fr.wedoany.com Rapport : L’opérateur de gros italien FiberCop a annoncé la signature d’un protocole d’accord avec Nokia pour tester la technologie de détection par fibre optique (fiber sensing), capable de transformer les réseaux d’accès en fibre en plateformes de surveillance avancées.

Le 6 juillet 2026, l’entreprise a indiqué que la détection par fibre optique peut soutenir deux principaux domaines d’application : la protection des réseaux et la surveillance de l’environnement périphérique. Sur le plan opérationnel, cette technologie permet de détecter, localiser et classer les problèmes causés par des événements tels que des glissements de terrain, des chutes d’arbres, des travaux routiers ou des actes de vandalisme, facilitant ainsi une intervention plus rapide, réduisant les opérations sur site et améliorant la continuité du service. La même infrastructure peut également offrir des services de surveillance environnementale, en détectant des phénomènes tels que le vent, les variations de température, l’activité sismique, les inondations, les fuites ou le trafic.

L’accord entre FiberCop et Nokia vise à explorer ces deux domaines. La collaboration comprend des activités conjointes de recherche et de test, axées sur des solutions permettant à la fibre optique non seulement de transmettre des données, mais aussi de détecter en temps réel les événements et les changements le long de l’infrastructure, grâce à l’intelligence artificielle. La technologie au cœur de la collaboration utilise le réseau comme un système de détection distribué, capable de capturer les changements physiques et environnementaux, tels que les vibrations, les variations de température ou les contraintes mécaniques, en analysant les signaux optiques. Ainsi, la fibre optique évolue d’une infrastructure de connectivité à une plateforme capable de générer des informations utiles pour la gestion, la sécurité et la résilience des infrastructures.

Stefano Paggi, directeur technique et des opérations de FiberCop, a déclaré que cette collaboration représente une étape importante dans l’évolution de l’infrastructure de fibre optique, qui peut devenir plus intelligente et fournir de nouvelles informations utiles pour sa propre gestion. L’objectif est d’explorer des solutions qui contribuent à renforcer la fiabilité du réseau et à ouvrir de nouvelles possibilités d’application pour soutenir l’économie. John Harrington, vice-président exécutif et responsable Europe de Nokia, a indiqué que l’intelligence artificielle transforme radicalement les fonctionnalités nécessaires aux réseaux, qui ne se contentent plus de transmettre des données, mais aident également les opérateurs à comprendre en temps réel ce qui se passe. En combinant les innovations des Nokia Bell Labs avec la technologie de détection par fibre optique pilotée par l’IA, il est possible d’aider FiberCop à transformer son réseau de fibre optique en une plateforme de surveillance intelligente, offrant une infrastructure fiable, capable de percevoir, comprendre et agir en temps réel. Cette collaboration peut permettre de détecter plus rapidement les problèmes de réseau, de développer de nouvelles applications de détection en tant que service et de créer des réseaux plus résilients.

Les activités prévues par FiberCop et Nokia se concentreront sur deux domaines principaux : la surveillance avancée et la maintenance prédictive, pour identifier les anomalies, les dégradations de performance et les pannes potentielles avant qu’elles ne se produisent ; et la détection par fibre optique, pour détecter les événements externes et les conditions environnementales, tels que les vibrations et les mouvements le long de l’infrastructure. Selon FiberCop, ces capacités contribueront à améliorer la sécurité du réseau et à soutenir une surveillance plus précise de l’environnement périphérique. Les tests seront menés dans des environnements contrôlés, notamment les laboratoires dédiés de FiberCop et des segments de fibre isolés, dans le but d’évaluer les performances, la précision et les cas d’utilisation applicables des différentes technologies.