fr.wedoany.com Rapport : Intelligence artificielle La société de robots motorisés Apptronik a inauguré son installation agrandie Robot Park à Austin, au Texas, un centre phare de collecte de données et de formation pour robots humanoïdes.
Cette installation sert de nœud central au réseau mondial Robot Park, déployé sur les sites des clients et partenaires à travers le monde. Apptronik prévoit d'ouvrir prochainement de nouveaux sites Robot Park dans davantage de villes.
Apptronik a également dévoilé la version actuelle de sa plateforme robotique humanoïde Apollo 2, qui propose deux configurations : bipède et à châssis à roues. Apollo 2 est conçu pour apprendre des scénarios de travail réels grâce à une collecte de données à grande échelle, permettant à Apptronik de rassembler des données diversifiées couvrant un large éventail de tâches et d'environnements.
Dans le cadre d'une collaboration de recherche entre Apptronik et Google DeepMind, les données de haute qualité collectées par Apollo 2 contribuent à faire progresser Gemini Robotics, le modèle d'IA fondamental pour la robotique de Google DeepMind. Robot Park, Apollo 2 et la recherche en partenariat avec Google DeepMind forment ensemble un système intégré visant à développer et déployer rapidement l'intelligence des robots humanoïdes.
Avec la flotte opérationnelle de robots Apollo 2 déjà active à Robot Park et sur les principaux sites clients et partenaires dans le monde, Apptronik accélère le déploiement à grande échelle de robots humanoïdes en environnement réel.
« L'industrie montre depuis des années ce que les robots peuvent faire en démonstration, mais nous nous concentrons sur ce qu'ils peuvent faire quotidiennement au travail », a déclaré Jeff Cardenas, PDG et cofondateur d'Apptronik. « Nous construisons avec l'équipe robotique de Google DeepMind une boucle d'apprentissage continu : les robots travaillent, collectent des données et s'améliorent à chaque cycle sur des tâches et environnements réels. Robot Park fournit le carburant de ce processus — la collecte de données — et Apollo 2 est la machine qui permet d'y parvenir. C'est la voie qui mène des premiers prototypes à des robots humanoïdes véritablement déployables. »
Les robots humanoïdes ont besoin d'une grande quantité de données du monde réel pour entraîner les modèles d'IA incarnée, leur permettant ainsi de fonctionner de manière autonome. Dans cette installation de près de 90 000 pieds carrés à Austin, les robots Apollo 2, en configurations bipède et à roues, apprennent sur un large éventail de cas d'utilisation clients, exécutant des tâches de logistique, fabrication, vente au détail et autres activités pilotées par les clients. Des flux de travail similaires de collecte de données sont déployés dans le réseau Robot Park en expansion, y compris sur les sites du partenaire de recherche Google DeepMind et des clients tels que Mercedes-Benz et GXO (leader mondial de la logistique haute technologie et haut volume). Grâce à une combinaison de téléopération et d'exécution autonome, les robots Apollo 2 génèrent en continu de grandes quantités de données d'entraînement de haute qualité. Cet ensemble de données est utilisé pour former et perfectionner les modèles d'IA Gemini Robotics, qui prépareront la flotte commerciale d'Apptronik à un déploiement réel.
Bien que Robot Park fournisse la base de l'expérience physique, la plateforme d'Apptronik est conçue pour s'adapter à l'évolution de Gemini Robotics et de la science de l'IA incarnée. Actuellement, l'entreprise capture des données de haute qualité via une pile de téléopération de pointe et une simulation physique haute fidélité, accélérant ainsi la conception matérielle et le développement algorithmique. Cette approche multimodale permet aux robots d'apprendre à partir d'une large gamme d'expériences, garantissant que la plateforme évolue en parallèle avec les progrès de l'IA.
Apollo 2 est un robot humanoïde modulaire piloté par l'IA, qui est la force motrice derrière Robot Park depuis plus d'un an. En tant que plateforme de collecte de données et de formation, Apollo 2 apprend en continu grâce à son déploiement sur les sites Robot Park ainsi que chez les clients et partenaires. En proposant des configurations modulaires d'Apollo, Apptronik peut optimiser la collecte de données dans divers environnements opérationnels. La configuration à châssis à roues est conçue pour se conformer aux normes de sécurité existantes des robots mobiles industriels, facilitant ainsi son intégration dans les opérations clients existantes. La configuration bipède offre une adaptabilité maximale dans des environnements complexes, permettant à Apptronik de perfectionner en continu la sécurité et la fiabilité de sa plateforme de marche dans des scénarios réels.
« Pour des robots humanoïdes véritablement utiles, la sécurité et la fiabilité doivent progresser en même temps que les capacités », a déclaré Barry Phillips, directeur commercial d'Apptronik. La conception modulaire d'Apollo répond directement à la demande des clients pour une automatisation adaptable. « En développant Apollo comme une plateforme modulaire, nous pouvons déployer la même technologie humanoïde centrale dans différentes configurations, y compris des robots à roues conformes aux normes de sécurité industrielles actuelles et des robots bipèdes offrant une adaptabilité maximale. Cette approche nous aide à construire de meilleurs robots pour nos clients aujourd'hui, tout en posant les bases d'une adoption à grande échelle des futurs systèmes humanoïdes. »
Tout ce qu'Apptronik valide et apprend via la plateforme Apollo 2 alimente directement le développement de son prochain produit commercial, Apollo 3. En exploitant le flux massif de données généré aujourd'hui par Apollo 2 en collaboration avec Google DeepMind, la flotte commerciale à venir fera ses débuts avec une intelligence incarnée prête à l'emploi sans précédent.
