L'Internet des agents intelligents en Chine passe du concept à la pratique
2026-07-07 16:28
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fr.wedoany.com Rapport : Récemment, le Sommet mondial de l'économie numérique 2026 s'est ouvert à Pékin. Han Xia, directeur exécutif adjoint et secrétaire général du Comité des sciences et technologies de l'information et de la communication du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, a déclaré lors du forum sur l'Internet des agents intelligents que l'Internet des agents intelligents en Chine passe du concept à la pratique. Actuellement, l'Internet mondial des agents intelligents se trouve dans une fenêtre d'opportunité cruciale pour définir les technologies et les paradigmes de gouvernance. Accélérer l'évolution des agents intelligents de l'intelligence individuelle à l'intelligence collective, et des applications fermées à la collaboration ouverte, revêt une importance capitale pour saisir les opportunités des transformations technologiques et industrielles intelligentes, et pour construire une nouvelle dynamique de développement de l'intelligence artificielle en Chine.

Han Xia a souligné qu'en 2026, l'industrie des agents intelligents entre dans une fenêtre stratégique de déploiement à grande échelle. Le Comité central du Parti et le Conseil d'État considèrent la culture et le développement des agents intelligents comme un levier essentiel pour approfondir la stratégie « Intelligence artificielle + ». Cette année, les deux sessions nationales de la Chine ont inscrit cette question dans le rapport d'activité du gouvernement, proposant clairement d'accélérer la promotion des nouveaux terminaux et agents intelligents de nouvelle génération, de favoriser la commercialisation et l'application à grande échelle de l'intelligence artificielle dans les secteurs clés, et de cultiver de nouveaux modèles et formats d'activité natifs de l'intelligence. Cela précise davantage le positionnement stratégique national de l'industrie des agents intelligents et dessine une feuille de route pour son développement futur. Grâce aux efforts conjoints de l'ensemble du secteur, l'Internet des agents intelligents en Chine a réalisé une série de progrès positifs, mais il subsiste des problèmes majeurs tels qu'une architecture technique floue, la nécessité urgente de moderniser les infrastructures réseau, l'absence d'uniformisation des protocoles d'identification et des normes, et un système de gouvernance de la sécurité à parfaire.

À cet égard, Han Xia a formulé quatre recommandations. Premièrement, concentrer les efforts sur les percées technologiques pour consolider les bases du développement, en renforçant la recherche sur les théories fondamentales, l'architecture système, l'identité, la découverte des capacités, l'orchestration des tâches et autres technologies clés de l'Internet des agents intelligents, et en favorisant la coordination et l'évolution conjointe des protocoles et normes fondamentaux. Deuxièmement, renforcer la construction des infrastructures et promouvoir des expérimentations pilotes, en répondant aux nouvelles exigences des applications à grande échelle des agents intelligents en matière de réseau, de puissance de calcul, de données, de modèles et de capacités de sécurité, en favorisant la modernisation des infrastructures réseau vers l'intelligence, la collaboration et la fiabilité, et en soutenant les premières expérimentations dans les régions, secteurs et scénarios disposant de bases et de conditions favorables. Troisièmement, approfondir l'innovation intégrée et élargir les scénarios d'application, en exploitant les avantages des agents intelligents en matière de perception autonome, de décomposition des tâches, de prise de décision collaborative et d'appel d'outils, en se concentrant sur des domaines clés tels que la fabrication avancée, les services logiciels, la consommation numérique, les services gouvernementaux et la gouvernance urbaine. Quatrièmement, coordonner le développement et la gouvernance pour construire ensemble un écosystème industriel, en accordant une importance égale à l'encouragement de l'innovation et à la régulation du développement, en améliorant les capacités de gouvernance telles que les normes, l'évaluation et les tests, la surveillance et le traitement, et en renforçant la collaboration entre les parties prenantes de l'industrie, de la recherche et du monde universitaire pour construire ensemble un écosystème industriel de l'Internet des agents intelligents ouvert, collaboratif, sûr, fiable et prospère.

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