents fusionneront ou resteront des modules indépendants. Rauch a déclaré : « Obtenez-vous toute l’intelligence d’un seul endroit ? Ou obtenez-vous des modules, des bibliothèques ou des blocs de construction d’un fournisseur, puis construisez-vous dessus ? C’est exactement ce que nous faisons en génie logiciel, et c’est ce que nous apportons au marché. » Il a indiqué que l’ambition de Vercel est de devenir l’AWS de cette génération, en luttant pour un monde de protocoles ouverts. L’avenir de l’IA ne sera pas monopolisé par un seul grand laboratoire, mais deviendra un écosystème ouvert où divers composants peuvent s’interconnecter, permettant aux développeurs et aux entreprises de choisir la technologie la mieux adaptée à leurs besoins, sans être limités à un seul fournisseur. Vercel a prouvé qu’elle est un acteur clé de l’infrastructure IA, avec des millions de déploiements quotidiens et des billions de tokens traités, se positionnant stratégiquement à l’intersection du développement des agents IA et de leur mise en œuvre sécurisée et efficace en production.
